Long Term Trends in Concentration of Major Pollutants (SO<Subscript>2</Subscript>, CO,NO, NO<Subscript>2</Subscript>, O<Subscript>3</Subscript> and PM<Subscript>10</Subscript>) in Prague – Czech Republic (Analysis of Data Between 1992 and 2005)

To assess the effect of changes in traffic density and fuels used for heating at the beginning of the 1990s, 1992–2005 monthly averages of PM₁₀, SO₂, NO₂, NO, CO and O₃ from Prague, the Czech capital, were analyzed together with long term trends in emissions of major pollutants, fuel consumption and number of vehicles registered in Prague. The data from all monitoring stations were retrieved from the database of the state automated monitoring system. Correlation coefficients between ambient monthly averaged temperature and all pollutants of concern showed distinct seasonal trends. The results showed that while SO₂ and to some extent also CO concentrations dropped namely in the first half of the analyzed period (1992–1997) as a result decreased fossil fuel consumption for local heating, the behaviour of other pollutant concentrations followed a different pattern. PM₁₀ concentrations decreased during the beginning of the 1990s but showed a sign of increase after 2000. Concentrations of ozone and NO₂ did not reveal any significant change throughout the whole studied period. It can be concluded that during the studied period traditional urban sources of pollution, such as coal and oil combustion, lost their importance but were simultaneously substituted by pollutants from automotive transport (namely PM and NO₂) making the problem of air quality even worse.     

我国城市大气污染现状与特点

中国城市化和工业化的快速发展与能源消耗的迅速增加，给中国城市带来了很多空气污染问题。20世纪70年代期间，煤烟型污染排放成为中国工业城市的特点；80年代，许多南方城市遭受严重的酸雨危害；近年来，汽车尾气排放的NOx、CO及随后形成的光化学烟雾，使得许多大城市的空气质量恶化。城市空气污染影响着城市居民的健康和城市的发展。为控制空气污染和保护大气环境质量，我国政府已经实施了许多规划。本文概述了当前中国城市特别是重点城市的空气质量状况，描述一些主要城市空气污染物包括总悬浮颗粒、PM10、PM2．5、SO2、酸雨、NOx/NO2的特点。尽管采取了很多应对措施，但目前我国城市的空气质量依然不容乐观，文中还讨论了未来城市空气污染控制面临的问题。     

A值法研究大气总量控制的环境质量达标保证率

在总量控制区用A值法实行总量控制后，总量控制区在符合污染物年允许排放总量限值时，污染物的日平均浓度和小时平均浓度不一定能达到国家或地区大气环境质量标准。为了反映总量控制区环境质量达标情况，本文提出了A值法研究大气总量控制的环境质量达标保证率的概念，通过总量控制A值法的基本原理，给出小时／日环境质量达标保征率的量化公式，经过分析得到；环境质量达标保证率与污染物种类有关，同一污染物的保证率与A值的年分布情况密切相关。同时利用长江下游某地的2000年气象资料分析该地区A值的变化趋势，求得该地区SO2和N02的小时保征率分别为97．4％、90.2％，日保征率分别为90.2％、79．5％。     

环境空气质量自动监测系统数据的三级审核

目前,环境空气自动监测已成为我国城市环境空气监测的主要技术手段,我国已有百余个城市拥有这类监测系统。由于此类系统监测具有实时在线的特点,因此数据量很大,本文针对环境空气自动监测系统日常运行中获取的大量数据进行三级审核的特点,提出了如何加强环境空气自动监测系统中日常监测数据的审核工作。     

一种新型的机场空中驱鸟方法的研究

本文针对鸟撞这一世界性的问题，提出了一种机场驱鸟的新方法，该方法采用航模携带音频设备，频闪及摄像机等的空中复合驱鸟系统。通过对该方法的工作原理及方法的可行性进行了分析，得出了如下结论：该方法能够克服地面驱鸟系统的不足，进一步净化机场上空的范围，改善驱鸟效果，极大地减少了飞机起降时鸟撞的机会；发展专用的空中驱鸟系统不仅是必需，而且是必然的。     

温室气体和空气污染物协同治理研究展望

温室气体和空气污染物的协同治理是一种双赢的策略。自协同效应的概念提出以来,大量研究对温室气体和大气污染之间的协同减排技术、措施、潜力等方面进行了评估。本研究回顾了协同治理理论的发展历程、典型案例以及重要的政策实践,在此基础上讨论了当前研究与实践的特点,并对未来研究提出了建议。典型案例涉及能源、交通、工业和居民部门,政策实践讨论了温室气体和空气污染协同治理政策的主要类型及其实施情况。从损失评估、协同机理、高精度排放清单及模拟等角度对未来促进协同治理的研究提出了方向建议。     

我国区域大气污染防治协作历程与展望

建立横向跨区域大气治理的联防联控协调机制是解决区域性大气污染的重要手段。我国自20世纪90年代开始探索通过区域协作解决区域性大气污染问题，经过30多年的发展，区域大气协作取得阶段性成效，但是区域协作的内在动力和持续性不足，难以满足未来区域大气环境管理需求。本文从理念形成、实践探索、机制完善等层面系统回顾了我国区域大气污染防治协作发展历程，结合“大气十条”以来重点区域联防联控工作重点和机制创新，总结了空气质量改善、统一标准体系建设、重污染天气应急体系建设、环境监管模式创新、科技支撑等方面取得的主要成效。基于未来我国区域大气环境管理需求，从综合管理体系、立法保障、规划统筹、信息共享等方面提出进一步完善的对策建议。     

秦皇岛市大气颗粒物来源解析研究

对秦皇岛海港区和山海关区的颗粒物来源进行了定性识别和定量解析。并考察了重点污染源——我国最大的煤码头秦皇岛港煤码头对市区扬尘和TSP中的碳的影响。得出秦皇岛市海港区和山海关区TSP主要来源为风沙、扬尘,其次为燃煤飞灰和海盐尘。气象条件特别是风向对TSP各源分担率的影响很大,秦皇岛市煤码头是该区域TSP中碳的主要来源。不同气象条件下,煤码头对海港区和山海关区的影响程度明显不一样。      

空气污染与儿童呼吸系统患病率的相关分析

 在流行病学调查和空气污染物监测的基础上，研究讨论了儿童呼吸系统患病率与空气污染之间的相关关系，结果表明，空气中细颗粒物（PM_2.5）和可吸入颗粒物（PM₁₀）与儿童呼吸系统患病率呈线性正相关关系，其影响比SO₂、Nox更密切．哮喘明显受颗粒物、SO₂、Nox的综合作用的影响．未感冒咳嗽发生率明显受细颗粒物和Nox污染综合作用的影响．     

2011~2017年中国PM2.5多尺度时空分异特征分析

PM_2.5时空分异特征认知对大气污染联防联控意义重大,本文从空间多尺度的视角出发,利用空间模式分析方法与地理探测器,对2011~2017年中国大陆地区PM_2.5年均浓度时空分布格局及成因进行探究,从而揭示PM_2.5多尺度时空分异特征.结果表明：①2011~2017年PM_2.5年均浓度相对稳定,无明显趋势,国家与区域尺度PM_2.5变化特征基本一致,呈现"W"型变化,整体上看,污染程度由高到低依次为：中部、东部、西部与东北.②由空间模式分析结果可知,高值聚集区主要位于中国的东部、中部以及新疆的西南地区,低值聚集区则集中在青藏、云贵高原以及大兴安岭地区.③地理探测器分析结果证实：城市化因素中人口密度是国家与区域尺度上PM_2.5时空分异的主导因素,同时,产业、能耗与交通因素对PM_2.5分布格局存在不同程度影响.在区域尺度上,除了人口密度因素之外,工业用电量与公车总量对中部地区PM_2.5年均浓度影响较大,东部地区是工业烟粉尘排放量与道路面积,东北地区则为第二产业产值占比与城市绿地率,社会经济因素对西部地区的PM_2.5年均浓度影响不显著.