Advanced nitrogen removal using pilot-scale SBR with intelligent control system built on three layer network

Since eutrophication has become increasingly severe in China, nitrogen and phosphorous have been the concern of wastewater treatment, especially nitrogen removal. The stabilization of the intelligent control system and nitrogen removal efficiency were investigated in a pilot-scale aerobic-anoxic sequencing batch reactor (SBR) with a treatment capacity of 60 m³/d. Characteristic points on the profiles of dissolved oxygen (DO), pH, and oxidation reduction potential (ORP) could exactly reflect the process of nitrification and denitrification. Using the intelligent control system not only could save energy, but also could achieve advanced nitrogen removal. Applying the control strategy water quality of the effluent could stably meet the national first discharge standard during experiment of 10 months. Even at low temperature (t = 13°C), chemical oxygen demand (COD) and total nitrogen (TN) in the effluent were under 50 and 5 mg/L, respectively. Translated from Acta Scientise Circumstantiae, 2006, 26(5): 745–750 [译自: 环境科学学报]     

松花江水利枢纽工程对哈尔滨市地下水环境影响的预测

文章从地质环境的角度阐述了哈尔滨市水利工程对地下水环境影响,及动态变化预测.一方面优质的地表水供应增加,减少地下水开采量;另一方面松花江水位升高,对地下水的补给量加大.受上述因素影响哈尔滨市地下水在不同地貌单元产生不同程度的上升,坐落在松花江漫滩上道里、原道外两区受到的影响最大.地下水水位将受到阶地地下水、松花江地表水补给,两种补给的叠加将使两区地下水明显提升4～5米,两区建筑物、特别是地下建筑物的安全受到不良影响,地下水水质也将受到江水的大量补给而改变.     

中国近代大震系列与预测

本文研究了中国近代的三列大震系列.在它们发生之前都出现过强震系列.在地震预报中,使用强震系列与大震系列及其公式:Ni'=Ni-k'/(1-b)k可以预报强震与大震.利用强震系列的相关性,预测大震系列也是有益的.     

通化市事故预测数学模型的研究与应用

目前，我国的一些地区，行业的伤亡事故正遏而不止，给国家和人民带来了严重恶果，而我们根据已知的伤亡事故，建立了事故预测数学模型，将安全管理的重点放在了事故预测预防上，通过6年来的辛勤努力，使通化这个煤炭，钢铁工业生产基地的伤亡事故得到了大幅度下降，基本遏制住了重特大事故，安全生产取得了显著成效。     

基于人工神经网络方法的水质预测初探

常规的水质预测模型因存在许多简化与假定而限制了其精度与实用性的提高.文章通过引入神经网络技术来建立水质预测模型,分别采用LM算法和RBF算法来提高预测的精度.结果表明,在建立三门峡水库流量和水质的输入响应关系模型的实际应用中,RBF算法取得了较好的预测效果.     

马尔科夫过程在河流综合水质预报中的应用

本文运用随机理论，建立了一个马尔科夫链综合水质预报模型。并通过实例的应用分析，证明了模型的可靠性，从而为水质预报的科学化提供了依据。     

基于支持向量机回归和小波变换的O3预报方法

使用南京工业区2016年6月1日~8月15日的臭氧（O₃）、O₃前体物及常规气象数据，结合多元线性回归（MLR）方法和小波变换（WT）改进支持向量机回归（SVR）对O₃小时浓度的预报精度.结果表明，通过WT方法将一个高变异性的序列转化为多个低变异性的序列后再处理可提高预报精度，M-WT-SVR预报的决定系数（R²）达到0.90，平均绝对误差（MAE）、平均绝对百分误差（MAPE）和均方根误差（RMSE）分别为3.86×10^-9、28.26%和5.57×10^-9，优于M-SVR和SVR.低层细节序列主要与NO、NO₂和芳香烃有关，而更高层的近似序列受到气象条件、前体物和O₃前期浓度共同影响.与经典的MLR方法相比，M-WT-SVR对O₃小时浓度的预报有明显优势.     

水处理中的高级氧化技术

随着水质污染的日益严重,以产生大量自由基为主体的高级氧化技术越来越受到人们的关注.本文综述了O3/H2O2,O3/uV,H2O2/uV和催化臭氧化几种高级氧化技术在水处理中的应用及其反应机理,并对其发展前景进行了分析.     

污染土壤电动修复

污染土壤电动修复是一项新兴的绿色原位修复技术 .本文综述了土壤电动修复的原理 ,并且概括了该领域当前 4个主要研究方向 ,提出了研究中需要补充和完善的领域     

资源型城市发展拐点理论及其意义

本文根据资源型城市发展历程,提出基于循环经济模式的资源型城市发展的拐点理论,用以研究资源型城市发展的规律。分析了资源型城市发展拐点出现的必然性、周期性、滞留性和方向不确定性等基本特性,给出了资源型城市发展拐点变化趋势判别条件及数学表述,对城市发展方向和变化趋势进行了预测,为资源型城市发展预警机制的建立提供了依据。