九龙甸水库水质预测及分析

通过对1996年-2001年间水质监测数据的灰色系统处理,对九龙甸水库水质进了行中长期预测。结果显示九龙甸水库水质在相当长的时期内将保持稳定,能达到规划的地面水Ⅱ类水质功能区要求。     

应用BP神经网络预测嵌岩桩竖向承载力的研究

利用BP神经网络,建立了嵌岩桩竖向承载力预测的BP神经网络模型,采用嵌岩桩竖向承载力的实验数据对网络进行了训练,并以此训练好的BP神经网络对嵌岩桩承载力进行了预测。预测结果表明,该模型具有很高的预测精度,为预测嵌岩桩承载力提供了一种新的方法。     

环境振动的灰色预测模型研究

利用 GIM( 1 )的非时序直接建模法来预测研究建筑施工的环境振动 ,并将 GIM( 1 )模型与 GM( 1 ,1 )模型进行比较分析。结果表明 GIM( 1 )模型的拟合精度优良 ,对原始资料中白化信息的利用更加丰富 ,拓宽了 GIM( 1 )模型在环境科学领域中的应用范围     

铁路专用线声环境影响评价

针对新建铁路专用线沿线的环境特征，提出了铁路专用线声环境影响评价的程序、内容和方法。在目前缺乏新建铁路噪声预测模式的情况下，提出了应对铁路边界噪声、不同距离处的铁路噪声、敏感点噪声、鸣笛噪声进行预测，并以某铁路专用线声环境影响评价为例，对上述四种噪声进行了预测，通过预测得到铁路两侧的声环境状况，并以此为依据提出了铁路噪声的防治对策，以保证铁路专用线沿线声环境质量。     

常压塔塔顶腐蚀关键参量相关性分析与预测

预测常压塔顶回流罐切水的关键离子浓度可以为常压塔顶系统工艺防腐提供技术指导。收集了某炼厂2014-2016年常压装置的生产实时工艺参数、原料及产品采样数据、水质分析化验参数,采用线性插值方法对不同时间尺度的数据进行补全。通过线性相关性分析获得了影响常压塔顶回流罐切水总铁离子浓度、pH的主要因素,并基于深度学习、支持向量机回归、粒子群优化方法建立了腐蚀关键参量预测模型。结果表明,pH值和总铁离子浓度的相关因素大部分重叠,与原料性质及产品馏出温度较强相关;建立的回归模型预测精度高,在训练集和预测集上,总铁离子浓度预测值与测量值最大偏差分别为4. 4%和9. 8%,pH值预测值与测量值最大偏差分别为0. 9%和1. 1%。     

Yellow River Valley flood and drought disaster:spatial-temporal distribution predictionand early-warning

ＹｅｌｌｏｗＲｉｖｅｒＶａｌｌｅｙｆｌｏｏｄａｎｄｄｒｏｕｇｈｔｄｉｓａｓｔｅｒ：ｓｐａｔｉａｌ－ｔｅｍｐｏｒａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎａｎｄｅａｒｌｙ－ｗａｒｎｉｎｇＧａｏＬｉｎ，ＳｈａＷａｎｙｉｎｇ，ＬｉｕＨｕａｉｑｕａｎ，...     

物元分析与灰色聚类法相结合的环境空气质量综合评价模型

本文提出运用物元分析与灰色聚类法相结合进行环境空气质量综合评价,用物元分析法建立了综合评判的物元模型,其中对于权重的确定,采用了灰色聚类权的方法,并运用该模型进行了实例研究。     

宿迁3次突发性空气重污染过程对比分析

利用空气质量资料、常规观测资料、NCEP1.0°×1.0°再分析资料，应用数理统计、天气学等方法对宿迁市3次突发性重污染天气进行对比分析.结果表明：①宿迁"突发"空气重污染时，AQI级别由前一日的一、二级至第2日转为五级以上，AQI值迅速上升.②3次空气重污染过程天气背景相似，高层为宽广平直的偏西气流，地面受高压控制，中低层风向和温度平流突然转变，且都有深厚的逆温层结；持续变化较小的气压梯度、较低风速、温度日较差及相对湿度的增大（150328过程（即2015年3月28日—4月1日污染过程）除外）为颗粒物浓度迅速增长提供了条件.③大气稳定度级别迅速变高和混合层高度迅速降低并维持，对污染物快速聚集有显著影响.④物理量诊断表明，污染发生前期上空为弱上升运动，随后迅速转为下沉运动，或气流下沉运动区域迅速扩大、升高，是空气质量迅速转差的重要动力因素.⑤内蒙古地区的沙尘远距离输送形成的污染，是造成150328过程与另外两次过程明显不同的主要原因.     

Optimization of harmonious development on regional energy-economy-atmospheric environment system

Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｏｆｈａｒｍｏｎｉｏｕｓｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｎｒｅｇｉｏｎａｌｅｎｅｒｇｙ－ｅｃｏｎｏｍｙ－ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｓｙｓｔｅｍ￥ＮｉｎｇＤａｔｏｎｇ，ＷａｎｇＬｅｉ（ＣｈｉｎｅｓｅＲｅａｌＥｓｔａｔｅ...     

Prenatal diagnosis of spinal muscular atrophy in Russia

Ninety-two families with spinal muscular atrophy (SMA) applied for genetic counselling and further prenatal diagnosis. To minimize expenses, only one tightly linked informative marker was determined in the course of preliminary examination, and non-radioactive allele detection was preferably used. Four prenatal diagnoses of SMA type I, four of SMA type II, and one of SMA type III were made. This trial programme shows the considerable requirements, importance, and potential effectiveness of prenatal prediction of SMA in Russia.