唐山市大气中多环芳烃污染现状研究

通过污染源调查和采集样品分析得出唐山市大气中多环芳烃污染现状，与国内外一些城市相比较，了解目前唐山市大气中多环芳烃污染水平。     

吉林市大气中PM10和PAHs污染特征

研究了吉林市大气PM10的污染水平和其中优控PAHs总量的地区和季节分布特征。同时对PM10与PAHs的相关性进行了分析。研究表明，PAHs与大气PM10的地区分布大致成正相关，春季最重，夏季最轻：哈达湾最重，江南公园最轻。两者同时受到污染源排放和气象因素的影响。     

港口煤炭码头大气降尘与总量控制

提出了煤炭港口煤尘污染总量控制的方法 ,论证了港口大气降尘与煤尘污染的关系。运用平均数控制图的原理 ,解决控制港口煤尘污染的问题。     

BP网络应用于大气环境监测点的优选

为了对大气环境监测点进行优化选择 ,以大气质量分级标准为训练样本 ,构造BP网络进行训练 ,用训练好的BP网络对某地的大气环境监测采样点进行了优选 ,并与物元分析法优选结果进行比较。结果表明 ,BP网络用于环境测点优选具有较好的客观性和应用性     

多环芳烃的分配系数与双区理论

以双区理论为基础,提出了多环芳烃的致癌性与其分配系数之间的定量关系方程,并利用该方程计算了77个多环芳烃的致癌性。计算值与实验值基本符合。     

常压塔塔顶腐蚀关键参量相关性分析与预测

预测常压塔顶回流罐切水的关键离子浓度可以为常压塔顶系统工艺防腐提供技术指导。收集了某炼厂2014-2016年常压装置的生产实时工艺参数、原料及产品采样数据、水质分析化验参数,采用线性插值方法对不同时间尺度的数据进行补全。通过线性相关性分析获得了影响常压塔顶回流罐切水总铁离子浓度、pH的主要因素,并基于深度学习、支持向量机回归、粒子群优化方法建立了腐蚀关键参量预测模型。结果表明,pH值和总铁离子浓度的相关因素大部分重叠,与原料性质及产品馏出温度较强相关;建立的回归模型预测精度高,在训练集和预测集上,总铁离子浓度预测值与测量值最大偏差分别为4. 4%和9. 8%,pH值预测值与测量值最大偏差分别为0. 9%和1. 1%。     

多环芳烃的污染及其生物修复

多环芳烃(PAHs)是环境介质中普遍存在的难降解有机污染物，文中综述了目前国内外对PAHs的研究状况，重点阐述了它的来源分布、迁移转化、生物毒性、监测控制及其生物修复的研究进展等，从而为防治环境污染提供科学依据。     

物元分析与灰色聚类法相结合的环境空气质量综合评价模型

本文提出运用物元分析与灰色聚类法相结合进行环境空气质量综合评价,用物元分析法建立了综合评判的物元模型,其中对于权重的确定,采用了灰色聚类权的方法,并运用该模型进行了实例研究。     

宿迁3次突发性空气重污染过程对比分析

利用空气质量资料、常规观测资料、NCEP1.0°×1.0°再分析资料，应用数理统计、天气学等方法对宿迁市3次突发性重污染天气进行对比分析.结果表明：①宿迁"突发"空气重污染时，AQI级别由前一日的一、二级至第2日转为五级以上，AQI值迅速上升.②3次空气重污染过程天气背景相似，高层为宽广平直的偏西气流，地面受高压控制，中低层风向和温度平流突然转变，且都有深厚的逆温层结；持续变化较小的气压梯度、较低风速、温度日较差及相对湿度的增大（150328过程（即2015年3月28日—4月1日污染过程）除外）为颗粒物浓度迅速增长提供了条件.③大气稳定度级别迅速变高和混合层高度迅速降低并维持，对污染物快速聚集有显著影响.④物理量诊断表明，污染发生前期上空为弱上升运动，随后迅速转为下沉运动，或气流下沉运动区域迅速扩大、升高，是空气质量迅速转差的重要动力因素.⑤内蒙古地区的沙尘远距离输送形成的污染，是造成150328过程与另外两次过程明显不同的主要原因.     

Optimization of harmonious development on regional energy-economy-atmospheric environment system

Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｏｆｈａｒｍｏｎｉｏｕｓｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｎｒｅｇｉｏｎａｌｅｎｅｒｇｙ－ｅｃｏｎｏｍｙ－ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｓｙｓｔｅｍ￥ＮｉｎｇＤａｔｏｎｇ，ＷａｎｇＬｅｉ（ＣｈｉｎｅｓｅＲｅａｌＥｓｔａｔｅ...