延边地区水稻稳产高产施肥体系的探讨

采用二次饱和D-最优设计,建立了有机肥、氮肥、磷肥和钾肥配合施用对水稻产量影响的数学模型.研究表明有机肥施用量的过多或过少均使水稻产量下降,化肥的施用也有相似的影响;有机肥与氮肥、磷肥、钾肥只有施用量在适宜的范围内,交互作用较大,产量最高.提出了延边地区水稻获得稳产、高产的施肥体系.     

河流水生态环境质量评价方法研究与应用进展

河流生态质量的监测和评价是从河流生态系统健康状况的角度对河流质量进行的评价。河流生态健康的评价已经向多要素多指标综合、多种评价方法(预测模型法、生物完整性指数、多要素综合评价)、流域尺度方向发展。该文重点介绍了国外评价体系产生的背景和研究基础,分析了广泛应用的几类评价方法的特点、在不同国家和流域的应用情况以及各方法的应用前景,分析了国内开展河流生态质量评价研究的发展过程、阶段性研究进展和应用案例,并根据目前研究基础评述了我国评价体系现存问题及应用前景,为河流生态质量评价体系的建立及发展方向提供建议和参考。     

The Need for Scale Sensitive Approaches in Spatially Explicit Land Use Change Modeling

This paper introduces some of the issues that are relevant to the spatially explicit modeling of land use systems. A short overview is given of the ways and means in which a number of different land use change models describe the land use system. Specific attention is given to the empirical modeling approach used in the CLUE (Conversion of Land Use and its Effects) modeling framework. This approach is demonstrated for three case studies in China, Ecuador and the Atlantic Zone of Costa Rica. These case-studies illustrate the methodology for multi-scale analysis of land use driving factors and their application in spatially explicit modeling exercises. Model functioning, performance and limitations are discussed. The presented case-studies indicate that empirical modeling results can contribute to a better theoretic imbedding of land use change research in scale sensitive and integrated theories.     

恐惧诉求对职业驾驶员安全驾驶态度和行为意向的影响

研究以EPPM模型作为理论框架,探讨恐惧诉求对危险驾驶行为(超速和不系安全带)态度和行为意向的作用。54名职业驾驶员在观看交通安全恐惧诉求录像后,完成安全驾驶行为问卷。回归分析表明恐惧诉求的交通事故录像能够改变驾驶员对超速及不系安全带驾驶的态度和行为意向,但作用不完全一致。恐惧情绪唤起通过恐惧情感所引发的威胁评估过程中介对不超速行为意向的影响。最后,对研究的局限和未来的研究进行讨论。     

发达国家（地区）农业现代化进程中农户与市场对接模式比较

通过对美国、日本、法国、我国台湾地区农户与市场对接模式的比较,发现依靠中间组织——农协、企业、农业合作组织等实现了农业流通现代化。基于此,结合我国农业现状和具体国情,提出从政府引导、农产品流通的组织建设、加强市场监管力度三个方面来实施我国农户与市场的对接,从而加快我国农业流通现代化进程和农业经济的可持续发展。     

城市洪涝灾害的成灾模式初步分析

城市是一个通过水、电、气、交通、通讯、计算机网络等国民经济命脉系统联系在一起的集政治、经济、文化、外交等社会活动中心于一体的人口资产密集区。我国目前正处于经济和城市化高速发展时期,城市在发展的同时深刻地改变了当地自然环境,增加了洪涝灾害发生的频率,城市洪涝灾害损失也以前所未有的速度增长,城市洪涝灾害损失的基本模式,除了造成人员伤亡、建筑物和物资直接受损毁外,更在于命脉系统因灾瘫痪导致社会经济活动中断;地下设施迅速发展加重了洪涝灾害风险;建筑物内部财产损失比重增加;以及由洪涝灾害促使持续发展受阻和环境破坏等问题。     

一种新型的机场空中驱鸟方法的研究

本文针对鸟撞这一世界性的问题，提出了一种机场驱鸟的新方法，该方法采用航模携带音频设备，频闪及摄像机等的空中复合驱鸟系统。通过对该方法的工作原理及方法的可行性进行了分析，得出了如下结论：该方法能够克服地面驱鸟系统的不足，进一步净化机场上空的范围，改善驱鸟效果，极大地减少了飞机起降时鸟撞的机会；发展专用的空中驱鸟系统不仅是必需，而且是必然的。     

关于铁路行车事故预测的应用研究

本文论述了事故预测对铁路行车安全的重要性,并应用灰色预测模型和概率回归估计法模型研制了预测软件,进行铁路行车事故的宏观及微观预测,为采取有针对性的防范措施提供一个可靠信息。     

Short-term wind speed forecasting based on random forest model combining ensemble empirical mode decomposition and improved harmony search algorithm

ABSTRACT

Wind speed forecasting plays an important role in power grid dispatching management. This article proposes a short-term wind speed forecasting method based on random forest model combining ensemble empirical modal decomposition and improved harmony search algorithm. First, the initial wind speed data set is decomposed into several ensemble empirical mode functions by EEMD, then feature extraction of each sub-modal IMF is performed using fast Fourier transform to solve the cycle of each sub-modal IMF. Next, combining the high-performance parameter optimization ability of the improved harmony search algorithm, two optimal parameters of random forest model, number of decision trees, and number of split features are determined. Finally, the random forest model is used to forecast the processing results of each submodal IMF. The proposed model is applied to the simulation analysis of historical wind data of Chaoyang District, Liaoning Province from April 27, 2015 to May 22, 2015. To illustrate the suitability and superiority of the EEMD-RF-IHS model, three types of models are used for comparison: single models including ANN, SVM, RF; EMD combination models including EMD-ANN, EMD-SVM, EMD-RF; EEMD combination models including EEMD-ANN, EEMD-SVM, EEMD-RF. The analysis results of evaluation indicators show that the proposed model can effectively forecast short-term wind data with high stability and precision, providing a reference for forecasting application in other industry fields.     

基于遥感与GIS的土地利用动态变化研究

土地是人类社会经济活动的载体；土地利用是指人类对作为生产生活资料的土地的利用方式和强度；而土地利用动态变化则反映了土地利用方式的发展变化趋势。土地利用动态变化在数量，方式，强度，结构和趋势等方面存在很大的差异。全面，客观地反映土地利用动态变化有利于正确认识当前土地利用中合理和不合理的利用方式，为制定长期，可持续发展的土地管理和土地规划提供依据。遥感技术提供巨大而丰富的信息源，GIS技术具有强大的数据处理，空间分析等功能，二者的结合有着传统方式无法比拟的优越性，具有周期短，效率高，费用低等特点，在土地利用变化监测中发挥着巨大的作用。制定详细的技术手段，对重庆市15年间的土地利用及其动态变化在时间序列和空间序列上加以分析，阐明这种变化的外在表象，即耕地，林地的减少和城镇用地的增加；同时分析这种变化的内在驱动力主要为自然环境（坡度，高程，土壤等）和人文要素（经济条件与人口压力等）。为国土资源的有效可持续利用提供决策依据。