基于ISM和模糊故障树的铁路黄土隧道塌方风险分析

研究如何对铁路黄土隧道塌方风险事故进行管理控制,先从地质因素、施工方法因素、监控量测因素和施工管理因素分析了黄土隧道塌方事故的成因。接着依据铁路行业隧道风险评估指南矿山法隧道施工风险因素列表,识别影响兰渝铁路某黄土隧道项目塌方的18项主要风险因素。然后运用系统工程解释结构模型方法(ISM)分析项目各风险因素间的相互关系,得出影响该隧道项目塌方的直接原因为施工扰动过大、支护不及时、拱脚悬空时间过长和信息反馈处理不及时。底层原因则为开挖方式、特殊地质条件。在上述基础上建立项目塌方事件模糊故障树模型,进行模糊定量分析,得到项目塌方事件发生的模糊概率和关键风险因素的模糊重要度。结果表明,实例黄土隧道项目塌方事故风险概率很大,地质因素、开挖方法等对塌方事故影响最大。解释结构模型方法能揭示各风险要素间的不确定性因果关系,有利于把握事故发生机理,模糊数能客观地描述风险事件的发生概率,增强故障树诊断方法的可靠性。     

专家系统在垃圾焚烧炉故障诊断中的应用

基于垃圾焚烧炉的历史工况记录以及相应数据,将故障树分析法与基于规则的诊断专家系统相结合。实现对垃圾焚烧炉的在线早期故障诊断。并以实际数据验证了该专家系统对焚烧炉进行早期故障的在线诊断的正确率在90%左右,具有实用性。     

基于决策树的矿井通风阻变型故障诊断及传感器优化布置*

为实现矿井通风阻变型故障智能诊断,解决风速传感器优化布置与诊断模型不匹配的问题,提出基于决策树的矿井通风故障位置分类判断、故障量回归预测及嵌入式风速传感器优化布置一体化方法;以唐安矿为例对上述方法进行验证。结果表明:矿井通风空间数据集无量纲化能提高故障诊断准确率、提升模型收敛速度,剪枝能提高模型泛化能力;以基尼系数为嵌入式传感器优化布置选择标准,其模型故障诊断准确率更高,当风速传感器数量为15时,故障诊断准确率为84.5%,继续增加风速传感器数量故障诊断准确率提升较小。人工智能诊断技术的应用具有较大的经济和社会效益,是智慧矿山的重要研究方向之一。     

PCA和SDG融合的天然气脱水装置故障诊断

目的 快速定位天然气脱水装置的故障源.方法 对反映脱水系统运行状态的众多监测参数进行主成分分析,从而识别其中的异常参数.结合脱水工艺流程图,对所有参数及潜在设备故障进行因果分析,以建立脱水装置整体的SDG模型,将各异常参数的符号代入到该模型,按照双向推理规则最终确定造成这些参数异常的故障源.结果 通过主成分分析构造的SPE和T2统计量在脱水装置正常运行的时间段分别保持在低于20和141的控制限范围内,出现故障时两者几乎同时急剧增大,随后一直在远高于控制限的区间上波动.用贡献图法识别出的该故障的主导参数有三甘醇循环量、重沸器温度和缓冲罐液位.结论 将PCA与SDG相结合能够综合两种方法各自的优点,提高石化装备检维修的效率,保障设备的可靠运行.     

基于FTA法的潜射武器通道可靠性分析

应用故障树分析法,对潜射武器通道可靠性进行了分析,建立了该系统的故障树,并在此基础上计算了武器通道的可靠性参数.讨论了部件的概率重要度和关键重要度,结合所建的故障树给出了相应的结果.通过重要度分析,找到了提高系统可靠性的途径.     

碳电极直径与负载特性对故障电弧断路器响应时间影响研究*

为解决故障电弧断路器动作响应滞后、效率低等问题，基于电气火灾多发原因与防控实验装置、功率因素可调式负载柜，搭建故障电弧模拟实验台，研究故障电弧断路器响应时间影响因素，利用功率分析仪统计断路器响应时间。研究结果表明:纯电阻电路中，断路器响应时间随碳电极直径增大而缩短；在负载功率P=800,2 000 W条件下，碳电极直径D≥2 mm时,断路器瞬时保护率达100%;负载功率P=3 200 W时,断路器瞬时保护率小于50%；碳电极直径D为1,2 mm时，断路器最佳负载功率保护区间分别为［1 200,1 600］ W,［800,2 400］ W，碳电极直径为2 mm的保护区间范围较宽，安全可靠性更高；感性电路中，断路器响应时间随功率因数减小而延迟，功率因数对断路器动作响应时间的影响随负载功率增加而降低。研究结果可为故障电弧断路器响应时间的设定提供参考。     

大同地震前跨断层形变年速率比时空微动态演化特征

研究探索了由跨断层形变测量资料提取无量纲的年速率比γh 和γ1 的新方法 ,并给出了整个测量区域速率比的时空分布和演化特征。研究结果表明 :(1 )中强地震前近源区形变年速率比在空间上、时间上存在中短及短期异常 ;(2 )中短期异常显示 ,震前 1～ 2年近源区年速率比正值(或负值 )有逐渐增大范围、量值的趋势 ,震源区速率比值较小 ,似处于闭锁状态 ;(3)短期异常显示 ,震前 3个月速率比值增高 ,空间上呈现大范围正负值区异常分布 ,图像形态发生显著变化。