哈尔滨市降水形势对大气污染物浓度稀释的影响

大量的观测事实和分析表明，随着季节的变化，降水对大气污染物浓度稀释的影响是比较复杂的。冬季，降雪越多，严重污染出现的概率越大；降雪时的天气往往风速小，湿度大，空气层结较稳定，扩散能力较弱。春季，降水对污染物浓度的影响就大一些，降水对PM10有较大的稀释作用，尤其对NO2稀释的影响更大一些，高湿的低温东风雨水对污染物浓度有降低的作用。夏季，降水大于等于10．0mm时高温高湿降水对污染物的稀释作用较大。秋季，高湿气压降低，降水10mm以下，对污染物浓度有降低的作用。     

影响中国近地面g -HCH浓度和沉积量的贡献源评估

采用CanMETOP模型,模拟了2005年欧洲(去除前苏联所占区域)、印度、中国和前苏联4个主要的g-HCH土壤残留区域的g-HCH通过挥发、大气传输和沉积对中国环境的影响.结果表明,中国东部和西部地区近地面的年均浓度分别为10~100pg/m3和1~10pg/m3.中国本地源对东中部和东北部的浓度贡献在90%以上,对东南部地区的贡献为30%~80%,印度源对该地区的贡献为10%~30%;印度源对西部的近地面浓度贡献在50%以上;欧洲源和前苏联源主要影响西北地区,贡献比例均在10%左右.中国本地源对东北区域的总沉积贡献最大(75%),西北区域和南部区域的总沉积均以印度源贡献为主,贡献比例分别为63%和67%.整个中国,年总沉积量为691t,贡献比例依次为印度源(55.1%),中国源(31.6%),欧洲源(3.6%),前苏联源(2.5%).     

大气颗粒物“二重源解析”技术的误差分析

"二重源解析"模型计算结果的误差是采样误差、样品处理误差、化学组分分析误差、数据处理误差以及数学模型误差等所有误差的积累。提出了"二重源解析"解析结果的相对误差和标准偏差表达式,并用之计算了某市利用"二重源解析"模型计算的源贡献值的相对误差和标准偏差,还针对从源排放出来的初始态颗粒物在传输过程中发生的扬尘态变化提出了扬尘转化率的概念和计算方法。     

兰州市城区冬季TSP容许排放总量的估算

利用RAMS大气动力模式模拟的气象场驱动中尺度大气扩散模式HYPACT的方法,模拟出TSP的浓度分布及每个污染单元对于地面浓度的分担率,然后根据TSP的国家质量标准,用线性规划的原理与方法计算了兰州市冬季典型日条件下TSP的大气环境容量.计算结果表明,兰州市全年的主要污染物TSP的大气环境容量远小于排放量,削减率达41.99%左右(2000年12月24日),需要削减的排放量很大.     

无量纲廓线函数对稳定度分类的影响

讨论了无量纲廓线函数对稳定度分类标准计算结果的影响,利用北京325m气象铁塔的超声脉动资料和常规梯度观测资料,对4种无量纲廓线函数进行比较.结果表明,对于北京地区Businger-Hick公式最合适,风速比法稳定度分类标准不是稳定度级别的单调函数.     

大气封闭型扩散浓度估算模式细探

从大气封闭型扩散实际反射路径分析入手,引入上下边界不同的反射率与污染物衰减系数,得出比以往公式更具一般意义的大气封闭型扩散的污染物浓度估算公式,特别适用于边界具有一定吸收能力与污染物质有衰减的情况,从而有效改进污染贡献的估算精度.文中展示的示意图,纠正了以往示意图的错误.      

差分光学吸收光谱法测量大气污染气体的研究

介绍了差分光学吸收光谱(DOAS)法测量大气污染气体的基本原理,描述了收发一体的DOAS系统的设计以及在同一波段对多种被测气体浓度同时进行反演的数据处理方法,并且对周围环境中的SO₂,O₃和NO₂进行了长期监测,得到的结果与实际情况相符合.      

NUTRIENT CONCENTRATIONS AND YIELDS IN UNDEVELOPED STREAM BASINS OF THE UNITED STATES1

ABSTRACT: Data from 85 sites across the United States were used to estimate concentrations and yields of selected nutrients in streams draining relatively undeveloped basins. Flow‐weighted concentrations during 1990–1995 were generally low with median basin concentrations of 0.020, 0.087, 0.26, 0.010, and 0.022 milligrams per liter (mg/L) for ammonia as N, nitrate as N, total nitrogen, orthophosphate as P, and total phosphorus, respectively. The flow‐weighted concentration of nitrate exceeded 0.6 mg/L in only three basins. Total nitrogen exceeded 1 mg/L in only four basins, and total phosphorus exceeded 0.1 mg/L in only four basins. The median annual basin yield of ammonia as N, nitrate as N, total nitrogen, orthophosphate as P, and total phosphorus was 8.1, 26, 86, 2.8, and 8.5 kilograms per square kilometer, respectively. Concentrations and yields of nitrate tended to be highest in northeastern and mid‐Atlantic coastal states and correlated well with areas of high atmospheric nitrogen deposition. Concentrations and yields of total nitrogen were highest in the southeastern part of the nation and in parts of the upper Midwest. In the northeast, nitrate was generally the predominant form of nitrogen, and in the southeast and parts of the upper Midwest, organic nitrogen was the dominant form. Concentrations of total phosphorus were generally highest in the Rocky Mountain and Central Plain states.     

基于遗传算法优化的大气质量评价的污染危害指数公式

基于污染危害率概念,提出了大气环境质量评价的污染危害指数计算公式和新的因子赋权法．指出用污染物的浓度相对值代替其监测值,公式中的参数可认为不随污染物种类和数目而改变．采用遗传算法对公式中的参数进行优化,得到了适用于多种污染物的大气质量评价的污染危害指数计算公式应用该公式对实例评价的结果与用其他多种方法评价结果进行了比较结果表明,该公式用于大气环境质量评价的物理意义明确、普适性强、计算简单、使用方便．     

成都市大气颗粒物源解析的PPR法

应用投影寻踪回归新技术(PPR),对成都市区大气采集样本中的元素含量数据和成都市大气颗粒物源成分谱进行分析,得到成都市大气颗粒物排放源的权重贡献率。结果表明:影响成都市大气颗粒物的主要贡献源为燃煤尘和土壤道路尘,它们的贡献率均达40%以上,与成都市区内大气污染来源的实际情况相符合。