角加速度计综合应力筛选方法研究

介绍了某型装备液环角加速度计特点,对研制过程中出现的空化现象进行了机理研究、模型分析和试验验证。结合装备实际工作环境,突破传统的温度、振动组合筛选方法,提出了温度-振动、冲击响应谱综合应力筛选方法,剔除或修复故障产品,从而提高产品的环境适应性,保障装备的工作可靠性。     

内爆炸载荷作用下爆炸容器振动响应试验研究

为研究具有密闭结构的装备、建筑物或地下工事在内爆炸载荷作用下的冲击振动响应,通过某一尺寸爆炸容器的冲击振动环境试验构建内爆炸振源模型和密闭结构响应模型,比较测量了几个典型位置在不同强度载荷下的振动情况并进行频谱分析,提出了基于振动主频的判断结构损伤和防止共振响应的方法,并对试验数据进行数值拟合,弄清振动参数在结构上的衰...     

煤矿超深孔大药量爆破震动安全性研究

为控制煤矿井下超深孔大药量爆破震动对巷道及支护结构造成危害,通过现场爆破震动监测分析,获得了煤矿井下综采遇硬岩超深孔大药量松动爆破地震波的衰减规律.采用HHT方法对震动信号进行分解,研究信号的频谱特性和能量分布.结果表明,超深孔松动爆破震动的持续时间为150 ms左右,震动速度三方向分量中测点与爆源连线的径向分量最大,能量主要集中在100 Hz以内的低频区,随频率分布可分成若干个“子频带”,峰值出现在频率17.75 Hz,存在爆破震动对支护结构和工作面造成危害的可能.根据衰减规律,反算出该场地超深孔爆破的单段最大药量;分析了爆破时出现巷帮岩石崩落和飞石的原因,提出施工时应控制单段最大药量和加强爆破炮孔周围防护,保证了施工安全.     

舰载环境振动摇摆特性测试分析

目的研究舰船在不同航行状态、不同海况下的振动和摇摆响应特性。方法在舰船特征位置布设加速度传感器和倾角传感器,利用数据采集与分析系统对海上航行状态下舰船的振动加速度和摇摆角度信号进行数据采集和信号分析。结果海上测试获取了大量实测数据,通过数据分析得到了某型舰船的振动和摇摆特性。结论对舰船在一定条件下的典型振动特性和摇摆特性有了初步认识,为舰载环境条件的参数积累和武器系统在舰载环境下的适应性及可靠性研究提供了重要的参考和依据。     

某机载雷达多自由度振动试验控制方法比较

根据机载雷达实测振动数据,在三轴振动台上,采用不同振动控制方法,对机载雷达单元进行了多自由度振动试验。比较了雷达单元在不同振动控制方法下的安装点响应与参考谱的偏差。试验结果表明:相比于方阵控制,长方阵控制中的坐标变换控制(Input/Output控制)方法在进行多自由度振动试验时,可实现真正意义上的平均控制,振动的传递更为均匀。     

MTMD对高速铁路32m预应力混凝土简支箱梁竖向振动特性的影响分析

为降低京沪高速铁路苏州北站候车厅受桥梁振动的影响,拟在正线32m预应力混凝土简支箱梁内安装多重调频质量阻尼器(MTMD)。通过建立车—桥—MTMD竖向动力分析模型,分析MTMD对32m简支箱梁竖向振动特性的影响。计算结果表明,加装MTMD后,32m简支箱梁一阶竖向自振频率有所降低,32m简支箱梁的竖向振动响应明显减小。     

水性阻尼涂料的应用及发展

本文简要介绍了水性阻尼涂料的特点,并对其作用机理进行了的阐述;介绍了其在机车和舰艇船舶领域的应用情况,并对水性阻尼涂料的发展方向提出一些看法。     

人体动力特性振动台试验研究

随着社会发展和经济水平的提高,人们对于生产、生活的环境质量要求也不断提升,因而环境振动已越来越多的引起了社会的关注,为了研究环境振动对人体的影响,需要了解人体动力特性和在振动环境下的响应。对20名受试者以站、坐、躺姿进行了水平两向输入白噪声的振动台试验,测得人体头、肩、腹、上肢、下肢五个部位的振动响应,通过对人体各部分振动频率与身高、体重、年龄的关系分析,给出了人体频率分布规律。     

无矩阵迭代法在膜结构风振耦合分析中的应用

提出在采用浸入物体法(IOM)对膜结构和空气流体建模时,可以采用带有预定条件的无矩阵Newton-Krylov迭代算法求解浸入物体法,并引入了预定条件矩阵。将提出的无矩阵迭代方法应用于一双坡型膜结构的风振耦合分析中,得出了结构的风压和风速分布,并对带有预定条件和不带预定条件的无矩阵迭代算法进行了对比。结果表明,将带有预定条件的无矩阵迭代算法应用于膜结构风振的耦合分析中,可以得到准确结果,并使计算效率大大提高。     

深孔爆破孔底充填缓冲吸能材料减震试验研究

通过对影响爆破震波各种主要因素的分析,针对深孔爆破采用孔底装填吸能缓冲材料,来削减炸药爆炸在孔底的冲击压力和吸收部分能量,从而达到降低爆破震动对周边建(构)物影响的目的。并进行现场爆破试验,对爆破震动波进行测试,同时对减震爆破装药和非减震的常规爆破装药进行比较,获得的测试数据证明,采用孔底装填吸能缓冲材料其减震率达到3.23%～35.19%。