基于遥感的巢湖悬浮泥沙分布的环境背景分析

悬浮泥沙是重要的水质参数之一,对水体透明度、浑浊度、水色等光学性质及水生生态条件产生直接影响,水体的含沙量及其动态变化对区域水下地貌的发展及冲淤变化等具有非常重要的影响. 以巢湖为例,通过对不同含沙量的水体进行光谱特征分析,提出了用泥沙指数来提取泥沙分布的方法. 利用ETM+(TM)数据得到了巢湖湖区2个时相的泥沙分布图,并对巢湖悬浮泥沙分布的环境背景进行分析,指出巢湖泥沙的来源主要是各入湖河流携带的泥沙,其次是岸坡崩塌物形成的.      

江苏省农户秸秆还田的影响因素分析

农户秸秆还田不仅有利于土壤有机质的增加,实现耕地的可持续利用,而且在发挥我国农田土壤固碳潜力,积极应对气候变化方面具有重要意义.文章以江苏省农户调查数据为基础,建立Logistic模型,对影响农户秸秆还田的因素进行分析,以期为制定促进农户秸秆还田的政策提供科学依据.结果表明,不同地区农户对于秸秆还田的决策存在差异:在较为发达地区,秸秆还田与否,农户更多的是从秸秆处理的边际成本出发;而略欠发达地区,则主要是基于秸秆的利用效益.此外,技术因素也影响农户秸秆还田的行为决策.在制定促进秸秆还田技术应用的激励政策时,要充分考虑地区农业生产以及农户生产经营的基本特征及差异,因地制宜,有效地促进秸秆还田在各地区最大限度地被应用和推广.     

Multiple-pattern parameter identification and uncertainty analysis approach for water quality modeling

This paper presents a multiple-pattern parameter identification and uncertainty analysis approach for robust water quality modeling using a neural network (NN) embedded genetic algorithm (GA). The modeling approach uses an adaptive NN–GA framework to inversely solve the governing equations in a water quality model for multiple parameter patterns, along with an alternating fitness method to maintain solution diversity. The procedure was demonstrated through a coupled 2D hydrodynamic and eutrophication model for Loch Raven Reservoir in Maryland. The inverse problem was formulated as a nonlinear optimization problem minimizing the degree of misfit (DOM) between model results and observed data. A set of NN models was developed to approximate the input-output response relationship of the Loch Raven Reservoir model and was incorporated into a GA framework in an adaptive fashion to search for near-optimal solutions minimizing the DOM. The numerical example showed that the adaptive NN–GA approach is capable of identifying multiple parameter patterns that reproduce the observed data equally well. The resulting parameter patterns were incorporated into the numerical model, and a multiple-pattern robust water quality modeling analysis, along with a compound margin of safety (CMOS) method, was proposed and applied to analyze the parameter pattern uncertainty.     

波尔多液对土壤过氧化氢酶活性与构象的影响

为初步探讨波尔多液对土壤过氧化氢酶的作用机理及变化规律,采用人工模拟和荧光光谱法研究了波尔多液对土壤过氧化氢酶活性特征及构象的影响.结果表明:1)不同浓度波尔多液对土壤过氧化氢酶活性总体呈现低浓度激活、高浓度抑制作用.不同配制方式波尔多液对土壤过氧化氢酶活性抑制效应顺序为多倍量式>倍量式>半量式>等量式.浓度为200mg·kg-1左右的等量式波尔多液处理对土壤过氧化氢酶活性的影响最小.2)24h培养时间下,随波尔多液浓度的增加,酶促反应米氏常数Km和最大反应速率Vmax均呈先减小后增大趋势.统计分析表明,Km和Vmax均与波尔多液浓度呈显著正相关(p<0.01),土壤过氧化氢酶Km值可表征波尔多液对土壤过氧化氢酶活性的影响程度,其作用机理为反竞争性抑制类型.3)波尔多液对离体过氧化氢酶的内源荧光有较强的猝灭作用,Cu(Ⅱ)和离体过氧化氢酶的结合常数K及结合位点数n分别为69.1831mol·L-1和0.6878.     

湖泊水质参数空间最优估计精度分析

在湖泊研究中,往往要了解污染的空间分布状况,其核心是空间最优估计问题.本文在阐述了克立格方差特点的基础上,以太湖为例,对湖泊水质参数空间最优估计的精度问题进行了分析.结果显示,估计精度受变差函数、各采样点的空间配置关系等因素的影响.空间结构直接决定着估计精度的大小,而与各信息采样点的值的大小无关.     

细水雾与射流卷吸现象的模拟实验研究

本文利用三维激光多普勒测速计和自适性相位多普勒速度计系统(三维LDV/APV系统),通过观察和测量细水雾被射流卷吸的现象,荻取了细水雾的平均速度、平均粒径和雾通量等特性参数,深化认识细水雾被射流卷吸的机理,为下一步进行细水雾被火焰卷吸现象的实验研究打下了良好的基础.     

基于遗传算法优化的大气质量评价的污染危害指数公式

基于污染危害率概念,提出了大气环境质量评价的污染危害指数计算公式和新的因子赋权法．指出用污染物的浓度相对值代替其监测值,公式中的参数可认为不随污染物种类和数目而改变．采用遗传算法对公式中的参数进行优化,得到了适用于多种污染物的大气质量评价的污染危害指数计算公式应用该公式对实例评价的结果与用其他多种方法评价结果进行了比较结果表明,该公式用于大气环境质量评价的物理意义明确、普适性强、计算简单、使用方便．     

水杨酸对梨叶感染轮纹菌后脂肪酸、叶绿素荧光参数和叶绿体超微结构的影响

用0.3 mmol L-1水杨酸预先处理梨叶片,3 d后接种轮纹病菌(Physalospora Piricola Nose),接种3 d后开始测定各种指标,随后每隔3 d测定1次,共5次.结果表明,经SA处理的梨叶片,感染轮纹病菌后不饱和脂肪酸含量(UFA)、不饱和脂肪酸指数(IUFA)、叶绿素含量、原初光能转换效率(Fv/Fm)、PSⅡ潜在活性(Fv/Fo)、光合电子传递量子效率(ΦPSⅡ)和光化学猝灭系数(qP)比未经SA处理的相应提高;非光化学猝灭系数(qN)比未经SA处理的相应下降.电镜观察表明,部分叶绿体膨大,变形;基粒片层弯曲、散开;淀粉粒数量减少;经SA处理后,症状减轻.图3表1参20     

基于随机有限元可靠度的RC结构抗火设计参数优化方法

本文较详细地分析了各设计参数对RC结构抗火能力的影响。在已知结构抗火功能函数的基础上利用随机有限元可靠度的计算方法分析各参数对结构抗火能力的敏感性,根据各参数敏感性的不同,在设计时有意识地对该参数作一些较小的变动,结构的可靠度会明显的增加从而提高了结构的抗火能力。为RC结构抗火设计提供了一种参数优化的方法。