锅炉烟尘排放浓度超标成因分析及控制对策

分析了锅炉燃烧排出的危害人类健康的污染物烟尘及ＳＯ２超标的成因,以及长庆油田燃煤锅炉烟道气的监测结果。提出了控制锅炉烟尘排放浓度的对策及消烟措施。例如：推行煤炭洗选,改进燃料结构,限制烟尘超标的锅炉产品制造、安装,改进燃烧方式,强化炉内燃烧,改造除尘器。     

哈尔滨市增设空气质量监测点位研究

分析哈尔滨市空气污染的现状、特征和变化趋势,对现有监测点位监测数据的代表性进行回顾性评估,确定增设点位的必要性.进行拟增设点位周围大气污染源调查,收集相关气象资料,进行城市建设规划及土地利用规划调查,划分一定的网格开展空气质量监测,采用数学统计方法对监测数据进行处理,初步确定测点位置.进行指标检查及技术论证,最终确定增设监测点位.     

潮汐河流动态水环境容量计算方法探讨

基于目前采用的静态水态水质数学模型计算河流平均水环境容量的方法，难于满足感潮河流的动态水环境容量时变过程，且计算精度不高的情况，提出了潮汐河流动态水环境容量的计算方法和计算步骤，以满足感潮河流水质管理规划的需要。通过对某一感潮河流实际计算应用，表明这一新的计算方法在理论上与实践上是可行的。     

用油品的物理特性鉴别海面的溢油源

建立了用油品的物理特性鉴别海面溢油源的分析方法。主要对海面溢油风化过程中溢油的运动粘度和折射率的变化进行了探讨。结果表明 ,在所给出的多个油种的风化过程中 ,油种间的运动粘度变化存在着明显的差异。随着风化时间的延长 ,原油的运动粘度随着风化时间的延长而显著增加 ,重质燃料油虽略有递增却很不明显 ;轻质燃料油和润滑油的运动粘度均在缓慢地增加。润滑油和燃料油的折射率无明显的变化。运动粘度法鉴别溢油的准确度较高 ,其准确率可达 10 0 %。     

农田土壤中的磷向水体释放的风险评价

通过对比土壤的固磷能力和磷素水平可以评估不同类型土壤中的磷向水体释放的风险。研究表明，磷吸持指数（SI）可以作为土壤最大吸磷量的替代指标来表征土壤的固磷能力。在太湖地区，影响水土界面磷素迁移能力的主要因素是土壤有效磷水平和土壤固磷能力。SI值30左右为一临界值，SI大于此值的土壤对于施磷具有较大的缓冲能力，而SI低于此值的土壤对施磷非常敏感，磷流失风险将随施磷量的增加而呈直线上升趋势。     

多环芳烃的零阶价分子连接性指数与正-辛醇/水分配系数

本文建立了准确预测多环芳烃(PAHs)及其烷基衍生物的正-辛醇/水分配系数(Kow)模型。模型表明PAHs的分配性质可用零阶价分子连接性指数(~°x~v)描述,~°x~v数值与PAHs的logKow成正比。应用本模型可以预测大范围PAHs的logKow值。     

太原市大气扩散示踪试验

太原市位于山西中部,东、西两山夹峙,汾河南北中贯,地形北部较高,南部开放,西部有一缺口,是一个封闭不完全的盆地。风速较小,1971—1980年平均风速为2.5m/s,静风频率为24％。在无系统天气过境时,近地层气象十分复杂,城南和城北、河东和河西的地面风往往不同。 近年来,太原市大气污染日趋严重,我们于1985年10—11月在太原地区进行了大气扩散示踪试验,以期能对该地区大气污染物的输送和扩散有所了解。     

农药污染环境质量评价

本文根据计算排毒系数的方法确定了主要污染源和污染物,又根据食入、饮进、呼吸等量建立了权重系统,由此而计算了中国不同农业区域的污染指数。结果表明,重污染区集中在长江、黄河流域的粮、棉产区,而且我国农业环境中BHC、DDT污染程度是向南或向北逐渐减弱。     

我国中小城市大气污染总量控制研究

本文提出了一套适合于我国中小城市大气污染总量控制研究的技术路线和模型。通过环境容量规划和污染综合治理规划的有机结合，从而达到以优化的方式协调经济发展与环境保护的矛盾。对镇江市的应用结果表明，本文提出的技术路线和模型是合理可行的。所给出的总量控制方案既能符合经济发展的需要，又能经济有效地控制并改善区域的大气环境质量。     

Progress in developing an ANN model for air pollution index forecast

An air pollution index (API) reporting system is introduced to selected cities of China for public communication on air quality data. Shanghai is the first city in China providing daily average API reports and forecasts. This paper describes the development of an artificial neural network (ANN) model for the API forecasting in Shanghai. It is a multiple layer perceptron (MLP) network, with meteorological forecasting data as the main input, to output the next day average API values. However, the initial version of the MLP model did not work well. To improve the model, a series of tests were conducted with respect to the training method and structure optimization. Based on the test results, the training algorithm was modified and a new model was built. The new model is now being used in Shanghai for API forecasting. Its performance is shown reasonably well in comparison with observation. The application of the old model was only weakly correlated with observation. In 1-year application, the correlation coefficients were 0.2314, 0.1022 and 0.1710 for TSP, SO₂ and NO_x, respectively. But for the new model, for over 8 months application, the correlation coefficients are raised to 0.6056, 0.6993 and 0.6300 for PM₁₀, SO₂, and NO₂. Further, the new algorithm does not rely on manpower intervention so that it is now being applied in several other Chinese cities with quite different meteorological conditions. The structure of the model and the application results are presented in this paper and also the problems to be further studied.