用浮游及底栖动物评价饮马河水质

根据浮游及底栖动物种群结构和数量分布特点，对秦皇岛市饮马河水质进行了初步评价，评价结果表明，生物监测技术方法可行，简单直观，与化学监测的结果基本一致。饮马河全程水质属于中-重污染。     

化学强化一级处理系统BP神经网络建模研究

运用实验室得到的数据为样本，选取了CODcr和絮凝剂投加量为指标，采用三层结构的神经网络，利用Matlab的神经网络工具箱中的批处理梯度下降法对CEPT系统进行辩识。辩识结果表明：模型的预测值与实测值的平均误差在3．7％左右，具有较高的精度。同时，该模型还具有适应性强，使用方便，高效的特点，为CEPT系统的在线实时控制提供了一条有效的途径。     

深入认识生态承载力的空间构成发展节约化畜牧业的初探

内蒙古自治区位于祖国北部边疆，地域辽阔，是我国北疆的绿色屏障，由于自然条件的制约，草场保护与草地资源利用间的矛盾比较突出。近几年我区的过度放牧和养殖，使草地面积退化，而且草地建设严重滞后。我区有得天独厚的风能和水资源，但资源分布不均，东部地区水资源和草地资源丰富，而中西部地区风能资源丰富，如何充分认识与利用资源空间有机组成，充分利用生态承载力，实现生存与生态良性发展，则显得十分重要。本文要结合我区的风、水、土、草等资源的分布条件，探讨我区走协调发展的道路。     

内蒙古东部地区电力工业用水对策及可持续发展研究

合理进行水资源配置，是当前确保各个行业用水的关键；在工业生产和建设中保护好环境和自然生态，从而保证工业的可持续发展，是整个社会发展非常重要的一环：本文宏观地提出了针对内蒙古东部地区电力工业用水的对策及可持续发展研究的建议。     

层次分析法评价濠河水质研究

介绍了层次分析法的步骤 ,以濠河水质评价为例 ,建立了濠河断面 ,污染因子层次结构模型。运用层次模型计算各断面相对权重。将各断面的单因子指数进行排序。最终确定濠河水质从优—劣的总排序 :和平桥 >北濠桥 >跃南路 >三元桥 >长桥。为污染优先控制提供技术支持     

分光光度法测定水样中铬

在ｐＨ４．４ＨＡＣ－ＮａＡｃ缓冲介质及乳化剂ＯＰ存在下，Ｃｒ６＋与二溴羟基苯基荧光酮（ＤＢＨＰＦ）显色反应生成桔红色络合物．该络合物最大吸收位于４８２ｎｍ波长处，表现摩尔吸光系数εｍａｘ＝３．４７×１０４．络合物配位比为Ｃｒ６＋：ＤＢＨＰＦ＝２：３，Ｃｒ６＋在０－１６μｇ／２５ｍＬ范围内遵守比耳定律．方法已用于水样中微量铬的测定，结果满意．     

草履虫──针杆藻群落对混合印染废水净化作用的条件实验

本文对混合印染废水的静态净化过程，进行了生物群落观察和条件实验。发现废水净化初期以大量细菌和草履虫（以 Ｐ． Ｃａｕｄａｔｕｍ为主）繁殖为特征，同时伴生着少量浮游藻类。随着净化过程的进行，细菌和草履虫数量下降，以针杆藻（以 Ｓ． ａｕｃｓ为主）为建群种的浮游藻类群落占优势。化学分析表明，净化作用与温度、光照条件及废水起始浓度有关。     

二十一世纪大型炼油厂给排水系统节水设计

分析了我国炼油厂环境污染存在的问题，提出了21世纪炼油厂给排水系统节水的具体措施。     

WebGIS在水资源环境监测中的应用

采取面向对象软件设计思想．利用网络数据库技术，WebGIS技术等，设计水资源环境监测系统。分析了系统结构与功能模块以及数据库构成及系统安全性保障。     

Total nitrogen and community turnover determine phosphorus use efficiency of phytoplankton along nutrient gradients in plateau lakes

Numerous studies support that biodiversity predict most to ecosystem functioning, but whether other factors display a more significant direct impact on ecosystem functioning than biodiversity remains to be studied. We investigated 398 samples of the phytoplankton phosphorus resource use efficiency (RUE_P = chlorophyll-a concentration/dissolved phosphate) across two seasons in nine plateau lakes in Yunnan Province, China. We identified the main contributors to phytoplankton RUE_P and analyzed their potential influences on RUE_P at different lake trophic states. The results showed that total nitrogen (TN) contributed the most to RUE_P among the nine lakes, whereas community turnover (measured as community dissimilarity) explained the most to RUE_P variation across the two seasons. Moreover, TN also influenced RUE_P by affecting biodiversity. Species richness (SR), functional attribute diversity (FAD2), and dendrogram-based functional diversity (FDc) were positively correlated with RUE_P in both seasons, while evenness was negatively correlated with RUE_P at the end of the rainy season. We also found that the effects of biodiversity and turnover on RUE_P depended on the lake trophic states. SR and FAD2 were positively correlated with RUE_P in all three trophic states. Evenness showed a negative correlation with RUE_P at the eutrophic and oligotrophic levels, but a positive correlation at the mesotrophic level. Turnover had a negative influence on RUE_P at the eutrophic level, but a positive influence at the mesotrophic and oligotrophic levels. Overall, our results suggested that multiple factors and nutrient states need to be considered when the ecosystem functioning predictors and the biodiversity-ecosystem functioning relationships are investigated.