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141.
典型持久性有机污染物在翅碱蓬中的分布特征 总被引:4,自引:1,他引:3
碱蓬是潮间带的常见优势种群,为了解其在持久性有机污染物从陆域向海洋迁移中所起的作用,利用GC-MS研究了东营和营口潮间带盐沼植物翅碱蓬不同器官及根系土中有机氯农药(OCPs)、多环芳烃(PAHs)、十溴联苯醚(BDE209)和多氯联苯(PCBs)的含量和分布特征.结果表明,4类持久性有机污染物在翅碱蓬中的污染水平依次为ΣPAHsΣOCPsBDE209ΣPCBs(96~1506ng/g、14~577ng/g、1.8~33ng/g和399~2161pg/g).营口潮间带沉积物中OCPs、PAHs和PCBs的污染水平高于东营,但这3类污染物在两地潮间带翅碱蓬叶子中的含量水平相当.OCPs在两地翅碱蓬各器官中的分布相同,即茎根叶,PAHs和PCBs2种污染物受根系土中有机质含量的影响,在翅碱蓬器官中呈现不同的分布.BDE209在东营潮间带的污染水平(19.7ng/g)高于营口(2.36ng/g),在碱蓬器官中呈现不同分布. 相似文献
142.
应用Agilent 6890 plus 气相色谱仪(配有FID),把一根50 m×0.25 mm×0.5 μm PEG-20M毛细管色谱柱和一根100 m×0.25 mm×0.5 μm HP-1毛细管色谱柱串接,使得甲基叔丁基醚(MTBE)能和石脑油中其它组分完全分离,解决了石脑油中微量MTBE的测定难题.方法的标准偏差是0.20%,回收率为100%. 相似文献
143.
144.
145.
以某长大高速公路隧道为例,结合我国隧道通风设计规范JTJ026.1-1999与PIARC2007标准(世界道路协会),针对不同行车速度,不同车辆更新情况、不同排放标准组合形式以及是否考虑NOx等情况,对各个不同工况的需风量分别进行计算,并从需风量计算方法、机动车排放量和污染物设计浓度三个方面对隧道需风量差异进行分析。研究结果表明:我国设计规范与PIARC2007存在较大差距,为了适应当前及今后我国交通量及机动车排放特点的发展趋势,我国现行规范应在机动车排放量、污染物设计浓度限值等方面做出必要改进以达到合理确定隧道需风量的目的。 相似文献
146.
Potential particulate pollution derived from UV-induced degradation of
odorous dimethyl sulfide 总被引:1,自引:0,他引:1
UV-induced degradation of odorous dimethyl sulfide (DMS) was carried out in a static White cell chamber with UV irradiation. The
combination of in situ Fourier transform infrared (FT-IR) spectrometer, gas chromatograph-mass spectrometer (GC-MS), wide-range
particle spectrometer (WPS) technique, filter sampling and ion chromatographic (IC) analysis was used to monitor the gaseous and
potential particulate products. During 240 min of UV irradiation, the degradation e ciency of DMS attained 20.9%, and partially
oxidized sulfur-containing gaseous products, such as sulfur dioxide (SO2), carbonyl sulfide (OCS), dimethyl sulfoxide (DMSO),
dimethyl sulfone (DMSO2) and dimethyl disulfide (DMDS) were identified by in situ FT-IR and GC-MS analysis, respectively.
Accompanying with the oxidation of DMS, suspended particles were directly detected to be formed by WPS techniques. These
particles were measured mainly in the size range of accumulation mode, and increased their count median diameter throughout
the whole removal process. IC analysis of the filter samples revealed that methanesulfonic acid (MSA), sulfuric acid (H2SO4) and
other unidentified chemicals accounted for the major non-refractory compositions of these particles. Based on products analysis and
possible intermediates formed, the degradation pathways of DMS were proposed as the combination of the O(1D)- and the OH- initiated
oxidation mechanisms. A plausible formation mechanism of the suspended particles was also analyzed. It is concluded that UV-induced
degradation of odorous DMS is potentially a source of particulate pollutants in the atmosphere. 相似文献
147.
TiO2 nanotubes as solid-phase extraction adsorbent for the determination of
polycyclic aromatic hydrocarbons in environmental water samples 总被引:1,自引:0,他引:1
Bochra Bejaoui Kefi Latifa Latrous El Atrache Hafedh Kochkar Abdelhamid Ghorbel 《环境科学学报(英文版)》2011,23(5):860-867
An analytical method based on TiO2 nanotubes solid-phase extraction (SPE) combined with gas chromatography (GC) was
established for the analysis of seven polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs): acenaphtylene, acenaphthene, anthracene, fluorene,
phenanthrene, fluoranthene and pyrene. Factors a ecting the extraction e ciency including the eluent type and its volume, adsorbent
amount, sample volume, sample pH and sample flow rate were optimized. The characteristic data of analytical performance were
determined to investigate the sensitivity and precision of the method. Under the optimized extraction conditions, the method showed
good linearity in the range of 0.01–0.8 g/mL, repeatability of the extraction (RSD were between 6.7% and 13.5%, n = 5) and
satisfactory detection limits (0.017–0.059 ng/mL). The developed method was successfully applied to the analysis of surface water
(tap, river and dam) samples. The recoveries of PAHs spiked in environmental water samples ranged from 90% to 100%. All the results
indicated the potential application of titanate nanotubes as solid-phase extraction adsorbents to pre-treat water samples. 相似文献
148.
149.
150.
基于快速聚类方法分析常州市区PM2.5的统计特性 总被引:1,自引:1,他引:0
运用统计方法研究常州市区2013~2014年6个国控点六项基本污染物(SO_2、NO_2、CO、O_3、PM_(2.5)和PM_(10))月平均浓度变化,结果表明,除O_3外,其它五项污染物月平均浓度夏季较低冬季较高.颗粒物与风速之间的关系为PM_(2.5)浓度随风速的升高一直降低,PM_(10)随风速的升高浓度先降低后升高.采用快速聚类分析(k-means)并运用SWV和DIV指数对六项基本污染物进行分类,得到4个样本分类.与依据颗粒物化学成分或粒径谱对PM进行源解析方法不同,本研究更多是从PM_(2.5)与其它污染物相关关系以及污染程度等角度按照欧式距离进行分类.不同类中PM_(2.5)来源明显不同,类1中PM_(2.5)与化石燃料燃烧排放密切相关,类2与O_3密切相关,类3与城市不完全燃烧排放、区域灰霾污染密切相关,类4可以归类于城市"背景"类.快速聚类分析结果也表明常州市区PM_(2.5)有着复杂的来源. 相似文献