生态环境损害惩罚性赔偿规则的检视与适用

生态环境损害的惩罚性赔偿规则首次在《民法典》侵权责任编中确立。针对这项制度创新,本文梳理了惩罚性赔偿规则在不同法律制度中适用范围和适用条件的差异性,并进一步分析惩罚性赔偿在生态环境损害救济体系中所具有的特殊规则和功能定位。在缺乏生态环境领域部门法配套的情况下,《民法典》中惩罚性赔偿规则的适用应基于生态环境的公益性而适当扩大请求权主体范围,基于严格法定性而明确举证责任负担和证明标准,基于生态环境要素的特殊性而完善多样化的赔偿内容和计算方法。     

从“数字环保”到“智慧环保”

简述了“数字环保”到“智慧环保”的概念与发展背景.指出环境信息化要实现从“数字环保”到“智慧环保”的跨越,物联网技术是实现跨越的基础.提出,构建立体化、智能化的覆盖全国的环保领域物联网平台,实现由“数字环保”向“智慧环保”的转化,将是一个系统、长期的工程.“十二五”期间,从总量减排四项约束性指标和固废、危废监管等重点领...     

欧美经验对我国“十三五”大气污染防治战略的启示

当前,我国大气污染形势严峻,复合型污染特征突出。新修订的《中华人民共和国环境保护法》、《中华人民共和国大气污染防治法》、《环境空气质量标准》以及《大气污染防治行动计划》的发布和实施,对我国大气污染防治工作提出了更高要求。"十三五"时期是我国环境保护负重前行困难期和大有作为关键期,也是我国改善大气环境质量的攻坚期,需要系统谋划大气污染防治战略。欧盟和美国在制定大气污染防治战略时,以改善空气质量为核心,构建了涵盖一次污染物和二次污染物的多污染物目标体系,规定了环境浓度、排放量、直观感受(能见度)、健康以及管理等约束性指标,并且针对大气污染防治政策分析实施的成本与收益,开发相应的模型工具,基于收益成本比进行科学决策。本文对欧美环境规划和战略中的多污染物协同控制目标体系以及大气污染防治政策成本效益评估经验进行梳理,分析我国大气污染防治战略的现状和问题,并提出相关政策建议,以期为解决"心肺之患"、实现环保"十三五"总体目标提供参考。     

推动土壤污染修复产业可持续发展的思考

土壤污染修复产业是环保产业新一轮发展的重点,其市场规模在未来可能是千亿级或万亿级。我国土壤污染修复产业发展面临要素支撑能力不强、配套基础条件薄弱和环境监管基础能力不足三大难题。需要从强化土壤污染修复人才的引进、储备和培养,以科技创新能力提升支撑土壤污染修复产业的发展,拓展投融资渠道、夯实土壤污染修复产业发展的资金保障三方面入手加强土壤污染修复产业的要素支撑能力建设;培育和壮大土壤污染修复产业集群,推进污染土壤污染修复环境管理与工程示范;完善土壤污染修复产业配套基础条件;加强环境监管能力建设,完善土壤环境管理体系,提升项目管理水平。     

美国环境信息化建设及其启示

我国环境信息化存在基础设施和系统建设分散,数据难以共享,信息资源开发利用程度低,公众服务能力弱等问题,难以满足新时期生态环境保护工作的要求.美国环保署在环境信息管理方面建立了一套完善的组织架构和管理体制,实现了环境数据的共享、开放和信息资源的综合开发与利用.本文介绍了美国环保局的首席信息官(CIO)制度,信息化基础设施统一建设和运维等信息化管理制度,以及设施登记系统,有毒物质排放清单,我身边的环境,环境数据仓库,环境数据传输与交换等信息系统,结合我国的环境信息化建设,提出了若干政策建议.     

重点污染行业实施环境管理体系绩效评价指标体系构建及应用

本文针对重点污染行业特点,从能资源消耗、综合利用、环境污染和社会反响四个方面构建了重点污染行业实施环境管理体系绩效评价指标体系,并以化工行业为研究对象,评估了14家企业体系实施前与实施后的绩效。结果表明,实施环境管理体系,有利于提高企业环境效益。     

刘家峡水库藻类群落特征与水质的关系

2009年—2010年,研究了刘家峡水库的藻类群落特征。共鉴定出8门11纲 16目33科55 属114种藻。丰水期优势类群是金藻门（占27%）,次优势类群是硅藻门（21.5%）;枯水期优势类群是硅藻门,占总数34%（羽纹纲占33%）,次优势类群是金藻门（18%）。对刘家峡水库水质初步评价结果显示：水库上游水质较清洁（1#—2#站点）,中下游为轻度—偏中度污染（3#—4#站点）,下游为中度—偏重度污染（5#—6#站点）。对藻类群落特征与6项水环境因子的Pearsong相关性分析表明,枯水期影响藻类群落特征的环境因子依次是DO﹥TN﹥pH值﹥T﹥Mcb(粪大肠杆菌);丰水期则是DO﹥Mcb﹥pH值﹥TN。     

Role of the floodplain lakes in the methylmercury distribution and exchanges with the Amazon River, Brazil

Seasonal variability of dissolved and particulate methylmercury(F-MeHg, P-MeHg) concentrations was studied in the waters of the Amazon River and its associated Curuai floodplain during hydrological year 2005–2006, to understand the MeHg exchanges between these aquatic systems. In the oxic white water lakes, with neutral pH, high F-MeHg and P-MeHg concentrations were measured during the rising water stage(0.70 ± 0.37 pmol/L, n = 26) and flood peak(14.19 ± 9.32 pmol/g, n = 7) respectively, when the Amazon River water discharge into the lakes was at its maximum. The lowest mean values were reported during the dry season(0.18 ± 0.07 pmol/L F-MeHg, n = 10 and 1.35 ± 1.24 pmol/g P-MeHg, n = 8), when water and suspended sediments were outflowing from the lakes into the River. In these lakes,the MeHg concentrations were associated to the aluminium and organic carbon/nitrogen changes. In the black water lakes, with acidic pH and reducing conditions, elevated MeHg concentrations were recorded(0.58 ± 0.32 pmol/L F-MeHg, n = 16 and 19.82 ± 15.13 pmol/g PMeHg, n = 6), and correlated with the organic carbon and manganese concentrations. Elevated values of MeHg partition coefficient(4.87 Kd 5.08 log(L/kg) indicate that MeHg is mainly transported associated with the particulate phase. The P-MeHg enrichment detected in all lakes suggests autochthonous MeHg inputs from the sediments into the water column. The MeHg mass balance showed that the Curuai floodplain is not the source of P-MeHg for the Amazon River.     

地方环境约束目标对经济增长的影响效应

从2003~2017年中国283个地级市的政府工作报告中,收集了各年度各城市的环境保护约束目标,考察了各类环境约束目标对经济增长的影响.研究发现,对于SO₂等工业污染物的直接约束能够在促使政府提升环境治理力度的同时,释放经济增长红利;关于空气质量优良天数和PM_2.5浓度的间接约束不足以刺激污染型企业转型,且导致经济增长速度放缓.无环境约束将产生正向经济增长效应,但会以环境污染为代价.中间机制检验结果显示,产业结构和环境治理是环境约束影响经济增长的主要传导渠道.在环境保护约束的特征方面,约束目标“加码”将抑制经济增长,设定污染物减排区间更有利于发挥经济增长效应.经济与环境协调度方面,对环境污染物设定约束目标有助于促进经济与环境协调发展,无约束则不利于经济增长和环境保护双重目标的实现.地方政府应在明确设定污染物排放目标的基础上,遵循渐进原则对环境保护约束目标进行调整.     

密云水库底泥和库滨区土壤中氨氧化细菌的多样性和丰度

采用分子生物学方法（T-RFLP、定量PCR）研究了密云水库底泥沉积物和库滨带土壤中氨氧化细菌（AOB）的多样性和丰度特征,并使用Canoco for Windows 4.5软件和皮尔森相关系数法,探究了环境因子对AOB群落的影响.结果表明,沉积物和库滨区土壤中AOB的多样性和数量都存在较大的差异.其中,AOB群落被聚成两大类：沉积物与土壤.沉积物样品中AOB群落结构与其它样品差异较大.沉积物中AOB的多样指数最低,而在农田土壤中AOB多样性指数最高.农田土壤中的amoA基因拷贝数最大,是底泥沉积物中的48倍.此外,RDA（Redundancy Analysis）分析表明,在沉积物和水陆交错带土壤中,AOB的优势种与NH₄⁺-N、NO₃^--N、TOC、pH成正相关关系,而在陆相土壤和农田土壤中,AOB的优势种与这些环境因子成负相关关系.其中,TOC是影响AOB的群落结构的关键理化因子.