基于BP-GM的工业污染生态安全预警系统研究

为了改善工业污染引发的生态安全的恶劣状况,保障经济发展与生态环境的可持续发展,根据生态安全预警的特点,结合BP神经网络和GM模型,建立了工业污染生态安全预警系统,并对内蒙古进行了实证分析,得到内蒙古2011年工业污染生态安全警度为中警,需要采取措施进行排警.     

基于Model Online给水管网水力模型的分析与应用

为了更好地模拟和优化西南H镇城乡供水管网的设计,应用Model Online给水管网平差软件,综合考虑供水安全性与经济性对管网进行优化和模拟,得出最佳供水效果,以指导设计施工,为供水技术进入互联网时代探寻新的道路.     

基于自适应遗传小波神经网络的水质评价建模

水环境污染过程的非确定性和非线性,使得传统的水质评价方法存在局限性。为了提高水质评价的准确性,提出了一种基于改进小波神经网络(wavelet neural network,WNN)的水质评价模型。采用自适应遗传算法(adaptive genetic algorithm,AGA)对小波神经网络的初始权值进行优化,再通过小波神经网络算法对网络进行训练,最后对训练好的网络展开测试。仿真结果表明,自适应遗传算法和小波神经网络的结合提高了网络的训练效率,该方法可以用于水质评价建模,并且评价结果具有较高的精度和准确性。     

闸控强感潮河网综合生态治理的数值研究:以崇明岛陈家镇河网为例

文章利用Mike11软件对地处长江口、受强高潮的崇明岛陈家镇相关河网的断头浜疏通、排污引清以及四号河的污染水体原位修复等改善生态环境的综合治理工程措施进行了计算分析。结果表明,工程实施后,在合理的闸门调度下,排污引清5 d后,四号河水质即明显改善,COD降低33%,氨氮降低42%,TP降低21%;四号河的原位生态修复工程可以加快水体的自净。河网综合治理方案的实施可有效改善水质。     

PSO-PEE模型在水质评价中的应用研究——以松花江流域为例

根据松花江流域水环境现状,说明加强水环境研究的重要性,根据松花江同江监测站2014年5月~11月的水体水质相关数据,确定4个水体评价标准,并运用PSO-PPE模型对松花江流域水质进行评价,为水环境的宏观规划提供了科学依据。     

工业园区环境风险的特点与评价模型

在工业园区的环境管理中,非常重要的一个方面就是环境风险管理,它会直接影响到工业园区环境风险的影响大小。本文通过对工业园区环境风险管理的各个因素进行了分析,对环境风险管理的评价指标体系进行了构建,结合工业园区环境风险的特点,构建了相关的评价模型。本文简要分析了工业园区环境风险的特点和评价模型,希望可以提供一些有价值的参考意见。     

闽江下游突发性水污染事故时空模拟

以闽江下游为例,基于有限元法建立闽江下游水动力模型及水质模型,通过对模型进行率定和验证,表明该模型具有较理想的模拟效果.在此基础上,利用闽江下游2004年的水文情况,模拟了突发性水污染事故中污染物的运移扩散过程.定量模拟了突发性水污染事故发生后,闽江下游不同地点处污染物到达的时间和浓度值,并对突发风险事故的影响范围、程...     

长三角区域城市间一次污染跨界影响

长三角城市群作为我国三大经济圈之一,高强度的能源消耗致使区域大气污染问题十分突出.为了定量弄清城市之间一次污染传输情况,以长三角15个城市的污染排放清单、MM5气象场为基础,利用CALPUFF空气质量模型,模拟测算了长三角区域内城市间一次污染跨界输送影响.结果显示,环太湖地区的上海、苏州、无锡和常州等地由于自身排放强度...     

Mass transport model of ions within biofilms under the effect of external field

A mass transport model was developed to predict the transport rate of ions within biofilms, which was experimentally verified using the fluxes of NH4^＋ and Ca^2＋ through the heterotrophic biofilms with the thickness varying from 230 to 1430μm under the effect of external field in the range of-20 V/m to 60 V/m. It is found that the result predicted by the model is in agreement with the experimentally obtained one, with the error less than 5 percent for the thin biofilms. The error increases with the increase of the biofilm thickness. The transport rate of ions caused by electric migration is affected by the charges, field strength, and biofilm thickness and so on.     

疏水性超高交联吸附树脂对氯代烃蒸气的固定床吸附特性研究

采用固定床吸附法研究了三氯乙烯（TCE）、 1,2-二氯乙烷（DCE）和三氯甲烷（TCM）共3种氯代烃类蒸气在疏水性超高交联吸附树脂LC-1上的动态吸附行为.结果表明, TCE、 DCE和TCM蒸气的初始浓度、 气体流速和吸附温度均会影响动态吸附过程,随着初始浓度、 气体流速和吸附温度的增大,穿透时间变短,传质区长度增大,其中气体流速的影响最大;采用半经验数学模型Yoon-Nelson模型对吸附穿透实验数据进行拟合,拟合相关性系数R²≥0.994.