黑龙江省农村垃圾现状分析及对策

黑龙江省作为中国东北方的农业大省,农村所占比例较大。随着农村经济的快速增长,所产生的垃圾也逐年增多,加之基础设施建设薄弱,缺乏成熟的垃圾处理技术,农村的垃圾问题已经成为我省"农村环境连片整治"必须要解决的一个重点问题。     

上海市工业固体废物处理处置现状分析

详细分析了上海市一般工业固体废物及工业危险废物的产生及处理处置现状,提出:一般工业固废主要以资源化利用为主,危废处置企业实行末位淘汰,实现清洁生产;加强国家提倡的"三位一体"综合处理项目建设,实现集中处理、集中监管,降低运营成本;加强工业危废产生企业申报登记及转移的网络信息化管理,杜绝监管盲区。     

浅析吉林省危险废物经营许可证管理现状及政策建议

本文针对吉林省危险废物经营许可证颁发情况进行了分析,截止2011年底,颁发危险废物经营许可证63份,核准经营总规模为1095816吨,其中利用量为1010016吨,处置量为85800吨;总结归纳了危险废物经营单位规范化管理过程中发现的问题,并对吉林省危险废物经营许可证管理提出了合理化的意见和建议。     

东北地区畜禽养殖业污染物总量减排对策分析

论述了东北地区畜禽养殖业的污染现状,针对东北地区畜禽养殖业污染物总量减排的需要,从政策引导、清洁生产和全过程控污等方面提出了相应的污染物总量减排对策,并推荐合理可行和适合当地实际情况的畜禽养殖废物综合处理与资源化利用技术,为环保和农业部门的畜禽养殖业污染物总量减排工作提供一定参考。     

我国近海水体油类污染现状分析评价

基于中国近海海洋综合调查与评价国家908专项(908专项)中关于我国近海海域海水中油类含量数据(2006年7月14日至2007年12月29),据此数据对我国近海海水油类污染现状进行了分析评价.结果显示,各海域油类的测值和平均值除个别站位外,海水中油类均符合一二类国家海水水质标准.就各季油类平均含量高低相对比较而言,冬季...     

县级城市人居环境主客观指标体系与评价模型对比研究

本文对人居环境相关研究进行了阐述,并就城市人居环境指标体系与评价模型进行了分析研究。提出了人居环境质量主客观评价结合模型,其中指标体系包括四个一级指标和18个单项指标,并依据我国黄河三角洲高效经济区内14个县级城市2007年的调查统计资料,对人居环境客观建设水平和居民满意度进行了对比评价。运用因子分析法处理指标数据,问卷调查的方法进行满意度评价。评价结果科学可行,并揭示出影响县级城市人居环境的根本因素。     

电厂燃煤锅炉颗粒物分段去除效率及成因分析

选取某大型发电企业进行实测,根据测试数据计算颗粒物去除装置对颗粒物的分段去除效率。结果表明:静电除尘器除尘效率为99.91%、湿法脱硫装置除尘效率为60.51%、湿法脱硫装置出口相对静电除尘器进口的颗粒物去除效率为99.61%、湿法脱硫装置出口颗粒物浓度是静电除尘器出口颗粒物浓度的4.18倍。此外,也依据计算结果并结合实际情况分析了影响各除尘段颗粒物去除效率的主要成因,这些成因主要包括各除尘段功能、脱硫剂与脱硫副产品的颗粒物、脱硫装置运行平稳性等,期望本研究成果能对电厂燃煤锅炉大气污染控制设施关系调整、重新设计及大气环境污染治理思路调整提供重要科学依据与指导。     

松花江佳木斯江段水环境质量变化状况及趋势(水生生物指标)分析

根据近十年来的松花江佳木斯江段水环境质量监测数据,从水生生物指标对松花江佳木斯江段水环境质量变化趋势进行了评价分析,水生生物指标分析结果表明:近十年来佳木斯江段水环境质量得到显著持续改善,规律性的由轻-中污染变化为轻污染状况。标志着近十年水污染治理取得了一定成效。     

Comparative analysis of data reduction techniques for questionnaire validation using self-reported driver behaviors

Introduction: Exploratory data reduction techniques, such as Factor Analysis (FA) and Principal Component Analysis (PCA), are widely used in questionnaire validation with ordinal data, such as Likert Scale data, even though both techniques are indicated to metric measures. In this context, this study presents an e-survey, conducted to obtain self-reported behaviors between Brazilian drivers (N = 1,354, 55.2% of males) and Portuguese drivers (N = 348, 46.6% of males) based on 20 items from the Driver Behavior Questionnaire (DBQ) on a five-point Likert Scale. This paper aimed to examine DBQ validation using FA and PCA compared to Categorical Principal Component Analysis (CATPCA) which is more indicative to use with Likert Scale data. Results: The results from all techniques confirmed the most replicated factor structure of DBQ, distinguishing behaviors as errors, ordinary violations, and aggressive violation. However, after Varimax rotation, CATPCA explained 11% more variance compared to FA and 2% more than PCA. We identified cross-loadings among the component of the techniques. An item changed its dimension in the CATPCA results but did not change the structural interpretability. Individual scores from dimension 1 of CATPCA were significantly different from FA and PCA. Individual scores from factor 1 of CATPCA were significantly different from FA and PCA. Practical applications: The CATPCA seems to be more advantageous in order to represent the original data and considering data constrains. In addition to finding an interpretable factorial structure, the representation of the original data is regarded as relevant since the factor scores could be used for crash prediction in future analyses.     

水库抗旱调度分期特征确定方法研究

为在一定程度上减轻流域干旱损失,国家防汛抗旱总指挥部提出旱限水位的概念,并开展水库抗旱调度,降低干旱影响程度。旱限水位是水库低水位运行的控制性水位,其合理设置对提高区域水资源利用率意义重大,而水文气象特征在年内的阶段性变化要求基于旱限水位的水库管理应适应其变化特征。此次研究提出水库抗旱调度分期的确定方法,采用核主成分分析法提取指标的非线性特征,结合熵权法赋予指标权重后利用Fisher最优分割法对干旱的年内阶段性变化进行划分。以黄河流域刘家峡和小浪底水库为例,分期结果刘家峡水库分3期为:7月至9月,10月至3月,4月至6月;小浪底水库分3期为:7月至10月,11月至3月,4月至6月。