磷酸活性炭自燃过程反应动力学研究

为研究磷酸活性炭的自燃危险性,以自制的磷酸活性炭(活化温度为300,500和700℃)为考察对象,利用同步热分析仪(STA)对活性炭氧化放热动力学进行试验研究。根据在2,5,10和20℃/min等4种不同升温速率下得到的活性炭DSC/TG曲线,结合Friedman-Reich-Levi动力学方法对反应过程中可能存在的反应机理进行初步判断。研究表明,随着活化温度的升高,活性炭的起始放热温度和最大放热温度随之升高;活性炭整个氧化反应过程中,活化能随着转化率的改变呈现一定规律性变化;碳氧化学反应和气体扩散共同影响活性炭氧化过程,且在不同阶段对氧化的贡献不同。     

小型化自动在线大气汞分析仪的开发及移动观测应用

基于金汞齐-冷原子荧光法开发了一套小型气态元素汞(TGM)在线监测仪,该仪器采用真空系统设计,体积小、重量轻,可实现无人值守自动运行,适用于车载移动观测.实验测试表明,仪器在典型时间分辨率4 min条件下的检出限能达到0.2 ng·m~(-3),优于商品化大气汞分析仪;且具有较高的精密度,标气重复实验相对偏差2%,工作曲线拟合优度R~20.999.将该仪器搭载于机动车内,对北京市四、五环路沿线气态元素汞进行了移动监测,测得四环路与五环路TGM平均浓度分别为2.25、2.63 ng·m~(-3).该仪器可提供高时空分辨率的大气汞浓度数据,可为气态元素汞的监测和污染控制提供技术支持.     

大气气溶胶碳质组分在线分析仪的研制和应用

大气气溶胶碳质组分主要包括有机碳(Organic Carbon,OC)和元素碳(Elemental Carbon,EC),是大气细粒子的重要组成部分,对大气环境及人体健康具有非常重要的意义.针对目前商品化碳质气溶胶在线分析仪存在的一些问题,研制出大气气溶胶碳质组分在线分析仪(PKUOCEC),实现了对OC和EC的小时浓度测量.仪器同时采用热分解-光学透射(Thermo Optical Transmission,TOT)法和热分解-光学反射(Thermo Optical Reflection,TOR)法分离OC和EC,检测限为0.29μg·m-3(以C计)(采样时间40 min,采样流量8 L·min-1),测量范围最大值为211.50μg·m-3(以C计),可以满足不同环境的大气观测要求.于2016年1月23—31日采用该仪器对北京怀柔大气进行监测,并与商品化在线碳质气溶胶分析仪(RT-4 OCEC,Sunset Lab Inc.)和多角度吸收光度计(5012 MAAP,Thermo Scientific)进行比对.结果显示,PKU-OCEC测得的TC(Total Carbon,TC=OC+EC)和OC浓度均与Sunset-OCEC对应结果显著相关(TC:r=0.986,OC:r=0.984;p0.01),说明两台仪器测量结果具有很好的一致性;Sunset-OCEC测得的EC数据有39.39%低于0.013μg·m-3(以C计),剔除该部分异常值后,其测得的EC数据与PKU-OCEC数据的线性拟合方程由CEC_Sunset=0.9278×CEC_PKU!0.0704(TOT法)和CEC_Sunset=0.9476×CEC_PKU!0.2665(TOR法)变为CE C_Sunset=0.6810×CEC_PKU+1.2842(TOT法)和CEC_Sunset=0.7035×CEC_PKU+1.1179(TOR法),新的方程产生较大正截距,说明Sunset-OCEC的检测限偏高;PKUOCEC测得的EC数据与MAAP测得的BC数据显著相关,其线性拟合度(R2=0.8868(TOT法)、R2=0.8614(TOR法))大于Sunset-OCEC与MAAP的拟合度(R2=0.8047);PKU-OCEC分析仪TOT法和TOR法测得的OC浓度相当(COC_TOR=0.9963×COC_TOT,R2=0.9959).综合结果表明,PKU-OCEC分析仪测量数据可靠,运行稳定且操作简便,可以用于各种环境条件下的大气监测.     

日立180/80原子吸收分光光度计汞分析仪附件使用方法的改进

针对日立 1 80 / 80原子吸收分光光度计汞分析仪附件设计的不足之处 ,在理论和实践的基础上提出了 5条具体的改进措施 ,并对改进前后仪器的使用性能作了对比。改进后仪器的灵敏度大大提高 ,所测数据的精密度及精确度均达国家标准     

Peculiar effect of acylamino and cyan groups on thermal behavior of 2-(1-cyano-1-methylethyl)azocarboxamide

2-(1-Cyano-1-methylethyl)azocarboxamide (CABN) is a representative of new-type azo initiator in the radical polymerization industry. The peculiar water and oil soluble characters make it a versatile rising star for the industry to initiate the polymerization of monomers in either polar or nonpolar solvents based continuous phases. This paper decodes the effect of acylamino and cyan groups on thermal stability and hazards of CABN via advanced thermokinetic analysis and numerical simulation. Initially, simultaneous thermogravimetric analyzer was employed to evaluate the thermal stability of CABN and its two structurally similar azo compounds (azos), azobisisobutyronitrile (AIBN) and azodicarbonamide (AC). Followed with calorimetric experiments by differential scanning calorimetry, the effect of two functional groups on thermal behavior parameters, such as decomposition temperature, melting point, and heat of decomposition was estimated. The results indicated that the acylamino group can improve the thermal stability of CABN but with bulkier heat release. Ultimately, through the medium of thermokinetic analysis, the thermal hazard of AIBN, CABN, and AC was simulated based on auto-ignition and thermal explosion theory. The research results would provide references for the synthesis of new-type azo initiators and process safety parameters to the polymerization industry.     

MetalSafe便携式分析仪快速测定水中重金属

以镉和铅为例,采用MetalSafe便携式分析仪快速测定水中重金属,介绍了基于阳极溶出伏安法的测定原理及仪器操作步骤和技术参数.采用标准加入法,镉和铅的校准曲线线性良好,检出限分别为0.022μg/L和0.025μg/L,两个质量浓度水平的镉和铅标准溶液平行测定的RSD≤0.6%,相对误差＜5%.与火焰原子吸收光谱法作...     

化学需氧量(COD)在线自动监测仪开发应用及最新进展

为了实施我国对化学需氧量（COD）排污总量的控制，必须对COD排放总量进行在线自动连续监测。本文对COD在线自动监测仪的方法原理、类型、技术性能、关键技术及特点、开发应用及最新进展进行了评述。     

中文智能pH在线监控仪及其算法开发

介绍了中文智能ｐＨ在线监控仪的性能、工作原理，功能及软件硬件设置，分析讨论了几咱不同的控制算法。     

Design of Intelligent Fault Diagnostic System (FDS)

This research work presents useful framework and mechanism for integrated fault diagnostic system, or FDS. The proposed system is composed of three major subsystems: fault detection, root cause and consequence analyzer, and maintenance analyzer. Learning mechanisms are proposed to extract knowledge about deviations/failure modes from real time process and equipment monitoring data. Fault semantic network is proposed to represent failure modes and fault propagation models as integrated with process and equipment models. Qualitative rules are defined and associated with fault semantic networks for practical Actual maintenance findings are used to tune training data for more accurate fault detection and root cause and consequence analysis. Case study is used to illustrate the proposed idea.     

便携式红外气体分析仪的检测

介绍了便携式红外气体分析仪的检测方案。其检测项目与指标、检测方法可为各级环境监测站及行业监测站检测同类仪器时借鉴使用。