Community analysis in stream biomonitoring: what we measure and what we don't

Diatom assemblages from 83 epilithic samples taken from the Mesta River, Bulgaria, were regressed against three sets of predictor variables, i.e. environmental, spatial, and temporal. Redundancy analysis (RDA) of species and environmental data explained 36% of the diatom variance and extracted several important gradients of species distribution, associated with a downstream increase in nutrient levels, pH, temperature, and organic pollution. The inclusion of spatial and temporal variables in the RDA model captured additional 24% of the diatom variance and revealed three more gradients, a spatial gradient represented by higher order polynomial terms of latitude and longitude, and two temporal gradients of annual and seasonal variation. Partial RDAs demonstrated that the unique contribution of each predictor set to the explained diatom variance was the highest in the spatial dataset (16%), followed by the environmental (9%), and the temporal (7%) datasets. The remaining 28% of the variance was explained by the covariance of the predictor sets. This suggests that in biomonitoring of single stream basins, the cheap and simple account of space and time would explain most of the variance in assemblage composition obviating the necessity of expensive and time-consuming environmental assessments. The nature of the underlying environmental mechanisms can be easily inferred from the diatom composition itself.     

Bibliography of Environmental Studies in Natural Characteristics and Anthropogenic Influences on the Ganga River

During the second half of the 20th century, the Ganga River ecosystem has been continuously altered by several ongoing anthropogenic processes, accommodating multi-dimensional pressure due to increase of nearly four-fold human population. For solution of any environmental issues of the river, the Earth System Science approach is required to have maximum socio-economic benefits to millions of people living in Indian and Bangladesh. A bibliography containing more than 250 references on environmental studies of the Ganga River was prepared to preserve its ecosystem by providing the baseline support in this regard.     

长江中游地区防洪与农业现代化

１９９８年长江大洪水后开始实施的“平垸行洪,退田还尖”的土地利用调整方案,从长远来说应录求农业安且且收入逐渐提高条件下的土地利用,长江中游地区应积极推进农业现代化,提高农业劳动生产率,转移,减水分蓄洪区的人口,移民建镇,对区内的土地要促进其规模经或,由优秀的有文化的农民经营,平时只有少量的直接从事农业生产的经营管理人员,农忙时则大量地作用委节性合同工或实现机械化;大洪水时退田还湖,减轻长江干流大洪     

干旱地区水污染控制系统初探

应用数学规划方法,科学地组织污染物的排放或科学地协调各个治理环节,以乌鲁木齐市水磨河流域水污染控制系统为例,对干旱地区水污染控制系统进行了初步探索,从而得出干旱地区污水处理费用的合理负担,并得出污染物排放的数量,质量受自然地理条件制约的结论。     

和田河流域景观空间格局演变的初步分析

利用1990年、1999年TM和2002年中巴假彩色合成卫星遥感影像数据作主要信息源,经图像增强处理和解译,获得了和田河流域的区域土地利用景观类型图.采用景观生态学的方法,对研究区域进行土地利用景观空间格局演变进行了初步分析,并根据生态系统学基本理论,提出了综合利用水资源进行和田河流域生态环境整治的基本方案.     

长江经济带总磷污染状况与对策建议

长江经济带是我国重要的战略区域,加强长江经济带生态环境保护是我国的重大战略部署,在推进我国"五位一体"总体布局建设中具有重要地位,是体现习近平总书记"共抓大保护,不搞大开发"的重要精髓。目前,总磷已成为长江经济带水体首要污染指标,总磷超Ⅲ类的断面比例达到18.3%,主要的一级支流中,沱江、清水江、岷江、乌江总磷平均浓度在地表水Ⅲ类水质标准上下浮动,污染相对较重;长江经济带总磷污染主要受工业、城镇生活、农业等污染源影响,主要涉及四川、贵州、湖北、湖南、重庆等地区;同时结合总磷污染特征分析,提出了涉磷工业企业治理、磷矿管理、城镇生活污水治理、畜禽养殖防治、规范监测方法等治理措施,为长江经济带总磷污染防控提供技术支撑和决策依据。     

长江入海口北支沿海滩涂养殖区底泥重金属污染特征及趋势评价

对长江入海口北支沿海滩涂养殖区底泥重金属污染的总体水平进行调查,结果表明,滩涂养殖区底泥重金属含量满足海洋沉积物质量一类标准要求,污染程度属于安全Ⅰ级水平,重金属潜在生态危害属轻微级别,6种重金属潜在生态危害由大到小排序依次为Cd﹥Hg﹥Cu﹥Cr﹥Pb﹥As,2005年～2011年,底泥重金属污染程度均处于安全的Ⅰ级水平。     

石羊河流域生态脆弱性评价研究

综合分析自然条件和人类活动对区域生态系统的两方面影响,建立了生态脆弱性评价指标体系,运用层次分析法和综合指数法计算了石羊河流域9县（区）的生态脆弱度分值。根据计算结果,将石羊河流域划分为4级生态脆弱区,分别为极强度脆弱区、强度脆弱区、中度脆弱区和轻度脆弱区。在此基础上,对各脆弱区提出生态治理对策,为今后流域开展生态经济功能区划提供依据。     

大渡河流域电站建设对保护鱼类的影响及对策措施研究

为弄清大渡河流域电站建设对虎嘉鱼等5种保护鱼类的影响情况,探索适宜的保护措施,在流域枯水和丰水期分别选择了电站建设上下游6个有代表性的断面采集水样,采用电感耦合等离子发射光谱法等方法测定了重金属元素等16个指标,用单因子和综合指数评价法对电站上下游水质进行了对比评价;采用实地调查的方法调查了5种保护鱼类在近10年间种群数量的变化趋势。结果表明：电站建设对水质综合影响指数在1．64—1．82之间,影响严重;5种保护鱼类种群数量近10年间急剧下降,目前已为未见或罕见。     

长江上游径流量变化及其与影响因子关系分析

利用长江上游直门达水文站1963～2001年径流量及同期该流域气象资料,分析了长江上游径流量变化规律及其影响因子。研究表明:近40年来长江上游径流量呈减少趋势,其中以秋季径流量减少最为明显;长江上游流域夏季降水量减少、年平均气温升高和蒸发增大引起的气候干旱化趋势是造成径流量减少的主要原因,其中降水量是影响径流量的最主要因子;夏季降水量的减少与秋季径流量的减少关系密切,而秋季径流量的减少最终影响到了年径流量的减少。