萜烷作为溢油指物（或指标）的研究

用毛细管GC-MS对溢油中的萜烷进行分析，结果表明，在一年多的风化过程中，作为溢油指示物（或指标）的萜烷及其比值参数，受风化影响很小。     

区域(城市)水体中主要有机毒物的筛选

本研究发展了区域(或城市)水体中主要有毒化学品的筛选方法。 在城市下游采集大体积水样,用CH_2Cl_2洗脱,再用有机溶剂萃取,用硅胶柱把有机物分成许多馏分,馏分最终变为水溶液。每个馏分中有机物浓度比原水大1000倍。用这种馏分水溶液进行溞的急性毒性试验和Ames试验。只对毒性大的馏分进行色谱/质谱/数据系统的鉴定和定量分析,然后根据各个化合物的急性毒性、降解难易和“三致”物质的资料及原水样中有机物的浓度资料,就可筛选出一个区域(城市)水体中的主要有毒化学品。     

危险废物安全填埋场运行机制与收费标准

危险废物安全填埋场应探讨企业化经营模式。在单一处理模式、一体化经营模式和依托于大型企业模式中选择适宜的模式。填埋场建设资金筹集渠道中,由废物产生单位集资建设是可行办法。探讨了填埋场收费标准的计算方法,并给出计算公式。     

UASB-BIOFOR滤池组合工艺处理柠檬酸废水的中试研究

采用UASB-BIOFOR滤池组合工艺处理柠檬酸废水,对其中的操作步骤及注意事项进行了详细介绍.实验结果表明,该组合工艺对柠檬酸废水处理效果良好,系统出水能够达到GB 8978-1996《污水综合排放标准》中的一级标准.     

职业安全健康管理体系在冶金建筑施工企业中的应用

通过对冶金建筑施工企业伤亡事故现状的分析，提出建立职业安全健康管理体系的意义和重要性，最后指出冶金建筑施工企业在建立职业安全健康管理体系时存在的问题及建议。     

环境影响评价有效性评估理论研究

结合系统工程理论，初步建立环境影响评价有效性评估的概念方法和理论体系，据此对我国环境影响评价有效性进行初步评估，并提出进一步提高我国环境影响评价有效性的对策及建议。     

再论次生石英岩型非金属矿床

次生石英岩型非金属矿床明显受不同级别的火山构造控制,是中—酸性火山岩区一套很有特色的矿床组合;热源、水源、地层产状有机组合生成的环流热液是成矿的前提之一;成矿流体以重碳酸盐型、硫酸盐型为主,属中—低盐度热液;温度、pH值、fo_2等物理化学条件是矿床及矿种类刑的重要控制因素。本文在《次生石英岩容矿型非金属矿床系列的矿种、组合及其成矿作用特征》(1986)一文基础上,进一步总结这类矿床的成矿机理和地质地球化学模式。     

朝阳市环保产业现状与建议

对朝阳市环保产业现状和存在问题进行分析 ,结合朝阳市环保产业发展的优势条件 ,并提出环保产业发展的建议。     

高等院校教师有效激励机制的探讨

高等院校管理者必须思考如何更加有效的激励教师工作的积极性。高等院校教师的有效激励机制包括教师工作激励机制、教师成就激励机制和优秀教师的价值激励机制。三者有机结合，才能更好的促进教师的工作积极性、主动性、创造性，实现高等院校教师的自我价值。     

Molecular behavior and interactions with microbes during anaerobic degradation of bio-derived DOM in waste leachate

It is the key to control bio-derived dissolved organic matters (DOM) in order to reduce the effluent concentration of wastewater treatment, especially for waste leachate with high organic contaminants. In the present study, the anaerobic degradation of aerobically stabilized DOM was investigated with DOM substrate isolated through electrodialysis. The degradation of bio-derived DOM was confirmed by reduction of 15% of total organic carbon in 100 days. We characterized the molecular behavior of bio-derived DOM by coupling molecular and biological information analysis. Venn based Sankey diagram of mass features showed the transformation of bio-derived DOM mass features. Occurrence frequency analysis divided mass features into six categories so as to distinguish the fates of intermediate metabolites and persistent compounds. Reactivity continuum model and machine learning technologies realized the semi-quantitative determination on the kinetics of DOM mass features in the form of pseudo-first order, and confirmed the reduction of inert mass features. Furthermore, network analysis statistically establish relationship between DOM mass features and microbes to identify the active microbes that are able to utilize bio-derived DOM. This work confirmed the biological technology is still effective in controlling recalcitrant bio-derived DOM during wastewater treatment.