基于随机优化方法的大气污染物总量控制模型

出了基于随机优化方法的总量控制模型.该模型引入随机变量描述影响环境容量的气象条件,对环境质量目标值的约束做了重要的改进,并利用随机模拟和遗传算法求解,使模型具有较强的合理性和可操作性.采用该模型对云南省玉溪市红塔区大气污染物总量进行了实验性计算,取得了较好的效果.     

基于B－P网络的水质营养状态评价模型及其效果检验

选取与ＴＳＩｃ为０，５０，１０相应的水质营养状态作为３个建模样本，以ｃｈｌ－ａ，ＴＰ，ＴＮ和ＳＤ４个水质参数作为样本的输入特征，建立了Ｂ－Ｐ网络的水质营养状态评价模型。该模型应用于全国３０个湖泊水质的营养状态评价，获得了较好的检验效果。     

地下水硝酸盐污染抽出处理优化方法模拟研究

以北京某场地生活垃圾填埋场硝酸盐污染地下水为研究对象,针对抽出处理技术,利用遗传算法(GA)和模拟退火法(SA)对地下水硝酸盐污染羽治理区中布置18口备选井方案进行优化.优化目标函数最小化治理成本,确定最佳井数及其井的位置和抽水速率,同时达到在100 d内将研究区硝酸盐浓度降低至10 mg·L-1的治理目标.GA优化结果为8号井优化抽水速率为155 m3·d-1,14号井优化抽水速率为10 m3·d-1.SA优化结果为8号井优化抽水速率为82 m3·d-1,14号井优化抽水速率为39 m3·d-1.基于GA和SA优化抽水速率,硝酸盐总量去除率分别为76.89%和84.92%.优化结果说明,最佳井的位置应位于硝酸盐污染羽中游及中下游的中轴线上,且中游抽水速率比下游要大.两种优化算法对比表明SA优化系统治理成本比GA节省6.8%,且波动性小,更收敛.     

基于遗传算法的次级河流回水段水质模型多参数识别

根据长江次级河流临江河回水段的实际情况,建立一维水质模型,模型中的各变化项采用有限差分法(FDM)进行离散,以回水段水体中COD和NH3-N的实测资料为基础,利用自适应遗传算法(AGA)对2种污染物的纵向离散系数及一级降解系数进行反演计算,得出回水段COD和NH3-N的纵向离散系数分别为0.5227,0.5196km2/h,一级降解系数分别为0.0342,0.0367h-1;计算值与实测值吻合较好,表明FDM-AGA方法能较好地运用于次级河流回水段水质模型的多参数识别.     

HSY算法在水质模型参数识别中的应用探讨

参数识别是水质模拟中的技术核心，数据稀缺是水质模型经常面临的问题。采用HSY算法可求得模型参数的分布，而不再是一个单一的最优参数，从而在一定程度上避免了由于“最优”参数失真带来的决策风险，本文以南水北调一期工为例，讨论了在稀疏数据条件下如何应用HSY算法识别CSTR水质模型的参数，并对识别的模型参数进行了检验。模型检验采取了2种方法：分别用动态和稳态计算方法得出的参数进行比较；用模拟结果分布于实测值进行比较。结果表明，HSY算法为稀疏数据条件下进行识别、建立数学模型提供了一条有效的途径。     

基于ANN分类的农田遥感动态监测模型研究

保护基本农田是我国农业可持续发展的基础和前提,动态监测基本农田在时间和空间上的变化能够为农业开发政策的制定,农业经济发展的规划与管理提供有效的辅助决策手段。论文利用人工神经网络的BP算法实现了对两个时期的遥感影像进行基本农田类型的分类提取,在保证精度的前提下,探索了一条把单要素监测和多要素监测相结合的遥感动态监测模型,并详细描述了模型实现的算法与步骤。最后利用该模型对实验区进行了监测,并对监测结果进行了分析,结果表明模型很好地评估了研究区基本农田的数量和发展潜力,定性、定量、定位地揭示了研究区基本农田类型在时空上的变化规律。     

环境审计体系多纬度架构与职业化——《领导干部自然资源资产离任审计试点方案》对环境审计的启动

中央两办于2015年11月印发《开展领导干部自然资源资产离任审计试点方案》,标志着环境责任追究试点工作正式展开,并且启动了环境审计帷幕。环境保护和环境管理问题在我国当前经济社会发展中日益凸显,推动着环境审计主题被提出并列入重要议事日程。鉴于环境审计并不是一个历史长久的成熟概念,在世界上尚且没有统一的内涵外延界定,本文基于中国的审计体系现状,提出环境审计多纬度架构模型,并针对政府环境审计机关、企业内部环境审计机构、社会独立环境审计机构这三类环境审计主体,阐释环境审计功效、环境审计职业化,以及职业化中的知识基础、胜任能力、后续教育培训问题,提出加快推进环境审计职业化的实现策略。     

输油气管道体系审核问题整改与防治

某管道公司近3年体系审核及设备设施专项审核结果表明,输油气管道体系存在的问题主要集中在设备设施、应急管理、风险管理、现场管理、能力培训和目视化管理等方面,其中设备设施安全问题最为突出,设计、施工和运营管理过程中存在的问题是导致现场设备设施出现问题的主要原因。文章提出管道公司应建立管道全生命周期的管理理念,联合设计和施工单位,层层把关,实现对整个输油气管道体系审核问题的整改与防治;积极推行管道企业信息化建设,探索建设智能管道是管道公司一个重要的发展方向。     

A novel wind speed forecasting model for wind farms of Northwest China

Wind resources are becoming increasingly significant due to their clean and renewable characteristics, and the integration of wind power into existing electricity systems is imminent. To maintain a stable power supply system that takes into account the stochastic nature of wind speed, accurate wind speed forecasting is pivotal. However, no single model can be applied to all cases. Recent studies show that wind speed forecasting errors are approximately 25% to 40% in Chinese wind farms. Presently, hybrid wind speed forecasting models are widely used and have been verified to perform better than conventional single forecasting models, not only in short-term wind speed forecasting but also in long-term forecasting. In this paper, a hybrid forecasting model is developed, the Similar Coefficient Sum (SCS) and Hermite Interpolation are exploited to process the original wind speed data, and the SVM model whose parameters are tuned by an artificial intelligence model is built to make forecast. The results of case studies show that the MAPE value of the hybrid model varies from 22.96% to 28.87 %, and the MAE value varies from 0.47 m/s to 1.30 m/s. Generally, Sign test, Wilcoxon’s Signed-Rank test, and Morgan--Granger--Newbold test tell us that the proposed model is different from the compared models.     

高校自动排课系统的设计与实现

高校的排课工作一直是教学管理中一项重要而复杂的工作,拥有大量的约束条件,根据不同的实际情况也有着复杂的特殊性.高校自动排课系统不仅能够提高教学管理人员的工作效率,也可以大大提高排课的科学性和可靠性.