基于短时傅里叶变换的干扰信号识别方法

目的提高无线电引信识别欺骗式干扰的能力。方法根据炮弹弹体自旋的特点,使得采用连续波线极化天线的无线电引信所收到的干扰信号呈现出有别于地面回波的周期性幅度调制特征,通过对此特征进行短时傅里叶变换后进行识别,可以作为无线电引信是否受到欺骗式干扰的判断依据。结果通过仿真和试验对方法的可行性进行了验证,表明该识别方法可以很好地提高连续波无线电引信的识别欺骗式干扰的能力。结论基于短时傅里叶变换检测旋转调制的对地旋转弹无线电引信欺骗干扰识别的方法可以对干扰信号特征进行识别,算法处理时间短,能够作为引信是否受到干扰的一种判断依据。     

基于人工免疫原理的事故预防研究

介绍生物免疫识别模式,分析事故预防过程的实质是抑制潜在危险转化成事故的控制过程,分析比较事故预防与生物免疫识别模式在作用、生存环境、动作触发源等的共性,构建了基于免疫识别模式的事故预防系统并建立了事故预防数学模型;定义事故预防系统的识别率、失效率、误判率并给出了数学表达式,指出监测生产系统各环节状态信息是否符合系统的安全要求就是识别潜在危险的过程,是事故预防的关键,基于人工免疫原理的事故预防数学模型具有较强的健壮性、自适应性和动态防护性等特点。     

基于BIM的装配式建筑并行施工作业空间冲突识别

为识别装配式建筑施工并行作业之间的空间冲突,分析装配式建筑施工项目现场各类作业空间占用需求,利用BIM技术模拟作业空间占用,引入混合轴向包围盒（AABB）与有向包围盒（OBB）算法,建立施工现场并行作业空间冲突检测模型。结果表明:所建立的模型可有效预测施工现场并行作业之间的空间冲突,为进一步的空间资源优化与项目安全管理提供支撑。     

森林火灾扑救风险管理问题的探讨与研究

森林火灾不可避免,与之相应的森林灭火救灾行动及其风险也不容回避。笔者将风险和风险管理理论引入森林火灾扑救之中,提出林火扑救风险及风险管理的概念和内涵;阐明了风险判识与分析、风险评估与预测、风险控制与处理的内容与方法;运用数学分析、模糊数学和现代高新技术等方法探讨林火扑救风险管理的有关问题;林火扑救属于高风险作业,提出的做好林火扑救风险管理,特别是风险控制的对策与措施,有较强的操作性、针对性和借鉴性,是防止和减少林火扑救中伤害事故的重要手段。     

分子识别作用下光催化降解偶氮染料酸性红GR

合成了β-环糊精(β-CD)与偶氮染料酸性红GR(ARGR)的包结物,并采用红外光谱仪对ARGR、β-CD及β-CD与ARGR的包结物进行了表征,表征结果显示,β-CD与ARGR的包结物的特征峰的峰形和强度与β-CD相似,但峰位有明显的偏移,说明ARGR进入了β-CD空腔与β-CD发生了分子识别作用。采用TiO2作为催化剂,研究了β-CD分子识别后ARGR的光催化降解行为,实验结果表明,在ARGR质量浓度为20.0 mg/L、β-CD浓度为1.8×10-5 mol/L、体系pH为4.0、TiO2加入量为1.0 g/L、光催化反应时间为60 min的条件下,经β-CD分子识别后ARGR的光催化降解率可达100%。     

城市大气污染物浓度预测模糊识别理论与模型

根据大气污染物的浓度具有模糊性且与多种指标相关的特点，提出对其进行预测的模糊识别理论与模型，并以二氧化硫为例，由２５个预测点大气中ＳＯ２浓度和相关指标的实测资料，利用上述理论与模型得出最优模糊预测参数，并对其它５个观测点的ＳＯ２浓度进行了预测检验。     

基于视频分析的空管员违规行为识别方法*

为利用视频数据对空管员违规行为进行智能化分析,降低不安全事件发生率,提出2阶段的违规行为识别模型（AR-ResNeXt）,基于实地调研构建空管员视频数据集,利用最小化动态多实例学习损失函数和中心损失函数,获得违规行为检测的判别特征表示,结合异常回归网络和ResNeXt网络,完成对空管员违规行为的时序区间检测与动作分类。研究结果表明:AR-ResNeXt模型在自制数据集中,其帧级AUC达到82.9%,分类准确率达到87.8%,可准确识别空管员发生违规行为的时序区间并进行分类,研究结果可为保障空中交通安全奠定基础。     

陕西省2000年天气气候异常变化与自然灾害

分析陕西省2000年天气气候变化发现,隆冬降雪明显增多,春旱异常严重,秋霖明显,沙尘暴天气明显增加,这是多年来未曾见到的现象。异常的天气气候使得多种自然灾害并发。     

基于视频分析的人群密集场所客流监控预警研究

为实现人群密集场所客流安全隐患早发现,辅助管理人员早决策,人群聚集风险区早疏散,提升对灾难的预见性和主动性。在国内外人群异常聚集监测预警现状分析基础上,对比分析得出监控视频分析技术是解决人群密集场所精准预警难题较为理想的解决方案;构建以视频智能分析的人群计数、密度估计、行人追踪、活动烈度识别为核心技术的人群密集场所风险预警技术框架;将该技术框架应用到某大型商圈的商业街区,获得监控区域内的人群总数、密度分布、行人轨迹和异常活动等特征。结果表明:提出的基于视频分析的人群密集场所风险预警技术框架可为城市大型商圈、交通枢纽、大型活动场所等城市公共场所的安全管理提供参考和借鉴。     

Do yellow-bellied marmots respond to predator vocalizations?

We conducted four experiments to determine whether yellow-bellied marmots, Marmota flaviventris, discriminate among predator vocalizations, and if so, whether the recognition mechanism is learned or experience-independent. First, we broadcast to marmots the social sounds of coyotes, Canis latrans, wolves, Canis lupus, and golden eagles, Aquila chrysaetos, as well as conspecific alarm calls. Coyotes and eagles are extant predators at our study site, while wolves have been absent since the mid-1930s. In three follow-up experiments, we reversed the eagle call and presented marmots with forward and reverse calls to control for response to general properties of call structure rather than those specifically associated with eagles, we tested for novelty by comparing responses to familiar and unfamiliar birds, and we tested for the duration of predator sounds by comparing a wolf howl (that was much longer than the coyote in the first experiment) with a long coyote howl of equal duration to the original wolf. Marmots suppressed foraging and increased looking most after presentation of the conspecific alarm call and least after that of the coyote in the first experiment, with moderate responses to wolf and eagle calls. Marmots responded more to the forward eagle call than the reverse call, a finding consistent with a recognition template. Marmots did not differentiate vocalizations from the novel and familiar birds, suggesting that novelty itself did not explain our results. Furthermore, marmots did not differentiate between a wolf howl and a coyote howl of equal duration, suggesting that the duration of the vocalizations played a role in the marmots’ response. Our results show that marmots may respond to predators based solely on acoustic stimuli. The response to currently novel wolf calls suggests that they have an experience-independent ability to identify certain predators acoustically. Marmots’ response to predator vocalizations is not unexpected because 25 of 30 species in which acoustic predator discrimination has been studied have a demonstrated ability to respond selectively to cues from their predators.