陕西省地质灾害预报实例分析及模式探讨

陕西省是我国地质灾害较严重的省份之一，利用数理统计方法，分析了2001～2005年陕西省发生的地质灾害成功预报实例的时空分布、类型规模等若干规律，并进一步讨论了地质灾害成功预报的原因。在此基础上，提出了陕西省地质灾害成功预报的3种模式以及提高成功预报水平的对策措施。     

陕西省自然灾害损失评估的初步研究

本文首先以陕西省１９６０～１９９０年１０个代表气象台（站）的降水距平率和分布面积为指标将旱涝程度划分为５级，然后分析了各级旱涝程度下的暴雨、冰雹、洪水等自然灾害频度及相应的农田成灾、倒塌房屋、死亡人口、减产粮食等损失，从而建立起了自然因子－灾害－损失之间的平均定量关系，为进行自然灾害评估奠定了基础，最后对研究期间做了检验和预测试验。     

斜坡形、冲沟与滑坡之间演化关系初探

以地球系统科学的整体观、系统观为指导思想,将斜坡变形、冲沟及滑坡放在斜坡系统的演化中来研究。在进行陕西陇县滑坡灾害调查研究基础上,对斜坡变形的规律,斜坡变形与滑坡之间的本质区别,斜坡变形与冲沟发育的关系,滑坡发育与冲沟演化的关系分别进行了研究,在此基础上探讨了斜坡变形、冲沟及滑坡三者之间的演化关系。     

基于熵权法的节水型社会建设区域类型分析

针对节水型社会建设中重点不突出、目标不明确的问题,通过熵权法及模糊综合评价法建立了节水型社会区域类型评价模型。从水资源、社会经济和节水潜力3个方面构建了包含12项指标的节水型社会区域类型评价体系。采用熵权法计算区域类型评价指标的权重向量,通过模糊综合评价法计算出不同区域在水资源条件、社会经济条件、节水潜力大小的评价值,进而得到相应的节水型社会建设区域类型。将模型应用到陕西省节水型社会建设区域类型划分中,从结果可以得出关中为“中度缺水-中度发达-潜力较小”型、陕北为“严重缺水-较发达-潜力较大”型、陕南为“轻度缺水-欠发达-潜力较大”型。该模型能够较客观地反映出节水型社会建设的区域特点及建设重点,应用实例具有普遍适用性。     

陕西省自然灾害的社会易损性分析

应用主成分分析法,选取10个主要社会经济指标,以陕西省的11个地级市作为研究对象,对其自然灾害社会易损性进行分析。确定三个主成分作为评价自然灾害社会易损性的指标,计算得出陕西省各地市相应主成分的得分和排名,在此基础上对相应地区的自然灾害社会易损性进行评价。     

陕甘宁地区大震与大旱灾害链的讨论

对陕甘宁地区明清以来 6次特大地震与特大旱灾作了对比 ,发现其中 4次特大地震与特大旱灾相伴形成了灾害链。我们对灾害链的形成机制和发生概率进行了讨论 ,并提出了初步的减灾对策     

陕北长城沿线沙质荒漠化遥感研究

采用1975年MSS卫星图像、2000年ETM卫星图像为遥感信息源,通过建立科学的沙质荒漠化土地分类体系,并结合地理信息系统方法,对位于农牧交错带生态环境脆弱的陕北长城沿线沙质荒漠化进行了现状及动态变化分析,结果表明,经过20多年来沙质荒漠化防治,现代沙质荒漠化过程得到了明显的逆转,25年间,沙质荒漠化土地面积减少了195.18km²,逆转区的面积比发展区的面积大1280.48km²,为该区能源化工基地的建设提供了良好的生态环境,但是目前该区的沙质荒漠化土地强度依然较大,危害较大的极重度和重度沙质荒漠化土地占到总沙质荒漠化土地面积的35.64%,同时煤炭、油气资源的开发对沙质荒漠化的负面影响具有潜在性和长期性,因此,建立合理的资源开发和环境保护体系具有重要的生态和社会意义。     

基于可公度方法的陕西及邻近地区重大自然灾害发生趋势探讨

针对重大自然灾害预测预报的世界难题,在可公度方法的基础上,提出时间对称性观点;进而对陕西及可能影响到陕西的部分全国重大自然灾害进行了趋势研究。研究认为,2010年、2012年、2013年及2019年,陕西及邻近地区有发生重大灾害的可能性。并认为,适应全球变化首先要适应频繁的自然灾害。     

陕西省城镇污水处理厂进出水中主要离子与重点元素分布特征

污水处理厂出水中主要离子和重点元素的浓度特征及去除效果会影响受纳水体的盐度、碱度等指标,从而影响河湖的生态服务功能,但是这方面的研究长期以来未得到充分关注。在陕西省全境选择51家城镇污水处理厂,测定进水和出水中的钾、钙、钠、镁、氟、氯和硫酸根离子,以及铁、锰、硼、钼、锶等重点元素的浓度。测定结果显示:陕西省城镇污水处理厂进水和出水中的阳离子以钠离子为主,其次是钙、镁离子,钾离子浓度最低;阴离子中,氯离子浓度最大,其次为硫酸根离子。就总离子浓度而言,陕北和关中地区污水处理厂进水的离子浓度普遍高于陕南地区。相关性分析结果显示:在污水处理厂进水中,钠、氟、氯、镁及硫酸根离子相互之间均呈现显著正相关关系;铁、锰在进水中没有表现出明显的相关关系,而在出水中呈现显著的正相关关系。污水处理厂仅能够处理污水中少量的氟、钾和镁离子。铁元素和锰元素在经过污水处理厂的处理后,浓度有所升高。此研究的研究结果可为河湖水化学组成管理决策提供参考。     

农用地集约利用评价的新模型研究

作为农业大国,中国面临着农用地利用效率低下,耕地数量锐减的现状。如何缓解人地关系、 提高农用地集约利用效率是目前中国解决农用地问题的迫切需要。因此,开展农用地集约利用评价具有十分重大的意义。论文以陕西省为例,提出基于动态模糊神经网络的农用地集约利用评价模型,以克服传统方法学习过程慢,易造成规则灾难、 过度拟合等问题。为了提高评价的准确性,采用定性与定量相结合的方法挑选评价指标体系,剔除冗余程度高的评价指标:耕地平衡指数和单位面积劳动力人数。对动态模糊神经网络模型进行训练和测试,模型收敛结果良好,误差均不超过3×10^-16。为了便于分析评价结果,采用K-means方法将评价分值聚为四类,并与陕西省农用地集约度的空间分异(陕北、 关中、 陕南)实际情况对比。结果表明,采用新模型的评价结果与陕西省各地级市的实际情况相符,杨凌示范区的集约程度最高。最后,通过逐步回归分析得出,农用地集约度与农民人均纯收入呈显著正相关,其相关系数为0.74,高于人均GDP、 城市化水平,农民人均纯收入是影响农用地集约度的主要因素。