石化企业玻璃钢设施静电特性及安全使用

通过测试玻璃钢设施的静电参数,研究分析玻璃钢设施的静电特性,表明玻璃钢设施有较大的静电危险性,提出了一般防静电措施,预防玻璃钢设施的燃爆风险。     

环保企业应收账款和信用管理浅析

针对环境保护企业财务管理中的应收账款和信用管理现状,重点分析了环保企业应收账款的管理方式,通过对模型流程的建立,采用数据挖掘处理技术来有效解决环保企业应收账款信用的分析判断,提高环保企业应收账款财务的整体管理水平。对于提高环保行业的整体良性发展具有借鉴意义。     

基于证据理论的烟花爆竹生产经营企业安全评价方法研究

在烟花爆竹生产经营企业的安全评价中,存在着很大的不确定性。证据理论作为一种处理不确定性问题的有效工具,已经被广泛应用到很多领域中。本文建立了烟花爆竹生产经营企业的安全系统风险评价指标体系,并应用证据理论处理烟花爆竹生产经营企业安全评价中的不确定性问题,通过实例验证结果表明基于证据理论对烟花爆竹生产经营企业进行风险评价具有可行性、有效性与实用性。     

不良的安全管理绩效对企业经营成本的影响研究

本文从多个方面探讨了企业的安全管理绩效与企业经营成本之间的关系,认为不良的安全管理绩效不仅会增加企业的人力资源成本,导致企业在工伤保险和商业保险上费用的增加,而且还将会产生更多的政府监管成本,以及现实中直接和间接的物质损失。可见,不良的安全管理绩效将会显著增加企业的经营成本。     

装置级突发事故应急预案编制的思考与对策

结合石化企业装置生产特点,分析装置级突发事故应急预案编制中存在的不足和问题,并对应急预案编制的思路和处置对策进行了深入地探讨.     

企业环境风险评估概述

绘制了企业环境风险评估程序图,根据程序图,企业环境风险评估包括分析计算化学物质数量与其临界量的比值(Q)、评估工艺过程与环境风险控制水平(M)以及环境风险受体敏感性(E)和风险等级划分4个步骤。     

两种喹诺酮类抗生素对亚心形扁藻的毒性效应研究

研究了恩诺沙星和盐酸环丙沙星两种喹诺酮类抗生素对亚心形扁藻的毒理学效应。经多组不同浓度的两种抗生素处理后,分别对扁藻的96EC50、叶绿素和胞外聚合物（EPS）进行分析。结果表明,两种抗生素在低浓度时对扁藻生长具有促进作用,而在高浓度时体现抑制毒性作用。高浓度时,抗生素浓度越高对扁藻的生长、叶绿素和胞外聚合物抑制效果越明显,但当浓度达到一定高度后,抑制会达到其阈值。恩诺沙星和盐酸环丙沙星对扁藻的半生长抑制率分别为19.8 mg/L和28.7 mg/L。     

养殖鱼塘底泥微生物抗生素耐药基因分布分析

针对水产养殖中抗生素滥用引起微生物耐药基因污染的现象,本实验以杭州市某水产养殖区底泥样品为研究对象,测定了底泥样品中抗生素含量,并从其中分离出74株可培养细菌.采用PCR方法对分离菌株中磺胺类、四环素类、喹诺酮类、氯霉素类抗性基因(antibiotic resistance genes,ARGs)和整合子基因进行了检测.结果表明,除tet A(四环素类)耐药基因未被检出外,其余3种耐药基因及整合子基因均被检出,其中qnr S(喹诺酮类)耐药基因的检出率最高,为50.00%.另外,利用16S r DNA序列分析技术将分离菌株鉴定为12个属、19个种,包括环境中多种常见土著细菌及部分致病菌,其中气单胞菌(Aeromonas spp.)数量最多(29株),占分离菌株的39.19%.掌握水产养殖区中ARGs的污染现状,对控制其传播、保障食品安全和保护微生态环境具有重要指导意义.     

铁路沿线可燃重气储罐最小隔离区域划分探讨*

为保护铁路线,以某化工厂距离高铁路线最近的丙烯球罐为例,提出丙烯球罐泄漏最小隔离区域划分方法以及2种保护高铁线路方案,利用重气扩散模型和定量风险评价（QRA）软件分别进行丙烯扩散模拟、爆炸模拟,并进行危险与可操作性分析（HAZOP）和保护层分析（LOPA）。结果表明:球罐发生泄漏及火灾爆炸等事故,会给附近铁路线带来严重破坏;丙烯泄漏或球罐因周围其他设备设施或可燃物质着火而温度升高时,保护措施不足;隧道的安全可靠性要高于仅设1道防爆墙,隧道长度需覆盖最小隔离区域的可及范围,在扩散区域内也需设立普通挡墙,在极度危险情况下,需要实施高铁停开等保护措施。     

基于社会技术系统的复工企业疫情防控风险路径研究*

为对复工企业疫情防控中的风险致因因素进行分析,探寻复工企业疫情防控的风险路径,基于社会技术系统理论,建立宏观工效学模型,通过查阅并分析国家、地方政府、企业文件以及相关文献,从人员、技术、组织管理、内部环境及外部环境5个子系统出发,识别出16个复工企业疫情失控致因因素;运用社会网络分析（SNA）构建复工企业疫情防控关系网络,对各因素节点中心度进行计算,分析各节点在网络中的位置及影响程度;采用贝叶斯网络（BN）进行参数学习和推理学习,找出复工企业疫情失控的最大致因链。结果表明:复工企业疫情失控关系网络中,存在政府监督管理不力→防疫物资筹备不足→日常监管不到位,政府监督管理不力→ 防疫宣传、培训缺失→员工防疫知识欠缺,政府监督管理不力→防疫宣传、培训缺失→日常监管不到位3条最长风险路径。研究结果可帮助复工企业针对最长风险路径中的因素进行管理,从而有效地为复工企业防疫提供理论支持。