基于GA优化算法的平遥县大气环境质量评价研究

本文以平遥县城及周边区域环境空气质量监测结果为依据,采用具有全局优化的遗传算法（GA）对平遥县及周边区域大气环境质量污染现状进行评价。用大气污染危害指数的普适公式和参数优化后的污染危害指数公式确定污染危害指数的取值范围与评价级别之间的对应关系,由此得出较符合平遥县及周边区域实际的评价结果,同时针对具体情况对此结果进行简单的分析。     

基于遗传算法的支持向量机预测有机物自燃点的研究

根据定量构效关系(QSPR)原理,研究自燃点(AIT)与其分子结构间的内在定量关系。以265种有机化合物作为样本集,随机选择238种作为训练集,27种作为测试集,用遗传算法(GA)进行变量选择,分别建立多元线性回归(MLR)模型和支持向量机(SVM)模型研究有机物的自燃点与其分子结构间的关系。通过分析,发现造成模型预测效果不佳的原因是试验数据本身存在问题。通过对2个模型的比较,结果为GA-SVM模型明显优于GA-MLR模型,说明自燃点与其分子结构间具有很强的非线性关系。     

基于在线检测信息的储罐底板腐蚀状态智能评价方法

为了解决利用声发射在线检测技术对储罐底板腐蚀状态进行评价时,主要依赖检测人员经验的问题,使该项技术能更好地推广和应用,利用储罐底板在线检测的声发射信息和外观检查信息,并根据相关标准及专家经验,确定与储罐底板腐蚀状态相关的表征因素。采用遗传算法(GA)改进贝叶斯网络(BN)搜索方法,建立基于GA的BN智能评价方法。针对声发射在线检测信息和外观检查信息,分别建立基于标准用声发射因素、基于声发射因素和综合考虑声发射因素和外观检查因素的基于在线检测信息的储罐底板腐蚀状态评价模型。通过对测试样本的评价,对比声发射检测专家评价结果,其中基于在线检测信息的储罐底板腐蚀状态评价模型的准确率为96%,该模型能够对储罐底板腐蚀状态进行可靠的智能评价。     

Kinetic parameter estimation for decomposition of organic peroxides by means of DSC measurements

The thermal stability of organic peroxides (cumene hydroperoxide 80 wt% and dicumyl peroxide) was studied by means of calorimetric measurement (DSC, TA Q1000) in an isotherm mode and a dynamic mode. Analysis of power profiles released in the isothermal mode was combined with the analysis of the decomposed compounds by a gas chromatograph/mass spectrometer (GC/MS) to determine the reaction mechanisms corresponding to each of the two reactions. In this work, a methodology for estimating kinetic parameters was based on the comparison of the power profile (dynamic mode) given by the model to that obtained experimentally by changing the parameters values. Parameter estimation is achieved using the mixed estimation method where a genetic algorithm is combined with a locally convergent method.     

灌区河道串联闸群防洪优化调度

针对河道串联闸群防洪优化调度的特点,详细推导了河道串联闸群防洪调度的洪水演算公式,明确了关键计算环节,建立了串联闸群防洪优化调度模型,应用水力学圣维南四点隐式差分法和遗传算法相结合对模型进行求解。采用VB6.0开发了人机交互的闸群防洪调度系统。通过实例计算,验证了河道串联闸群防洪优化调度方案的合理性,可为河道串联闸群防洪调度提供参考。     

中国省际农业碳排放测算及低碳化水平评价——基于衍生指标与TOPSIS法的运用

农业碳排放量测算及低碳化水平评价,是实现农业绿色发展和制定碳减排计划的重要依据。通过测算2006—2016年中国30个省份的农业碳排放量,并以测算结果为基础,从农业用地、禽畜养殖和农业能源三个方面构造农业碳排放衍生指标,采用基于动态自然权重的TOPSIS法对各省农业低碳化水平进行评价。结果表明：中国农业碳排放总量呈先降后升的“V型”变化,由2006年的91096万t下降至2008年的83521万t,此后稳步增加至2016年的92192万t。农业非能源碳排放量占农业碳排放总量的84%以上,土壤管理是农业非能源碳排放的第一来源。省际农业碳排放衍生指标异质性较强,农业低碳化水平整体不高。研究结果可为农业和环境部门开展低碳农业评价工作提供借鉴。     

基于Adam优化深度神经网络快速确定瓦斯抽采半径*

为解决煤矿瓦斯有效抽采半径难以快速准确确定的问题,采用基于Adam算法优化DNN（深度神经网络）方法来预测瓦斯抽采半径。查阅文献共收集已得到验证的970组数据集,每组数据选取煤层瓦斯初始渗透率、钻孔直径、抽采时间、地应力、煤层初始瓦斯压力作为预测模型的5个特征量,有效抽采半径作为目标输出值。接着预测模型进行不断学习和训练,最终训练得到1个最优的瓦斯有效抽采半径预测模型。利用训练好的最优预测模型结合Python语言开发出计算有效抽采半径的软件,并使用该软件在四季春煤矿和鹤煤六矿进行有效抽采半径预测的工程实例研究,验证该软件预测抽采半径的实用性和准确性。研究结果表明:通过使用开发的软件,可快速且较准确地计算出矿井瓦斯有效抽采半径,可为暂不具备现场测试条件的矿井抽采设计提供一定的参考依据。     

基于密码技术的计算机安全防护体系

密码技术是实现网络安全的关键技术之一,本文首先介绍密码技术的基本概念,然后着重讨论建立密码防护体系的基本思想和密码防护体系,加密算法,并详细探讨了密钥的管理方法和密码技术的应用。     

OPTIMIZATION OF INTERMITTENT PUMPING SCHEDULES FOR AQUIFER REMEDIATION USING A GENETIC ALGORITHM1

ABSTRACT: Using a genetic algorithm (GA), optimal intermittent pumping schedules were established to simulate pump‐and‐treat remediation of a contaminated aquifer with known hydraulic limitations and a water miscible contaminant, located within the Duke Forest in Durham, North Carolina. The objectives of the optimization model were to minimize total costs, minimize health risks, and maximize the amount of contaminant removed from the aquifer. Stochastic ground water and contaminant transport models were required to provide estimates of contaminant concentrations at pumping wells. Optimization model simulations defined a tradeoff curve between the pumping cost and the amount of contaminant extracted from the aquifer. For this specific aquifer/miscible contaminant combination, the model simulations indicated that pump‐and‐treat remediation using intermittent pumping schedules for each pumping well produced significant reductions in predicted contaminant concentrations and associated health risks at a reasonable cost, after a remediation time of two years.