村镇土地资源集约利用评价与影响因素分析——以四川省葛仙山镇为例

土地是人类生存和发展的基础,土地利用水平与人类社会的经济、社会和环境效益紧密相关。目前,随着我国城镇化水平的快速发展,城镇土地利用方式正在从粗放外延式向集约内涵式转化,而农村地区由于不合理的土地利用方式,大部分土地集约利用水平低,土地利用效率低。因此,研究农村土地集约利用状况,对转换目前农村土地利用方式并促进农村的可持续发展至关重要。基于行政村空间尺度,利用四川省彭州市2006年土地利用变更调查数据和葛仙山镇社会经济统计数据,运用模糊评价法和因子分析法,对四川省葛仙山镇20个行政村土地资源集约利用水平进行评价,并对影响因素进行因子分析。结果表明：从总体来看,葛仙山镇土地资源集约利用水平较低,属于低度集约利用水平,各行政村之间没有明显的空间差异性,受地形和区位等因素影响,北部丘陵山区的土地资源集约利用水平低于南部平原坝区。因子分析表明提高土地利用程度和土地投入水平是促进葛仙山镇土地资源集约利用水平的两个首要解决问题。尤其是减少北部丘陵山区人均农村居民点面积,提高对建设用地的利用强度,加大对土地的资金投入和人力资源投入,进一步挖掘北部丘陵山区的土地利用潜力,提高土地利用的强度,是葛仙山镇提高土地集约利用总体水平的首要任务。同时,还需加强葛仙山镇村镇土地整理的力度,多途径挖掘土地利用潜力,扩大人均耕地面积,提高土地的可持续利用程度。     

建设用地地质灾害危险性评估的初步研究

建设用地地质灾害危险性评估是国家强制执行的工程建设工作程序之一,亦是一项起点高、难度大、操作性强的新型技术工作.本文初步分析了人类工程活动与地质灾害的关系,介绍了我国建设用地地质灾害危险性评估工作的研究现状、意义及存在的主要问题.     

数量化理论Ⅲ及其在煤与瓦斯突出危险性评估中的应用

研究了数量化理论Ⅲ建立煤与瓦斯突出危险性的原理和方法,以瓦斯地质学理论为基础,建立了包括煤层瓦斯含量、煤层瓦斯压力、煤层分岔合并现象、地质构造复杂程度、煤的破坏类型等11个地质因素的煤层突出危险性评估指标体系。以数量化理论Ⅲ为工具,实例分析得出马依西一井3煤层突出危险性的敏感地质因素及因素轴F1,以该轴上得分大于0.1的地质因素作为强突出的敏感地质因素;得分小于-0.1的地质因素作为弱突出的敏感地质因素,得分在0.1--0.1之间的地质因素作为中等突出的敏感地质因素,将矿井划分为强突出、中等突出和弱突出三个区域。该方法实现了地勘阶段煤与瓦斯突出的定量分析,进一步细化了突出区域的划分。     

关于建立政府环境保护绩效评价制度的思考

政府绩效评估作为一项行之有效的政府管理工具,在提高政府的管理效能和公共服务能力方面具有重要的促进作用。政府绩效评估随着政府改革的推进而不断完善。在不同的阶段,随着政府改革的主题与目标的变化,评估的侧重点、目标和形式等也相应地发生变化。在我国,服务型政府作为一种新的政府治理模式已成为政府改革的主题和目标。服务型政府建设对行政管理体的改进、政府行政理念的拓展、政府角色的合理定位等,都为改善政府绩效评估提供了新的基础和目标导向。同时,也对完善政府绩效评估提出了新的要求。服务型政府的治理模式和治理理念,在我国环境保护方面也应当起到它应有的作用,建立起政府环境保护绩效评价制度。     

基于熵值法的济南市可持续发展能力动态研究

为使济南市更加科学、协调、稳健地可持续发展,根据科学性、操作性、可比性、代表性等原则建立济南市可持续发展指标体系,并在此基础上,利用熵值法对济南市“十一五”期间可持续发展综合能力进行了定量评估;从系统的角度出发,对济南市社会、经济、环境各子系统在可持续发展中的作用、影响以及各子系统间的协调状态进行了分析并针对性地提出了济南市可持续发展建议.文章对其他大中城市的社会、经济、环境可持续发展能力建设具有一定的参考价值.     

基于CIS理论的绿色大学评价指标体系研究

通过研究绿色大学建设过程中出现的不足,提出构建绿色大学评价指标体系是建设绿色大学的前提。以CIS（企业识别系统）理论为依据,从理念层、行为层和物质层三个层面进行研究,构建了一个由3个一级指标12个二级指标和45个三级指标构成的绿色大学评级指标体系。最后对绿色大学的评价方法进行了简单陈述。     

浅析低碳技术的评价方法

低碳技术可分为3类:减碳技术、无碳技术、去碳技术,选择最优低碳技术是一个项目能否成功的关键。低碳技术评价的内容通常从能源使用率、经济效益、生命周期方面进行评价,对技术的综合性评价的基本方法大致有层次分析法、综合评分法、德尔菲法、熵值法、模糊综合评判法等,这些方法渗透于指标权重分析、模型建立评价当中。通过研究对这些技术的评价方法,确定最优的技术项目,以促进循环经济及可持续发展战略的实施和进行。     

改进的稳健统计技术在排水检测人员技能评价中的应用

目前排水检测行业中仍缺乏对技术人员进行技能评价的方法,或虽有评价方法,但方法存在不尽规范、合理等问题。稳健统计技术作为能力验证试验中广泛使用的结果评价方法,可消除异常数据的影响,使评价结果准确可靠。将稳健统计技术改进,作为技能评价要素中的一个分量,按照操作的准确性、规范性与熟练性三个方面评价排水检测人员检测数据结果,可以较科学、合理地反映检测人员的技能水平,为提高检测工作质量和实验室管理起到一定的借鉴作用。     

Estimating Crop Water Use via Remote Sensing Techniques vs. Conventional Methods in the South Platte River Basin,Colorado

We compared two methods of estimating crop water consumption to assess whether remote sensing techniques provide consumptive use (CU) estimates commensurate with conventional methods. Using available historical satellite and meteorological data, we applied Mapping EvapoTranspiration at high Resolution using Internalized Calibration (METRIC) to 317,455 ha in the South Platte basin, in northeastern Colorado, for the 2001 irrigation season. We then compared these derived CU estimates with values calculated by using the Colorado Water Conservation Board's South Platte Decision Support System StateCU model. Evaluating the data by irrigation ditch service area, we disaggregated the output to allow for comparison by service area size, crop type, irrigation method, water supply source, and water availability. We concluded that METRIC is a suitable alternative to StateCU in the South Platte basin and could help to identify areas with inhibited crop growth or deficit irrigation practices. In addition, METRIC could be used as a complement to StateCU to refine StateCU model parameters, allowing for more accurate estimates of crop water shortages and groundwater recharge associated with irrigation delivery and application.     

Techno-Economic Study of CO2 Capture from an Existing Cement Plant Using MEA Scrubbing

Carbon dioxide is the major greenhouse gas responsible for global warming. Man-made CO₂ emissions contribute approximately 63% of greenhouse gases and the cement industry is responsible for approximately 5% of CO₂ emissions emitting nearly 900 kg of CO₂ per 1000 kg of cement. CO₂ from a cement plant was captured and purified to 98% using the monoethanolamine (MEA) based absorption process. The capture cost was $51 per tonne of CO₂ captured, representing approximately 90% of total cost. Steam was the main operating cost representing 39% of the total capture cost. Switching from coal to natural gas reduces CO₂ emissions by about 18%. At normal load, about 36 MW of waste heat is available for recovery to satisfy the parasitic heat requirements of MEA process; however, it is very difficult to recover.