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本文介绍了用FoxPor语言编制的秩相关系数、相关系数和匹配度计算程序,可在环境监测中代替计算器使用,具有效率高、稳定好、操作简便等优点。 相似文献
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COD水样保存过程中衰减情况的统计分析 总被引:1,自引:0,他引:1
讨论了COD地表水水样与废水水样在保存过程中随时间的衰减变化情况,实验结果表明,COD水样的衰减量与时间呈非常显著正相关,相关系数大于0.99;置信区间估计显示,COD地表水水样保存不宜超过5天,浓度较高的废水水样不宜超过4天。 相似文献
43.
2013-2015年十堰市环境空气质量变化趋势分析研究 总被引:1,自引:0,他引:1
利用十堰市空气自动监测站的监测数据,采用综合指数、空气质量指数(AQI)和Spearman秩相关系数法等评价方法,研究十堰市2013年-2015年环境空气质量变化情况及其影响因素,为城市的大气污染防治提供治理思路.结果表明:2013年-2015年十堰市城区空气质量逐年好转,除PM10和PM2.5外,其他因子均达标,污染物贡献比例中,PM10和PM2.5污染负荷占比超过50%,为主要污染物;十堰市城区空气质量整体呈夏季较好,冬季较差的趋势;全市中开发区铁二处空气质量较好,张湾区刘家沟空气质量较差;结合自然因素和人为因素,综合分析空气质量的变化情况,通过调整能源结构、减少污染源排放和使用清洁能源等多项措施,并注意季节特征和加强预警预报工作,进而改善空气质量. 相似文献
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北京地区不同时段平均PM2.5浓度与MODIS气溶胶光学厚度相关性分析 总被引:1,自引:0,他引:1
利用2014年北京市12个空气质量监测站的逐小时PM_(2.5)地面观测资料,以及Terra和Aqua卫星的MODIS气溶胶光学厚度(AOD)产品,在时间和空间数据匹配的基础上,研究了PM_(2.5)的5 h(10:00—14:00)和24 h(0:00—23:00)两种时段平均浓度及两颗卫星平均AOD的时空分布特征,并建立了AOD与不同时段平均PM_(2.5)浓度之间的回归模型.结果表明:PM_(2.5)的5 h平均浓度和24 h平均浓度值均在城区高、郊区低,最低值位于定陵站;匹配后逐时PM_(2.5)浓度的日变化呈"双峰型",最低值出现在下午,但北京西北部郊区的定陵和昌平镇站因局地山谷风环流和外部排放源的影响,其"双峰型"波动趋势较城区站偏弱,最低值出现在上午;AOD的空间分布特征与PM_(2.5)浓度分布一致,但在郊区由于污染水平分布不均,卫星采集的样本可能来自于周围的清洁大气,导致AOD的最小值在郊区站点明显低于城区站点;两颗卫星平均的AOD与5h PM_(2.5)平均浓度的决定系数高于AOD与24 h PM_(2.5)平均浓度的决定系数;AOD与PM_(2.5)的相关系数在城区高于郊区,郊区排放源分布不均和强的局地系统性环流是造成其相关系数低的重要原因. 相似文献
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系统介绍了秩相关系数的计算、检验及Excel计算模式,为环境质量报告书的编制及水质趋势变化分析提供了更加方便的方法。 相似文献
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对校准曲线通过标准化余差法进行点位离群检验,通过相关系数相关性检验,对截矩进行检验,根据检验结果确定出基本上消除系统误差,随机误差较小的回归方程。 相似文献
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