三峡水库水质保护与渔业利用关系探讨

捕捞渔业和不投饵养鱼对水体不会造成污染,并在一定程度上具有抑制藻类生长、减缓和控制富营养化发生的功能。投饵养鱼和施肥养鱼可增加富营养化发生的几率,但通过控制网箱的数量和布局,限定养殖种类和密度,提高低污染饲料质量,采取科学的投喂方式等措施,可减少对水体的负面影响。适度发展渔业是利用三峡水库水、土地和生物资源的有效途径之一,不仅可促进库区产业发展,增加库区移民就业和收入,而且对水库水生态环境有一定的保护作用。 要做到有序利用水面资源,必须尽快制定科学的渔业发展规划,加强渔业管理指导渔业生产,使渔业生产与环境保护、移民安置和水库其他功能相协调。     

水库工程建设施工期水环境评价分析

水是生命之源,生产之要,生态之基。人类几千年的生长繁衍都离不开水,随着科技进步和人类观念的改变,水库对水资源的储存及调配有十分重要的作用。我县处于云贵高原和广西丘陵盆地过渡地带,地势起伏较大,喀斯特发育,水资源在时间和空间上分布极不均衡,因此水库的建设尤为重要。但在水库工程的建设当中,潜藏污染周围环境的危险,包括水污染和土壤污染。严重的环境污染会影响人们的身体健康,甚至会影响社会的平衡发展,而且随着人们观念意识的改变,人们逐渐提高了对于环境的重视度。所以,对水库周围水环境和土壤环境的问题研究是十分必要的,本文通过对于水库周围的环境提出了一些有效的管理措施。     

台雄水库建设前后景观生态变化特征

通过Quick Bird、ZY-3商业卫星影像遥感解译提取台雄水库周围区域2008年、2018年共2期的土地利用数据,基于叠图法、景观指数法分析了水库建设前后土地利用空间分布格局、变化特征等。主要结论如下:台雄水库采取了有效的植被恢复措施,工程建设对自然植被尤其是森林植被的影响有限,工程建设和运行基本未改变生态系统总体异质性,对区域生态体系的阻抗稳定性影响不大。     

三峡水库上游流域大洪峰暴雨天气系统分析

选择三峡水库入库流量代表洪水强度,以长江上游组成宜昌洪水来源的岷沱江、嘉陵江、乌江、宜宾-重庆、重庆-万州、万州-宜昌为主要流域;把出现历史前3名大洪峰的1981年、1998年和2010年汛期作为切入点,针对直接诱发3次大洪峰的暴雨过程,利用长江上游六大流域实况面雨量、宜昌流量和水位,以及NCEP数值产品的客观分析等资料,采用天气分析、波谱分析方法,分析了对流层中低层主要天气系统,以及200 hPa南亚高压和地面冷空气的情况。指出了3次大洪峰暴雨的环流特征、风场特征、超长波和长波特征等,为三峡水库气象保障服务提供了洪峰暴雨的天气背景。     

沙河水库水质规划研究

沙河水库是两院居民主要的饮用水水源地,位于海南省.在管理不当的情况下,各种污染源排放的污染物会通过各种方式进入沙河水库中,最终对两院居民饮用水造成安全隐患.为此,制定和实施"沙河水库水体生态环境保护规划研究"是非常必要的.列出了沙河水库水质改善规划原则、规划范围与规划期、规划目标及规划具体实施措施.     

基于RUSLE模型的三峡库区腹地土壤侵蚀演变研究

基于RS、GIS技术与RUSLE土壤流失模型相结合的方法分析研究巫山—奉节地区土壤侵蚀时空演变规律,为巫奉两县水土保持措施提供参考依据.研究表明:1)1988—2015年间,研究区土壤侵蚀模数呈现先增后减的变化趋势,2000年侵蚀最为严重,平均侵蚀模数达到4030.99 t/(km2·a).2)三峡库区建设初期和中期土...     

三峡库区边际土地的合理开发及其可持续发展

就三峡库区边际土地的分布及其利用情况,合理开发的方式及其生产潜力,边际土地的可持续发展３个方面进行了初步的探讨。提出了三峡库区现已开发的边际土地存在的诸如地力逐年衰退,耕地生产力低,自然灾害频发及生态环境恶化等问题,建议采取禁止在大于２５°坡地上进行农业耕作,恢复大于２５°坡地上的植被;     

重庆大木山木本植物区系及植物资源特点

基于野外调查资料,对位于三峡库区腹心地带的大木山的木本植物区系及资源特点进行研究,以期为该地区生物多样性保护和可持续利用提供依据.野外调查共发现木本植物738种,隶属于86科、288属.其中裸子植物6科、10属、15种,双子叶植物77科、271属、699种,单子叶植物3科、7属、24种.乔木268种,灌木398种,木质藤本72种.科的组成优势现象十分明显,含10种以上的科有26个,包含164属、526种植物,分别占该区木本植物总属数和总种数的56.94%和71.27%,是该区木本植物区系构成的主导成分.木本植物区系成分复杂,属的分布类型有14个,种的分布类型有12个,区系具有明显的过渡性特征.有483个中国特有种分布于该地区,占总种数的65.71%,其中27.12%的物种为华中植物区特有种.13个地区的聚类分析表明大木山与华中植物区和华东植物区关系最为密切.木本植物资源以药用、材用、观赏、食用类为主,古老孑遗植物和珍稀濒危植物丰富.图l表5参35     

两座高原水库蓝藻群落结构与微囊藻毒素的分布对比研究

为了了解贵州高原水库蓝藻群落组成特征和微囊藻毒素分布,于2009年10月对贵州高原2座水库——万峰湖和百花湖采样调查。结果表明：万峰湖以蓝藻为主要优势藻,蓝藻中的拟柱孢藻（Cylindrospermopsis sp.）占绝对优势,浮游植物丰度在13.05×104～55.80×104 cells.L-1之间,蓝藻的丰度值占到了总量的82.55%,6个采样点中有3个（大坝、野鸭滩和革布）检出了微囊藻毒素MC-RR,且有1个点（革布）质量浓度超标,另外3个点（坝艾、坝达章和九里堡）未检出;百花湖以蓝藻、绿藻和硅藻共同构成优势藻,蓝藻中的假鱼腥藻（Pseudanabaena limnetica）是主要优势藻,浮游植物丰度在6.16×104～65.00×104 cells.L-1之间,蓝藻的丰度值在总体中所占比例为33.25%,3个采样点（大坝、岩脚寨和码头）均未检出微囊藻毒素。形成2个高原水库蓝藻群落结构和微囊藻毒素分布差异的原因可能是：2个水库中氮、磷营养盐水平不同引起浮游植物群落组成不同,进而导致了微囊藻毒素的分布出现差异。     

Application of a three-dimensional eutrophication model for the Beijing Guanting Reservoir, China

The Beijing Guanting Reservoir (BGR) is located northwest of Beijing and has been an important water supply reservoir ever since the construction of a dam near the town of Guanting in 1954. As a result of excessive nutrients and organic carbon loadings from the drainage basin over the last several decades, the BGR suffers from eutrophication as well as other contamination problems and has not been used as a drinking water supply reservoir since 1997. As a management step to restore the reservoir's water quality, a numerical model was developed based on the environmental fluid dynamics code (EFDC) framework. The model simulated three phytoplankton species based on the observed cyanobacteria, green algae, and diatom concentrations in 2004 for the Yongding arm of the reservoir, which is separated from the rest of the reservoir by a sand bar. The model was calibrated with vertical temperature profiles as well as the observed chlorophyll a and nutrients concentrations in the water column. The calibrated model was further applied to investigate management scenarios, which include reduction in external loadings of nutrients with constructed wetlands, biomanipulation, and transferring water from CeTian Reservoir. All three scenarios can reduce the peak chlorophyll a levels in the reservoir. The background nutrients were high, and reducing the external nutrients was effective only after a reduction in background nutrients after phytoplankton growth. The biomanipulation and water transfer scenarios could also delay the occurrence of the peak chlorophyll a. Because the model was developed based on one year of data, the model can only reveal the short-term effects of applying the management scenarios. Future studies will consider the long-term processes, such as diagenesis, when data are available to predict the long-term effects of the scenarios.