广州市城市人口郊区化过程及其模式分析

我国正进入城市化的快速发展阶段．城市功能的聚集效应和扩散效应．都市圈化和效区化趋势在一些城市都有表现．因此将二者结合起来．研究我国城市化规律有重要意义。利用1982、1990、2000年三次人口普查中得到的广州市中心区和近郊区各街道、镇的人口密度资料．对广州人口密度分布进行模型研究。结果发现：1982年以来广州市城市人口密度分布呈典型的克拉克分布．即城市中心人口密度最大．随着向外距离的增加,人口密度迅速降低。表现出城市发展早期阶段的特征;与此同时,中心区人口密度先升后降.近郊区人口密度持续上升．远效区人口密度缓慢上升．城市郊区化开始发展。     

基于AHP的航空运行安全风险评估方法

为优化民航运行安全风险评估方法,提出基于层次分析法的航空运行安全风险评估方法。该方法从人—机—环—管4个方面选择安全风险评估指标,建立评估指标体系,利用层次分析法确定指标标度值,利用评估函数对风险进行量化评估,以确定航空运行安全的风险等级,并以某航空公司2020年一季度数据进行应用计算。同时,与2种传统的航空运行安全风险评估方法进行对比。结果显示:该方法可用于航空安全风险评估;该方法一致性系数在0.9以上、平均评估时间小于1s,均优于传统方法。在航空运行安全风险评估方面具有良好的应用前景。     

岷江流域地表水水质的模糊综合评价

岷江是长江上游的一个重要支流，其水质安全对维持成都平原正常的生产生活起着至关重要的作用。采用模糊综合评价的方法，对岷江流域14个地表水监测断面的水质状况进行了综合评价。结果表明：在14个监测断面中，处于清洁和未污染程度的断面占50％，主要位于岷江流域的上游和下游，其水质状况较好；处于重污染的断面占29％，主要位于岷江流域的中游，水质状况较差。因此，需要加强流域综合治理尤其是对岷江中游的治理，以确保岷江流域的水质安全。     

环境监测优化布点的物元分析模型

为了探索物元分析法在环境监测优化布点中应用的可能性，在确定了最佳和最次理想点基础上，建立了标准事物和节域事物的物元矩阵，并根据监测点对标准物元的关联函数值分布对采样点进行优化。实例表明物元分析法用于环境监测优化布点是可行的     

矿井采掘工作面通风效果的综合评价

运用模糊综合评价法对矿井采掘工作面进行了通风效果的评价,先确定了影响工作面通风效果的指标,并逐一构造了其隶属函数,然后采用层次分析法定出评价指标的相对权重,最后对计算模糊评判的算法进行了分析,以此来确定采掘工作面通风效果的评价等级。以东滩煤矿部分采掘工作面的环境状况为例进行了评价,据实际考察评价结果反映,通过该评价方法得到的结果与现场完全一致。     

神经网络方法在地表高程预测中的应用研究

从地表高程预测的研究现状出发,基于Matlab神经网络工具箱构建了广义回归神经网络(GRNN),建立了能够预测地表高程的神经网络预测模型,并与反距离加权法(IDW)的预测结果进行了比较分析。结果表明,GRNN方法计算简单,在相同的样本数据条件下,GRNN的预测精度较高,表明神经网络方法在地表高程预测中的应用是可行的。     

基于随机前沿分析(SFA)方法的中国旅游业全要素生产率研究

以我国1997—2009年旅游业相关数据为样本,基于随机前沿分析方法,运用Malmquist指数模型对我国各省份、东中西及全国的旅游业全要素生产率指数进行了测算,并进一步分解为技术进步指数和技术效率指数。得到以下结论:样本期内,各省份旅游业全要素生产率呈现不断增长趋势,增长较快的省份主要来自中西部地区,东部地区的省份增长较慢。东中西地区的旅游业全要素生产率增长存在差异性,西部增长最快,东部最慢,三大区域旅游业全要素生产率的增长主要得益于技术进步,西部技术进步水平仍快于中东部地区。全国旅游业全要素生产率年均增长7.6449%,技术进步起了主要作用,技术进步年均增长6.9933%,而技术效率增长仅为0.609%,其影响较小。     

用海明距离公式评价水质污染

本文结合实例介绍了一种用模糊数学中Hamming贴近度评价水质污染的方法,并对水质污染隶属函数的构造问题作了探索,提出一种用线性插值构造水质污染隶属函数的新方法,评价结果用双指标表示。     

环境监测数值修约在Excel中的实现

本文简要介绍了环境监测技术规范中所规定的数值修约规则及相关规范要求的主要内容,并给出了相应的Excel修约公式和修约函数,可方便地用于对环境监测工作中实验测定和计算得出的各种数值进行修约。修约公式是一个利用Excel工作表函数构造的满足数值修约基本规则的工作表计算公式,在给定修约位数的前提下,可直接在工作表单元格中使用修约公式对数值进行修约,对于简单应用,具有方便、快捷、直观的特点。修约函数是一个利用Excel VBA编制的自定义函数,共有四个参数,其调用方法同工作表函数,具有针对性强、灵活、便捷的特点,可根据环境监测技术规范的特定要求,实现自动按有效位数或小数位数进行数值修约,并按相应的格式输出数据。     

常州市臭氧污染传输路径和潜在源区

利用NCEP全球再分析资料和HYSPLIT4模式,计算了2013—2015年常州市臭氧(O_3)超标日的气流后向轨迹。结合聚类分析方法和常州市PM2.5、PM10、SO2、NO2、O_3数据,分析了O_3超标日不同类型气团来源对各污染物浓度的影响,并利用引入权重因子后的潜在污染源贡献函数分析了影响常州市O_3超标的潜在污染源区分布特征。结果表明:常州市O_3超标期间易受到东南和西南方向气流影响,其中从东海和黄海途经浙江东北部、上海、江苏南部等地的东南气流占比达50%以上。自内陆途经黄山-湖州-宜兴到常州的气流对应的O_3平均质量浓度最高,为116μg/m3。自山东经枣庄-宿迁-淮安-泰州-苏州-无锡到常州的气流对应的O_3平均质量浓度最低,为78μg/m3,但该气流对应的SO2和NO2平均值为各聚类中的最高。影响常州市O_3的潜在污染源区主要在常州周边200 km以内的区域,且集中在从南京至上海的长江下游沿线区域和杭州湾区域;其中太湖湖区为重点污染源源区之一。O_3超标日影响常州NO2的潜在污染源区主要集中在江苏南部、浙江东北部和上海3个区域,太湖周边的常州、无锡、苏州和湖州等几个临近城市为潜在的重点污染源区。与影响常州O_3的WPSCF高值区相比,影响NO2的高值区分布范围更大、距离更远。影响常州O_3的潜在污染源区分布,与长江三角洲地区人为源大气污染物的高排放区域较为一致,说明长江三角洲地区的O_3污染与本区域的人为源大气污染物排放有着极为密切的关联。