B-P神经网络在环境空气质量预报中的应用

通过对神经网络应用实例的论证,探讨B-P神经网络应用于环境空气质量预报的可行性及其先进性.B-P神经网络对污染物浓度变化趋势的预测较线性回归统计模式更为敏感,其预测值的绝对误差也比线性回归统计模式小.显示出其逼近精度高、训练学习速度快、对基础数据时间长度要求不高的优越特性.     

基于GIS的船运液体化学品溢漏大气扩散模拟系统

将地理信息系统应用在船运液体化学品溢漏事故上，利用Mapinfo自带的二次开发工具MapBasic对船运液体化学品溢漏大气扩散模拟系统进行开发研究，介绍了系统设计的总体结构，系统的功能模块，详细叙述了系统的建设过程，数学模型建立，数据库建立与管理，编程语言及其关键技术，系统能连续运态地模拟显示溢漏化学品大气扩散污染范围，为应急反应科学决策服务。     

水质模拟及趋势分析

根据洛河、伊河河流及流经地区特征 ,选择具有代表性的断面 ,选用一维河流有限差分水质模型 ,计算洛河、伊河 1 995～2 0 0 0年主要断面污染物浓度 ,并对其进行评价。采用季节性肯达尔检验法 ,对计算出的洛河、伊河 1 995～ 2 0 0 0年主要断面污染物浓度进行趋势分析 ,并分析其变化特征及形成原因     

浮尘天气对十堰空气质量的影响

以十堰市近几年来的气象统计和空气中总悬浮颗粒物的监测结果为例,探讨北方频发沙尘暴天气对十堰空气质量的影响及其影响的程度,认为沙尘暴天气对我省空气质量主要是以浮尘天气出现,总体影响不是很严重。本地扬尘、扬沙是影响十堰空气质量的主要污染物,而浮尘天气更加重了总悬浮颗粒物的污染程度。     

滇池环保疏浚工程中的新型土工管袋围埝--国内首次土工管袋围埝生产性试验工程设计

介绍了滇池草海污染底泥疏浚工程中在柳苑堆场进行土工管袋围埝生产性试验工程的设计概况，并在技术，经济，环保等方面与传统的编织袋装土围埝做比较。     

煤炭行业的"三废"及其治理

预计煤炭在中国一次能源消费中的比重到2050年仍占50％，仍将是中国重要的能源资源，在煤炭开发、运输，使用过程中会产生严重的环境污染问题，废渣、废气、废水的数量巨大，治理难度大，耗资高，对环境和人类生存造成巨大的威胁，因而既要开采煤炭，又要重视治理污染。     

基于环境的交通网络流分配模型

通过对车辆尾气排放的观察 ,建立了一个基于环境的固定需求用户均衡网络流分配模型。并用EXCEL求解了一具体算例。运用模型可以在满足交通需求的情况下 ,使车辆对环境的污染减少到最低限度     

排污收费制度在环境管理应用中存在的若干问题

简要总结了排污收费制度在上海环境保护管理工作中取得的6个方面的成绩，探讨了排污收费制度在实施过程中遇到的问题，对排污收费制度如何适应计划经济向市场经济的转变进行了讨论并提出了相应的建议。     

城市空气质量中长期预报的探讨

江苏省环境空气质量预报工作已开展多年,在这几年的预报工作中,发现现在使用的对未来24 h空气质量预报的方式上存在一些问题,从而限制空气质量预报发挥应有的作用.改进预报方式,在现有的空气质量预报的基础上,开展城市空气质量的中长期预报,有利于各级政府及环境管理部门,提前采取必要的措施,减少或控制污染的产生,从而避免城市空气污染事件的发生,以保护城市居民的身体健康.     

压缩空气中微量油测定方法的现状与进展

近年来，压缩机制造行业已把压缩空气中微量油浓度作为对压缩机性能评价的一项重要指标。因此，对压缩空气的含油量测定工作越来越得到重视。在制造类企业，压缩空气在生产中有广泛的用途，其对压缩空气的品质有不同的要求。在此介绍了压缩空气中微量油浓度常用的测定方法。包括样品的采集和预处理、标准油的制备以及具体的分析检测手段。