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991.
992.
江西崇义县小江流域重金属污染现状及评价 总被引:2,自引:0,他引:2
在采样和分析测试的基础上,对江西崇义县小江流域水体、河道表层沉积物、农田土壤和农作物中重金属的污染现状进行了研究,对河道表层沉积物和农田土壤中的重金属进行了潜在生态风险评价. 结果表明:小江流域水体中主要污染物为As和Pb,ρ(As)和ρ(Pb)最高值分别为0.241和0.054 mg/L;河道表层沉积物中主要污染物为As和Cd,w(As)和w(Cd)最高值分别为1 815.71和19.23 mg/kg;农田土壤中主要污染物为Ni、Cu、Zn、As和Cd,w(Ni)、w(Cu)、w(Zn)、w(As)和w(Cd)最高值分别为74.47、428.08、393.05、1 599.71和28.53 mg/kg;农作物中w(Cr)、w(As)、w(Cd)和w(Pb)较高,其最高值分别为15.15、58.45、6.77和13.98 mg/kg. 沉积物中各重金属生态风险大小依次为As>Cd>Cu>Zn>Cr,重金属总体生态风险程度表现为下游>中游>上游,具有大于“强”的生态风险程度. 农田土壤中各重金属生态风险大小依次为Cd>As>Cu>Zn>Cr,整体生态风险除3号采样点为“中等”外,其他采样点均为“强”及以上. 总体而言,小江流域As污染极为严重. 针对小江重金属污染特征,提出采取污染源源头控制、河道生态修复、加强重金属监测与管理等治理措施. 相似文献
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长江经济带是我国重要的战略区域,加强长江经济带生态环境保护是我国的重大战略部署,在推进我国"五位一体"总体布局建设中具有重要地位,是体现习近平总书记"共抓大保护,不搞大开发"的重要精髓。目前,总磷已成为长江经济带水体首要污染指标,总磷超Ⅲ类的断面比例达到18.3%,主要的一级支流中,沱江、清水江、岷江、乌江总磷平均浓度在地表水Ⅲ类水质标准上下浮动,污染相对较重;长江经济带总磷污染主要受工业、城镇生活、农业等污染源影响,主要涉及四川、贵州、湖北、湖南、重庆等地区;同时结合总磷污染特征分析,提出了涉磷工业企业治理、磷矿管理、城镇生活污水治理、畜禽养殖防治、规范监测方法等治理措施,为长江经济带总磷污染防控提供技术支撑和决策依据。 相似文献
994.
995.
湘江株洲段表层水重金属含量及存在形态分布研究 总被引:1,自引:0,他引:1
以国家Ⅲ类水质限值为标准,总体来讲,湘江株洲段河水中Cu、Pb、Zn和Cd的总量均不超标,Cd的污染较重。霞湾断面的污染最重,清水塘工业区铅锌冶炼和化工企业是其污染的主要来源。采用化学分析的方法,对湘江株洲段水体中的Cu、Pb、Zn和Cd进行了形态分析,Cu、Zn溶解态在各断面均大于50%;Pb、Cd的形态在不同的断面其所占比例不一样。监测了各水质参数,pH大都在7.5左右,Eh在200~300mv之间,为氧化的环境,COD大部分断面均在15~20mg/L以下。 相似文献
996.
长江入海口北支沿海滩涂养殖区底泥重金属污染特征及趋势评价 总被引:3,自引:0,他引:3
对长江入海口北支沿海滩涂养殖区底泥重金属污染的总体水平进行调查,结果表明,滩涂养殖区底泥重金属含量满足海洋沉积物质量一类标准要求,污染程度属于安全Ⅰ级水平,重金属潜在生态危害属轻微级别,6种重金属潜在生态危害由大到小排序依次为Cd﹥Hg﹥Cu﹥Cr﹥Pb﹥As,2005年~2011年,底泥重金属污染程度均处于安全的Ⅰ级水平。 相似文献
997.
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999.
1000.
Soil erosion and non-point source pollution impacts assessment with the aid of multi-temporal remote sensing images 总被引:10,自引:0,他引:10
Soil erosion associated with non-point source pollution is viewed as a process of land degradation in many terrestrial environments. Careful monitoring and assessment of land use variations with different temporal and spatial scales would reveal a fluctuating interface, punctuated by changes in rainfall and runoff, movement of people, perturbation from environmental disasters, and shifts in agricultural activities and cropping patterns. The use of multi-temporal remote sensing images in support of environmental modeling analysis in a geographic information system (GIS) environment leading to identification of a variety of long-term interactions between land, resources, and the built environment has been a highly promising approach in recent years. This paper started with a series of supervised land use classifications, using SPOT satellite imagery as a means, in the Kao-Ping River Basin, South Taiwan. Then, it was designed to differentiate the variations of eight land use patterns in the past decade, including orchard, farmland, sugarcane field, forest, grassland, barren, community, and water body. Final accuracy was confirmed based on interpretation of available aerial photographs and global positioning system (GPS) measurements. Finally, a numerical simulation model (General Watershed Loading Function, GWLF) was used to relate soil erosion to non-point source pollution impacts in the coupled land and river water systems. Research findings indicate that while the decadal increase in orchards poses a significant threat to water quality, the continual decrease in forested land exhibits a potential impact on water quality management. Non-point source pollution, contributing to part of the downstream water quality deterioration of the Kao-Ping River system in the last decade, has resulted in an irreversible impact on land integrity from a long-term perspective. 相似文献