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Justine Coppinger Sarah Alliman Allen N. Lamb Beth S. Torchia Bassem A. Bejjani Lisa G. Shaffer 《黑龙江环境通报》2009,29(12):1156-1166
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李衍 《中国特种设备安全》2013,(12):43-47
介绍超声相控阵扇形(s型)扫查法对焊缝实施全体积检测的优势:信号(色码幅度)实时显示,自动存储,特别是检测数据可三维(5D)显示,又可多视角观测,缺陷四定(定位、定性、定量、定级)更方便,符合国际权威法规ASME最新版(2011a)的有关要求。期盼UT人员能在日常焊缝检测中熟练运用相控阵三维可视化技术。 相似文献
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在压力容器的超声检测中,为解决传统相控阵(PA)二维成像存在缺陷图像畸变,难以准确定性等问题,采用1种基于全聚焦法(TFM)的实时超声成像技术,使用一维线阵和二维面阵分别对孔等典型实际缺陷进行扫查,获得缺陷的二维和三维图像,从定量角度对比分析2者的准确度。结果表明:该方法获得的三维图像测量误差在8%以内,具有更高的精确度和检出率,对于孔类缺陷的还原度更高,这对于缺陷检测与评估以及和特种设备的安全生产具有重要意义。 相似文献
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Hao Yu Chuan Chen Jincai M Wenzong Liu Jizhong Zhou Duu-Jong Lee Nanqi Ren Aijie Wang 《环境科学学报(英文版)》2014,26(7):1375-1382
The elemental sulfur (S^0) recover), was evaluated in the presence of hi,ate in two development models of simultaneous desulfurization and denitrification (SDD) process. At the loading rates of 0.9 kg S/(m^3.day) for sulfide and 0.4 kg N/(m^3.day) for nitrate, SO conversion rate was 91.1% in denitrifying sulfide removal (DSR) model which was higher than in integrated simultaneous desulfurization and denitrification (ISDD) model (25.6%). A comprehensive analysis of functional diversity, structure and metabolic potential of microbial communities was examined in two models by using functional gene array (GeoChip 2.0). GeoChip data indicated that diversity indices, community structure, and abundance of functional genes were distinct between two models. Diversity indices (Simpson's diversity index (1/D) and Shannon-Weaver index (H′)) of all detected genes showed that with elevated infiuent loading rate, the functional diversity decreased in ISDD model but increased in DSR model. In contrast to ISDD model, the overall abundance of dsr genes was lower in DSR model, while some functional genes targeting from nitrate-reducing sulfide-oxidizingbacteria {NR-SOB), such as Thiobacillus denitrficans, Sulfurimonas denitrificans, and Paracoccus pantotrophus were more abundant in DSR model which were highly associated with the change of SO conversion rate obtained in two models. The results obtained in this study provide additional insights into the microbial metabolic mechanisms involved in ISDD and DSR models, which in turn will improve the overall performance of SDD process. 相似文献
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