石墨炉原子吸收光谱法测定环境空气中的锡

研究了硝酸-双氧水体系消解、石墨炉原子吸收光谱法，测定环境空气中的锡。采用抗坏血酸和磷酸二氢铵作混合基体改进剂，热解涂层石墨管，塞曼扣背景。方法的检测限为3．56μg／L，实际样品回收率为90．6％～102％。     

全固废无水泥钢渣重载路面混凝土的研究及工程应用

在完全不使用硅酸盐水泥的条件下,系统研究了以碱溶液激发钢渣、矿渣细粉、粉煤灰等工业废渣粉制备胶凝材料,钢渣为粗细骨料全部代替传统天然砂石,配置路面混凝土。配置出28d抗压强度达44MPa,抗折强度达8.3MPa同时具有良好工作性能的钢渣路面混凝土。进行重载路面工程试验的效果良好。     

石墨炉原子吸收法测定大气中锡的研究

研究了１０种基体改进剂和不同石墨管对石墨炉法测定锡的影响，结果表明，使用热解涂层石墨管并采用铁－抗坏血酸作基体改进剂，可获得最高的灵敏度和最好的回收率，用此法对锡标准样品进行测定，所得结果与定值吻合，相对误差为３．０％￣４．０％，相对标准偏差为２．０％￣４．８％，检出限为０．４０μｇ／Ｌ。     

双硫腙－醋酸丁酯萃取石墨炉原子吸收法测定海水中痕量铜、铅和镉

用双硫腙－醋酸丁酯萃取石墨炉原子吸收法测定海水中痕量Ｃｕ、Ｐｈ、Ｃｄ．试验选定了最佳测定条件．结果表明，在弱碱性介质（ｐＨ８－１０）中，能同时定量萃取Ｃｕ、Ｐｂ、Ｃｄ．方法的相对标准偏差＜３％，加标回收率９２％－１０２％，检出限（μｇ／Ｌ）分别为Ｃｕ０．０６，Ｐｂ０．１４，Ｃｄ０．００２．本法操作简便、快速，已应用于海水中Ｃｕ、Ｐｂ、Ｃｄ的分析，取得了令人满意的结果．     

铬渣与生活垃圾混合堆置时Cr^6＋的迁移转化规律

以实验室模拟试验探讨含Cr~(6+)的铬渣与生活垃圾、建筑弃料混合堆置时,Cr~(6+)的迁移转化规律。试验结果表明,铬渣与生活垃圾或建筑弃料进行混合堆置时,生活垃圾和建筑弃料均具有截留Cr~(6+)的能力。而生活垃圾的截留能力强于建筑弃料;生活垃圾等废弃物对Cr~(6+)还原、吸附后,转化为难以再溶出的结合态铬,吸附态铬所占比例<1.0％。     

燃煤退火炉的黑烟治理

分析了燃煤退火炉黑烟产生的原因和治理现状;提出使用抽条平推炉排燃煤机(由机械进煤代替人工加煤),有效地治理了黑烟,而且还有较好的节能效果。     

循环流化床锅炉处理褐煤加压气化炉炉渣的技术评价

褐煤加压气化炉对环境有重大影响.在生产过程中,由于褐煤煤质差,灰份含量高,炉渣的产生量大,炉渣可用循环流化床锅炉进行处理.结合国内的实际情况,对循环流化床锅炉处理褐煤加压气化炉炉渣进行了技术评价.     

石墨炉原子化机理研究方法评述

评述了近年来石墨炉原子化机理研究中用得较多的研究方法,包括热力学方法、动力学方法、原子吸收光谱法、X射线衍射法、X射线光电子能谱法、俄歇电子能谱法、扫描电镜法、分子吸收光谱法和质谱法.每种方法均有其优缺点,综合运用多种研究方法,特别是理论研究与实验研究相结合,更好地阐明原子化机理.     

三叶草和黑麦草修复对炼锌废渣剖面养分及重金属分布特征的影响

为评价两种草本植物修复5年后的土法炼锌废渣剖面上养分及重金属分布特征,以废渣堆场上人工种植的三叶草（Trifolium repens）和黑麦草（Lolium perenne）为研究对象,分析两种草本植物剖面（0~60 cm）上不同粒径废渣中养分和重金属的分布特征.结果表明：随着废渣剖面深度增加,废渣中全氮、碱解氮、全磷、有效磷含量逐渐降低,表层废渣（0~10 cm）中有机质含量大多显著（p<0.05）低于深层废渣（10~60 cm）;而表层废渣（0~20 cm）的有效态氮磷含量大多显著（p<0.05）高于深层废渣（20~60 cm）.有机质和全氮含量随着废渣粒径增大呈先增加后降低的趋势,其含量在粒径为0.25~0.5 mm的废渣中最高,而碱解氮和有效磷含量则随废渣粒径增大逐渐降低.三叶草修复作用下其剖面不同粒径废渣中有机质、全氮、碱解氮、全磷含量高于黑麦草.As、Cu、Pb、Zn含量随着废渣深度增加呈先降低后增加的趋势,且其在表层废渣（0~20 cm）中的含量高于深层废渣（20~60 cm）.除As外,Cd、Cu、Pb、Zn的含量总体表现为随废渣粒径增大而降低.两种植物修复作用下,酸可交换态As、Cd、Cu、Zn占比均随废渣剖面深度增加而增加,酸可交换态Cd、Cu、Pb、Zn占比均随废渣粒径增大而增加.综上,三叶草和黑麦草参与下垂直剖面上不同粒径废渣养分及重金属含量分布特征具有明显的差异.     

基于电力历史应急大数据的应急情景规则分析与发现方法研究

为了解决电力突发事件演化过程难于预测,进而导致事件应急缺少针对性,较为被动的问题,提出在现有应急预案指导、事故模拟仿真、事故案例经验总结等方法基础上,引入基于电力历史大数据分析与预测的应急情景规则分析与发现方法,将电力应急突发事件情景构建的结果与相关大数据预测模型（汇总统计、分类与预测）相结合,提出科学、合理且具有良好操作性的情景演化规则的获取方法与技术路线,为进一步提高复杂电力突发事件的应急处置与指挥能力提供技术支撑。