有毒气体扩散预测法在大气环境应急监测布点中的应用

利用有毒气体扩散预测方法在大气环境应急监测布点中的应用进行探索性研究。研究认为:有毒气体扩散的大气环境风险预测可以为大气环境污染事故应急监测布点提供所需的重要信息,能够很好地解决应急监测只能参照现有的监测规范和个人工作经验进行布点的问题,避免了监测人员的主观性,从而确保了应急监测的科学性、规范性、准确性和可靠性。     

镇江新区隐患排查治理现状调查与分析

以隐患排查治理相关制度建立与修订,隐患排查频次及方法,企业员工培训教育,隐患治理设备物资台账,隐患治理跟踪记录等17项指标调研数据为基础,根据数理统计的相关方法,对调研数据进行统计分析。结果表明:港、台资企业、外资企业、国有企业和中外合资企业在隐患排查治理相关制度修订和隐患治理落实方面仍有欠缺;私营企业在隐患排查治理方面相对薄弱,具体表现在相关制度编制不合理、不规范,隐患排查治理培训教育和物资投入不足,隐患治理记录台账缺失。根据调研中发现的问题提出建立隐患排查治理信息系统的方法,利用网络信息技术对企业隐患排查治理情况进行跟踪记录,增强政府部门对企业监管,提高企业隐患治理效率。     

鄱阳湖湿地烧荒遥感监测及其影响分析

鄱阳湖湿地属于我国生态功能区划重要区,兼有洪水调蓄和生物多样性保护的生态服务功能。该区域建有9个国家和省级自然保护区。近年来,全球变暖引发的区域性干旱气象灾害频发,造成鄱阳湖区水体和湿地水位下降、甚至干涸,大量薹草滋生,时有湖区烧荒现象,严重威胁到鄱阳湖湿地自然保护区安全及区域生态环境。2012年初,针对新出现的多起烧荒事件,研究结合遥感快速监测、植物地面调查和GIS缓冲区分析等方法,及时掌握第一手的烧荒区域面积、分布和地面火烧区域与非火烧区域植被生长状况,并经对比和分析获得一些初步认识:①此次春季烧荒区域总斑块95个,烧荒总面积10278.6196hm²,烧荒面积最大的斑块面积1293hm²,烧荒区主要分布在永修县吴城镇鄱阳湖国家级自然保护区和新建县南矶山湿地自然保护区;②火烧后薹草萌发与生长的数量要显著提高,前期地表生物量与盖度也高于未火烧区,但生长后期地表生物量与盖度要低于未火烧区;在萌发与生长的全过程,火烧后薹草的高度均显著低于未火烧区;在生长后期,火烧后薹草群落物种丰富度与生物多样性要明显低于未火烧区;③烧荒地缓冲区分析表明受烧荒影响最大的土地覆盖类型仍是干涸的湖底和邻近农田,随着缓冲区范围的扩大,受影响的森林和农村聚落类型比重加大,应引起足够重视。基于以上三个方面的分析,提出了相关的鄱阳湖区湿地资源保护和烧荒地管理的建议。     

环境风险评价中泄漏类重大事故的筛选研究

提出了采用"风险排序,以平均风险指数为尺度"来筛选项目中泄漏类重大事故的方法。该方法是对工业事故风险评估方法(ARAMIS)采用的风险严重度指数法的修正和应用范围的推广。借助已有事故发生的概率统计值,对所引概率进行修正,用Risk System预测得到的半致死浓度范围表征事故的后果。基于概率与后果提出风险指数概念,对各事故风险排序;以平均风险指数为尺度筛选出重大事故。采用该方法对某化工项目环境风险评价中重大事故进行了筛选,此方法与修正前的方法计算的结果一致。方法简单易行,为定量确定单个项目中泄漏类重大事故提供了依据。     

再生水农用区地下水基础环境状况调查与评估方法

对再生水农用区地下水基础环境状况调查与评估的对象、内容和技术进行系统研究,建立了一套再生水农用区地下水基础环境状况调查的评估方法,并将该方法应用于某典型再生水农用区的地下水评估,评价结果基本上客观地反映了该再生水农用区地下水的环境状况及其污染来源和污染程度.该方法具有针对性和可操作性,对于指导全国再生水农用区地下水基础环境状况调查与评估工作具有重要意义.     

山东省濒危物种多样性调查与评价

以县级行政区域为单元,调查了山东省高等动植物濒危物种的种类、濒危等级及其县域分布状况,建立了各县域濒危物种名录,计算了各县域濒危物种丰度指数,分析了濒危物种空间分布格局,提出了濒危物种保护对策。结果表明：山东省濒危野生高等动物物种有80种,其极危、濒危、易危和近危物种种类分别为3、11、34和32种。濒危野生维管束植物物种有24种,其极危、易危和近危物种种类分别为1、6和17种。濒危野生高等动物在全省120个县域均有分布,物种种类在21．50之间变化;濒危野生维管柬植物仅分布在74个县域,物种种类变化范围在1-18之间。山东省濒危物种丰度指数较小,各县域濒危物种丰度指数变化范围在3．75％-6．76％之间。濒危物种多样性空间分布规律反映了山东省实际情况。     

Occupational accident: An example of fatalistic beliefs among medical waste workers in Bangladesh

This study was conducted to see whether fatalism is an important factor in explaining occupational accidents among medical waste operatives in Dhaka, Bangladesh. Data were collected using a variety of qualitative techniques and included observation, formal and informal dialogue. Sampling strategies included formal representative sampling, purposive and authoritative sampling. Employers did not supply PPE or offer training to their staff. Most workers (73%) did not wear PPE regularly, and a further 18% wore only insufficient PPE. Consequently, most waste workers (95%) reported that they had experienced occupational accidents, mostly (75%) from used needles and other sharps. These observations were associated with fatalistic beliefs among the participants, both managers and employees, who attributed these events to “fate” reflecting their perceived lack of control over such accidents. This study reveals many examples of a lack of organisational awareness that can occur within a culture of fatalism.     

Reliability analysis of pedestrian safety crossing in urban traffic environment

This paper describes the pedestrian safety crossing behaviour at signalized crosswalks in an urban traffic environment based on human reliability analysis. In our research, pedestrians’ waiting durations are modelled by a non-parametric and two parametric reliability models that recognize the effects of covariates. The covariates include pedestrian personal characteristics and urban traffic conditions in order to reflect the effects of human factors and internal environment comprehensively. The results indicate that most pedestrians show distinct time-dependent reliability but a few pedestrians are too impatient to wait for the lights changes.     

移动危险源事故统计分析及发生规律探讨

每年有大量的危险化学品需要运输,这些可移动危险源发生的事故越来越频繁,已严重影响到社会公共安全。收集整理了从2006年1月-2010年10月间的408起移动危险源事故案例,从事故发生的日期、路段、车辆类型、地区、原因、危险物品种类等方面进行统计分析,总结移动危险源事故特点,分析事故的内在规律和发生原因,并根据分析的结果结合我国目前的实际情况,提出相关的安全管理措施及建议。     

航空人为差错事故/事件分析(ECAR)模型研究

为深入研究航空人为差错事故/事件的影响因素,以人为差错相关理论为基础,对比分析几种典型的人为差错分析模型;通过借鉴ECCAIRS分析框架,并在基元事件分析(EEAM)逻辑和CCAR396部的分类方法基础上,构建航空人为差错事故/事件分析(ECAR)模型,它从事件层、描述层、原因层和组织因素与改进建议层,分析航空事故和不安全事件的人为差错。此外,还将组织因素概念引入该模型。