全氟辛烷磺酸盐(PFOS)替代品对家蚕大造的生态毒性

以中国本地家蚕品种大造作为受试生物,实现实验室规模化饲料饲养和初步实验动物化;建立家蚕大造环境危害评价急性毒性测试方法;对4种PFOS替代品包括:50%的全氟丁基有机铵盐阳离子表面活性剂、用调聚法合成的织物三防整理剂(含固率23.7%)、用电解氟化法合成的C4和C6织物三防整理剂,进行了急性接触毒性、急性饲喂毒性及慢性饲喂毒性的安全风险评价。实验使用的4种PFOS替代品试验急性饲喂浓度均达到或超过2000mg·L-1,家蚕未出现明显死亡;在接触实验浓度达到10g·L-1时,家蚕未出现明显死亡,以上结果证明,4种PFOS替代品对大造蚕种的急性饲喂毒性和接触毒性均为低毒。较低浓度的表面活性剂会严重影响到大造蚕种的结茧率,当表面活性剂浓度为0.4g·kg-1时,蚕种不能结茧,其余3种化学品在浓度大于0.004g·kg-1,对大造蚕种的结茧率产生一定的影响作用,但抑制作用相对较为平缓。替代品均会降低家蚕茧层率,表面活性剂在浓度为0.04g·kg-1时,茧层率剧烈下降,其他3种替代品抑制作用相对平缓。织物三防整理剂、C4和C6织物三防整理剂几乎不会影响蚕卵孵化,但表面活性剂会造成家蚕孵化率降低,在0.04g·kg-1后孵化率为0。     

汽油车技术发展对尾气排放影响研究进展

近年来,汽油车尾气排放已成为城市大气污染的主要来源之一.为减少油耗、温室气体和大气污染物的排放,汽油直喷技术(GDI)、醇类燃料替代以及混合动力系统等新兴技术被应用到汽车产品中,该研究对GDI发动机汽车、醇类燃料车和混合动力车的颗粒物(PM)、氮氧化物(NO_x)、总碳氢化合物(THC)的排放研究进行梳理和总结,综合评估先进动力技术和醇类燃料的环境影响.结果表明:GDI汽油车的PM排放因子为进气道喷射(PFI)汽油车的1.2~5倍,加装汽油颗粒物捕集器(GPF)后GDI汽油车的PM排放大幅下降,同时具备催化能力的GPF可减少NO_x和THC排放.与汽油车相比,乙醇燃料车PM排放量减少了35%~56%,尾气THC排放减少了10%~44%,但挥发性有机物(VOCs)蒸发排放增加了20%~41%,其主要来自于日呼吸损失.各类型车辆的NO_x排放差异较小,比较结果存在一定的不确定性.混合动力车相比传统内燃机汽车污染物减排优势明显,可积极推广其在公共交通和私家车队中的应用.建议今后研究应着重关注以下几个方面:①GDI和混合动力车在实际条件下排放污染物的环境影响;②醇类燃料车VOCs蒸发排放控制技术及相关法规标准的完善;③新兴技术汽油车排放污染物的生成机理及其影响因素.      

个人乘用车用可替代燃料与我国未来的选择

个人乘用车排放量占道路交通运输二氧化碳(CO2)排放量的三分之一。因此,逐步实现其燃料由传统石化燃料汽柴油向新能源转变是交通运输行业低碳减排和绿色发展的重要抓手之一。本文对当前可供个人乘用车使用的4大类新能源即生物燃油、燃料乙醇、氢和电的属性,特别是其CO2减排效果和使用成本进行了分析和对比,并对新能源加注(充电)设施在欧盟和美国的布局战略和实施成果进行了介绍。结合欧美的实践和中国的实际,本文提出了未来个人乘用车用可替代燃油布局的建设,建议我国直接从传统石化汽油跨越至氢和/或电,并将其作为未来个人乘用车的燃料。     

肼类燃料在大气中的迁移转化

肼类燃料（肼、甲基肼和偏二甲肼）排放于大气中时,可与大气组分;氧、二氧化碳、水、臭氧、氮氧化物、二氧化硫等发生反应,降解主要产物是氮气、水、甲烷或偏除,在紫外光照射条件下可发生光解。本文详细论述了肼、甲基肼和偏二甲肼与大气中的氧气、臭氧和氮氧化物的反应历程及降解机理,其中某些降解产物毒性比肼类燃料本身更大。     

重污染天气下电力行业排放对京津冀地区PM2.5的贡献

利用CAMx(区域空气质量模型)中的PSAT(颗粒物源示踪技术),分析了重污染天气下分区域、分行业的污染物排放对京津冀地区PM_2.5的贡献,设计了分行业排放的环境影响效率系数(EESCR)计算方法,并对“电能替代”(以电力行业产能替代民用能源消耗)情景方案下的排放进行模拟分析. 结果表明:在重污染天气背景下,电力行业排放对京津冀地区ρ(PM_2.5)的贡献率较低,各地均低于10%,并且区域排放的贡献次序为京津冀以外地区>京津冀其他城市>当地,这与电力行业高架源排放的特征有关,而工业和民用行业对区域排放的贡献次序相反. PM_2.5主要组分和前体物的分行业EESCR计算结果表明,电力行业ESSCR值均在y=1/2x趋势线之下,远低于其他行业,因此优先控制其他行业排放才是改善京津冀地区空气质量的关键.电能替代的情景模拟结果表明,电能替代是有效降低京津冀地区ρ(PM_2.5)的可行方式. 研究显示,充分利用电力行业高架源排放的特点和便于集中处理的行业优势,尽力降低因产能增长带来的排放增量,实施电能替代可成为改善区域空气质量的有效途径之一.      

Stepwise multiple regression method of greenhouse gas emission modeling in the energy sector in Poland

The energy sector in Poland is the source of 81% of greenhouse gas (GHG) emissions. Poland, among other European Union countries, occupies a leading position with regard to coal consumption. Polish energy sector actively participates in efforts to reduce GHG emissions to the atmosphere, through a gradual decrease of the share of coal in the fuel mix and development of renewable energy sources. All evidence which completes the knowledge about issues related to GHG emissions is a valuable source of information. The article presents the results of modeling of GHG emissions which are generated by the energy sector in Poland. For a better understanding of the quantitative relationship between total consumption of primary energy and greenhouse gas emission, multiple stepwise regression model was applied. The modeling results of CO₂ emissions demonstrate a high relationship (0.97) with the hard coal consumption variable. Adjustment coefficient of the model to actual data is high and equal to 95%. The backward step regression model, in the case of CH₄ emission, indicated the presence of hard coal (0.66), peat and fuel wood (0.34), solid waste fuels, as well as other sources (-0.64) as the most important variables. The adjusted coefficient is suitable and equals R² = 0.90. For N₂O emission modeling the obtained coefficient of determination is low and equal to 43%. A significant variable influencing the amount of N₂O emission is the peat and wood fuel consumption.     

洞穴次生化学碳酸盐沉积物-石笋的气候替代指标的意义与不确定性因素

洞穴次生化学碳酸盐(CaCO3)沉积物-石笋、钙华和流石,是一个具有丰富的陆地古气候信息的档案库。洞穴碳酸盐(CaCO3)-石笋古环境重建常用的代用指标有碳、氧稳定同位素、生长速度、纹层厚度和灰度、有机质荧光、微量元素等,利用多种替代指标的环境解译,增加了古气候环境重建的可靠性。本文从测年方法和石笋年代学的研究入手,对石笋的生长速度,沉积速率、纹层厚度、稳定同位素、微量元素等各代用指标指代的气候意义进行了简述,同时,也对洞穴次生化学碳酸盐(CaCO3)沉积物-石笋中各单一代用指标存在的不确定性影响因素进行了探讨。因此,我们认为洞穴动态监测可为洞穴碳酸盐(CaCO3)沉积物的各替代指标的解译提供可靠的依据,充分利用现代洞穴监测的碳酸盐(CaCO3)沉积物的各替代指标,并与现代器测气象资料进行相互对比、并用以校正,是精确或定量解释石笋气候替代指标的关键。     

Stepwise multiple regression method of greenhouse gas emission modeling in the energy sector in Poland

The energy sector in Poland is the source of 81% of greenhouse gas (GHG) emissions. Poland, among other European Union countries, occupies a leading position with regard to coal consumption. Polish energy sector actively participates in efforts to reduce GHG emissions to the atmosphere, through a gradual decrease of the share of coal in the fuel mix and development of renewable energy sources. All evidence which completes the knowledge about issues related to GHG emissions is a valuable source of information. The article presents the results of modeling of GHG emissions which are generated by the energy sector in Poland. For a better understanding of the quantitative relationship between total consumption of primary energy and greenhouse gas emission, multiple stepwise regression model was applied. The modeling results of CO₂ emissions demonstrate a high relationship (0.97) with the hard coal consumption variable. Adjustment coefficient of the model to actual data is high and equal to 95%. The backward step regression model, in the case of CH₄ emission, indicated the presence of hard coal (0.66), peat and fuel wood (0.34), solid waste fuels, as well as other sources (− 0.64) as the most important variables. The adjusted coefficient is suitable and equals R² = 0.90. For N₂O emission modeling the obtained coefficient of determination is low and equal to 43%. A significant variable influencing the amount of N₂O emission is the peat and wood fuel consumption.     

旅游城市环境规划优化方法与应用研究(Ⅱ)昆明旅游圈环境规划优化

将IFMOPOMTCE该模型应用于昆明市旅游圈旅游环境规划优化的实例当中，取得了较为成功的效果，并采用情景分析和交互式调整的方法制定出两种方案。通过比较分析确定出适合昆明旅游业持续发展的最优发展方案，为决策者提供了科学的决策依据，从而证明了该模型的实用性和可操作性。     

化工制药工艺残渣燃烧过程固氯研究

采用管式固定床反应器对化工制药工艺残渣的燃烧分解进行了实验研究,进一步通过加入氧化钙/碳酸钙来防止燃烧过程残渣中氯的释放.实验结果表明,残渣在燃烧时氯主要以氯化氢形式排出,加入固氯剂后能有效地抑制氯化氢的生成,且固氯效果随着钙化物投加量的增加而明显提高.当氧化钙/残渣比(质量比)达到0.8时,固氯率可达97%以上;当碳酸钙/残渣比(质量比)提高到2.0时,固氯率为76%.与此对应的Ca/Cl摩尔比分别为30和40.继续增加钙投加量,固氯效果基本不变.同时发现添加一定量的木屑在助燃的同时有助于提高固氯效果.