中型景观尺度下斑块类型和地理特征影响杨树人工林干部病害的发生——以河南省清丰县为例

景观病理学在开展病原扩散、病害发生及其严重程度方面以其全新的视角,为森林病害的区域控制提供了新的研究技术及理论支持。首次利用景观病理学原理和方法对河南省清丰县一个中型景观下杨树人工林干部病害发生特征开展了研究,目的是解析在大尺度下斑块类型和地理特征对杨树人工林病害发生的影响。在100 km2的调查区域,以种植方式和林分类型划分斑块类型,分析显示发病株率在不同斑块间差异显著：农田间作斑块的林木发病株率显著低于孤立斑块、纯林斑块、混交林等斑块的发病株率;但发病株率在孤立斑块、纯林斑块及混交林等斑块间无显著差异。抚育管理措施对预防和减轻杨树人工林干部病害的发生起到关键左右：精细管理林分（有修枝、施肥和锄草）的林木发病株率（p=0.001）和发病指数（p〈0.001）均显著低于粗放管理林分（无修枝、无施肥和锄草等）。人类活动,如无序修剪和放牧很可能是造成村落附近林分发病率显著高于其他地点林分的主要原因。采用logistic回归,以品种编号、树龄、树高、林分密度、林分郁闭度、林分类型、斑块类型、地理特征,等为自变量建立病害发生预测模型。方程拟合达到极显著水平（Wald=71.248,p〈0.001）。方程总的预测正确率为68.2%,发病的预测正确率为79.8%。     

绿色大学评价指标体系设计初探

绿色大学的建设是贯彻环境保护基本国策和实施可持续发展战略的重要举措之一。建立一套系统全面且便于操作的指标体系对绿色大学建设具有指导意叉。“绿色大学”建设围绕教育的核心，将可持续发展和环境保护的指导思想落实到大学的各项活动中、融入到大学教育的全过程。按目标层、准则层和指标层的思路构建绿色大学的评价指标体系。准则层由绿色教育、绿色校园、绿色科研、绿色实践和绿色办学构成，反映的是绿色校园建设所应包括的5大部分。指标层包括指标和主要参数，反映准则层的具体内容。     

Improving lake riparian source area management using surface and subsurface runoff indices

Sensitivity indices, which rank factors pertinent to surface and subsurface runoff pathways, were used to identify phosphorus source areas in riparian zones of 15 northern Minnesota lakes. Watershed models were first developed using a geographic information system (GIS). Empirical models were then developed correlating water quality with land use, lake morphometry, and riparian sensitivity. Base models of forested, cultivated, pasture/open, wetland and residential land use within 100, 200, 400, and 2000 m of the study lakes were regressed on total phosphorus and chlorophyll-a. Area-weighted groundwater and surface runoff sensitivity indices were then incorporated into each model and tested for significance. Within the 200-m buffer, the total phosphorus base model was improved by including the groundwater index alone. The chlorophyll-a base model at 200 m was improved by including: (1) the groundwater index alone, and (2) both the groundwater and surface runoff sensitivity indices. Results suggest that surface and subsurface runoff analysis of potential source areas can improve decision making for lake riparian management.     

自然灾害灾情划分指标研究

本文阐述了灾情分析中的两个基本方面，即损失的规模和损失的深度，提出了灾级和灾度的概念，对于影响灾级和灾度的主要指标也进行了分析。并就时间和空间变化对灾级划分界线的影响作了论述。     

应用隶属函数的条件概率法综合判别雹云

本文提出应用隶属函数的条件概率法综合判别雹云。该方法把雹云和非雹云视作参数的模糊集合,因而在综合判别式中,每个参数对雹云和非雹云都有一个隶属度。利用成都市1982～1987年天气雷达回波历史资料,分别建立了全年、4～6月和7～8月的雹云等强对流天气的综合判别式,并用建立的模式对成都市1990年4～6月的7个强对流天气个例作试报检验。结果表明用该方法建立不同地区和不同季节的雹云等强对流天气综合判别式是可行的。     

灾度指数及其意义

本文分析了现行支度判别方法的不足，指出评价灾度时必须充分考虑承灾体对灾害的反应情况，并且根据判别准则的可比性原则，提出了灾度指数的概念，并以此做为灾度评价因子，旨在促进灾度评估工作的定量化、科学化，为防灾减灾服务。     

Predicting RUSLE (Revised Universal Soil Loss Equation) Monthly Erosivity Index from Readily Available Rainfall Data in Mediterranean Area

Summary Seasonal rainerosivity is important in the structure and dynamics of Mediterranean ecosystems. The present paper contributes to the quantitative assessment of RUSLE's monthly erosion index in a data-scarce Mediterranean region. Therefore, a regionalized relationship for estimating monthly erosion index (EI_30-month) from only three rainfall parameters has been obtained. Knowledge of the seasonal and annual distribution of erosivity index, permit soil and water conservationists to make improved designs for erosion control, water harvesting or small hydraulic structures. Although a few long data sets were used in the analysis, validation with established monthly erosivity index values from other Italian locations, suggest that the model presented (r² = 0.973) is robust. It is recommended to monthly erosivity estimates when experimental data-scarce rainfall become available.     

泥石流入汇的危险性判别指标

通过对比单沟和区域泥石流危险性的评估方法 ,提出了利用影响度、危险度和危害度 3项指标判别汇流区泥石流入汇危险性的设想 ,分析了泥石流入汇可能引起堵江的影响因子。作为尝试 ,给出了判别指标的计算公式 ,经实例验证具有较好的实用性 ,可作为规划设计的技术依据。     

大中城市震害预测与辅助决策的空间分析

利用GIS的空间分析功能，对大中城市防震减灾示范研究成果进行了空间区划分析，给出了城市高危害街区的计算方法和结果，同时给出了各种结构类型房屋破坏面积、人员伤亡和无家可归人口数在各个街区的空间分布结果，以及基于此空间分布结果的医疗救护、人员疏散和物资供应等辅助决策分析。该分析的主要意义在于能充分了解大中城市潜在震害的空间分布，为震前采取相应预防措施和震后开展应急救灾工作提供了方便。