风对定日镜影响的计算流体动力学数值模拟

利用linux系统下软件平台Fluent 6.3的并行计算技术和实用的结构网格划分方法,基于Reynolds 时均方程,分别采用两种湍流封闭模型:标准k-ε和MMK修正的k-ε模型,模拟计算了定日镜结构的平均风压系数、阻力、升力以及力矩系数和平均风流场.分析了定日镜镜体平均风压、平均风流场的分布规律和特点;并将数值计算结果与风洞试验进行了比较.结果表明,基于Fluent 6.3的MMK修正的k-ε模型较之标准k-ε模型有更好的预测效果.     

汉江上游森林生态系统土壤保持服务功能研究

汉江上游是南水北调中线水源地主要集水区,流域森林生态系统土壤保持是保证水源地水质的关键因素之一。该研究以汉江上游森林生态系统为对象,运用In-vest模型土壤保持模块(Sediment Retention Model)对区域土壤保持功能进行动态变化分析。结果表明,2000年、2005年、2010年汉江上游森林生态系统土壤保持功能价值先减后增,总体呈下降趋势,三期价值依次为8.23、7.86、8.18亿元;从空间上看,三期均为中低山区潜在土壤侵蚀明显高于中高山区,土壤保持功能随海拔增高而增强,在区域内总体呈西南高、东北低的趋势。研究表明,区域潜在土壤侵蚀较高,土壤保持功能有所下降,应进一步做好相应防治措施。     

机非交通事故中驾驶员过错和事故严重程度影响因素的Logistic回归分析

为探究人、车、路和环境等因素对机非交通事故中机非双方驾驶员过错和事故严重程度的影响,选取2017年广东省发生的1 357起机非交通事故的数据作为基础,分别构建二元Logistic回归模型和三元有序Logistic回归模型,分析机动车驾驶员属性、非机动车驾驶员属性、机动车辆、非机动车辆、道路和环境等因素与机非双方驾驶员过错和事故严重程度之间的关系。结果表明:模型拟合度良好;机动车驾驶员是否出现过错与机动车驾驶员的性别、机动车使用性质、道路类型和天气等9个变量显著相关;非机动车驾驶员是否出现过错与非机动车驾驶员的性别、非机动车类型和道路物理隔离等6个变量显著相关;机非交通事故的严重程度与机动车驾驶员的驾龄、机动车安全状况、道路线形和机动车驾驶员过错等7个变量显著相关。该研究结果可为降低机非交通事故严重程度提供参考依据。     

连续倒塌中基于顶底角钢-腹板双角钢节点组件模型的研究

钢结构的抗连续倒塌能力一般取决于其抵抗局部损伤的能力,但这种能力往往取决于许多因素,目前还没有一个稳定可靠的判定方法。基于组件法建模原理将顶底角钢-腹板双角钢节点离散为多个对受力有贡献的基本组件,然后通过集成组件来模拟节点的受力特性,并依此构建了顶底角钢-腹板双角钢半刚性节点梁柱子结构的连续倒塌数值分析模型。结果表明:通过与试验结果比较,节点组件模型能较为准确地反映节点的断裂路径和受力发展过程,同时降低了计算成本。说明组件法在连续倒塌研究中具有重要的理论意义和应用价值,可作为连续倒塌研究的有利工具。     

圆柱体相似试件的拉裂破坏模型研究

首先简单介绍了单轴压缩试验的具体情况。对于拉裂破坏模式,提出了相应的力学计算模型,并建立了抗压强度和抗拉强度的关系式。对于由拉裂面的存在而导致试件最终破坏的计算模型,提出了4种相应的假设。其中,对4种特征的拉裂面建立了抗压强度和抗拉强度的关系式。     

广州市城市人口郊区化过程及其模式分析

我国正进入城市化的快速发展阶段．城市功能的聚集效应和扩散效应．都市圈化和效区化趋势在一些城市都有表现．因此将二者结合起来．研究我国城市化规律有重要意义。利用1982、1990、2000年三次人口普查中得到的广州市中心区和近郊区各街道、镇的人口密度资料．对广州人口密度分布进行模型研究。结果发现：1982年以来广州市城市人口密度分布呈典型的克拉克分布．即城市中心人口密度最大．随着向外距离的增加，人口密度迅速降低。表现出城市发展早期阶段的特征；与此同时，中心区人口密度先升后降.近郊区人口密度持续上升．远效区人口密度缓慢上升．城市郊区化开始发展。     

沱江底泥耗氧与模型化研究

SOD是影响水中溶解氧的重要因素。本文论述了底泥的特征,建立了沱江底泥耗氧的多元线性回归模型和再悬浮SOD模型.并讨论了影响底泥耗氧的主要因素。本研究发现底泥耗氧率模式为R=a exp(b/D)(a=3499.3,6=-0.192)。     

基于计量模型的生态旅游需求预测应用研究——以阿勒泰地区为例

从供求关系视角对区域生态旅游需求进行预测有利于生态旅游资源的优化配置与生态旅游产业的可持续发展。建立基于旅游人数和网络搜索的计量模型，以阿勒泰地区2008—2012年生态旅游相关数据为样本数据进行预测。结果显示：预测旅游人数与当年实际旅游人数基本接近说明该模型拟合效果较好，可以很好地反映区域生态旅游需求。该模型和方法的应用对挖掘当地生态旅游潜力、生态旅游可持续发展具有一定科学指导作用。     

基于BP神经网络的苯储罐泄漏事故风险评价模型研究

为了在事故发生之前对苯储罐进行风险评价，提出1种基于BP神经网络的泄漏事故风险评价方法，利用该方法构建了苯储罐的风险评价模型，并对模型进行了训练及验证。研究结果表明:BP神经网络成功完成了建模任务，且模型训练结果较好，可利用基于BP神经网络所构建的苯泄漏事故风险评价模型对苯储罐发生泄漏事故的风险进行评价。     

机场航站楼能耗预测的灰色马尔可夫方法

机场的能耗主要集中在航站楼,充分掌握未来航站楼能耗,对机场节能减排至关重要。由于机场能耗受到多重因素影响且影响机制复杂,故目前还很难给出机场能耗的解析计算式,针对未来时间的能耗预测更为困难。所以,本文提出采用GMM(Grey Markov Model—灰色马尔可夫模型)的方法来预测机场航站楼的能耗,其特点是将灰色模型和马尔可夫模型相结合。应用表明,采用灰色马尔可夫方法进行预测更为科学合理。