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Analyzing the carbon dynamics of central European forests: comparison of Biome-BGC simulations with measurements 总被引:2,自引:1,他引:1
Biogeochemical models are often used for making projections of future carbon dynamics under scenarios of global change. The aim of this study was to assess the accuracy of the process-based biogeochemical model Biome-BGC for application in central European forests from the lowlands to upper treeline as a pre-requisite for environmental impact assessments. We analyzed model behavior along an altitudinal gradient across the alpine treeline, which provided insights on the sensitivity of simulated average carbon pools to changes in environmental factors. A second set of tests included medium-term (30 years) simulations of carbon fluxes, and a third set of tests focused on daily carbon and water fluxes. Model results were compared to aboveground biomass measurements, leaf area index recordings as well as net ecosystem exchange (NEE) and actual evapotranspiration (AET) measurements. The simulated medium-term forest growth agreed well with measured data. Also daily NEE fluxes were simulated adequately in most cases. Problems were detected when simulating ecosystems close to the upper timberline (overestimation of measured growth and pool sizes), and when simulating daily AET fluxes (overestimation of measured fluxes). The results showed that future applications of Biome-BGC could benefit much from an improvement of model algorithms (e.g., the Q10 model for respiration) as well as from a detailed analysis of the ecological significance of crucial parameters (e.g., the canopy water interception coefficient). 相似文献
222.
On temperature and water limitation of net ecosystem productivity: Implementation in the C-Fix model
Monitoring, understanding and modelling carbon emission and fixation fluxes are key actions to guide climate change stakeholders in the application of mitigation strategies. In this study, we use the remote sensing model C-Fix at the local stand scale to improve the integration of algorithms for water and temperature limitation. These new algorithms are applied to estimate net ecosystem productivity in a fully water limited mode. 相似文献
223.
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227.
RIP-N模型对官厅水库库滨带去氮效应的流域尺度模拟分析 总被引:1,自引:1,他引:0
以官厅水库库滨带为研究对象,构建适用于流域尺度岸边带去氮负荷估算的生态水文模型——RIP-N(Riparian-Nitrogen)模型,对官厅水库库滨带2007年3~9月间岸边带去氮效应进行分析.同时,在延庆水保站开展田间尺度的野外模拟实验,结合室内外试验分析和以往研究成果,对模型模拟结果进行验证.RIP-N模型包括土壤化学过程模拟和植物生长过程模拟.前者包括土壤反硝化模拟、硝化模拟和氨挥发模拟;后者包括植物净第一性生产力(net primary productivity,NPP)模拟、植物生产力分配模拟和植物营养元素吸收模拟.结果表明:①RIP-N模型模拟值与实验值的决定系数大于0.5,证明该模型在空间尺度模拟上的有效性及模拟结果的可靠性;②模型模拟结果表明官厅水库库滨带流域3~9月对N的总去除量为5.91×103t;③RIP-N模型对官厅水库库滨带去氮环境效益分析表明,当前库滨带土地利用格局中,滩地、林地和草地是去污效果较好的土地利用类型,3~9月对流域的去N量占流域总去N量的76.5%,在非点源污染防治中起到"汇"的作用;但是研究区中专属湿地的"汇"作用表现不明显,3~9月去N量仅占流域总去N量的5.9... 相似文献
228.
近年来交通事故及其损失严重影响社会经济的发展和人民生活的提高,交通事故预测可以为交通事故预防提供数据支持。基于自回归滑动平均(ARIMA)模型和极端梯度提升(XGBoost)模型,构建时间序列组合预测模型,对交通事故相关指标进行趋势预测。根据交通事故的特点,选定"事故起数""受伤人数""死亡人数"及"损失"4个指标。首先,根据自相关、偏自相关图确定ARIMA模型参数,根据AIC(赤池信息准则)值确定最终模型;然后,对4个指标的ARIMA模型预测结果的残差构建残差序列,对其进行XGBoost建模,得出修正后的残差预测值;最后,根据残差预测值和ARIMA模型预测值得出组合模型最终的预测值。实例结果表明,4项指标的混合预测模型的预测精度均优于单一的ARIMA模型和Holt-winters模型,其中以"受伤人数"和"死亡人数"的模型改善效果最为显著,"受伤人数"指标的平均绝对百分比误差降低了5.431 7个百分点,"死亡人数"指标的平均绝对百分比误差降低了3.625 9个百分点。 相似文献
229.
为了验证在钢铁企业中人的失效过程同服役年限有某种规律性的联系,采用马尔萨斯模型对人的服役年限--工龄与伤害事故频数之间的规律性进行机理推证.在对典型钢铁企业40年间工伤事故数据库中的1 465起伤害事故进行统计分析、建立回归模型后,结论显示伤害事故频数y与受害人员的本工种工龄x存在显著指数相关关系:y=167.13e0.012x、相关系数R=0.93,证实了马尔萨斯模型应用于"工龄-伤害事故频数"指数规律的准确性.改进后的指数规律模型对实际钢铁企业安全管理工作有着重要的研究价值和指导意义,且可以在其他领域中进行探索和推广. 相似文献
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探讨了环境建设样板城提出的背景,提出环境建设样板城的基本概念及内涵,确定了环境建设样板城评价指标体系的制定原则,建立了由五大类九十项指标构成的环境建设样板城评价指标体系. 相似文献