香溪河流域黄磷运输环境风险分析

研究了载重量5t的黄磷运输汽车发生黄磷泄漏对香溪河流域的环境影响。泄漏的黄磷及污水与香溪河水混合后的总磷预测值:按河水多年平均流量(47.4m3/s)为0.3087mg/L,总磷浓度超标1.5倍;按洪水期最大流量(2890m3/s)为0.1526mg/L,不会对受纳水体造成明显污染;按枯水期最小流量(14m3/s)为0.6868mg/L,总磷浓度超标3.4倍。当发生黄磷燃爆引发P2O5大气污染事故时,半致死浓度范围为以事故点为圆心,半径约为60m的圆形区域;主要污染影响范围为事故源下风向3900m范围内。上述污染影响范围的确定,为事故的应急处理提供了科学依据。     

污水除磷脱氮中几个关键问题及研究方向的探讨

对高负荷条件下硝化反应和聚磷茵有效除磷进行了探讨;介绍了脱氮除磷过程中互相矛盾的几个主要因素：并针对环境条件、碳源需求以及对反硝化聚磷的诱导与控制等领域内的研究方向进行了综述。     

黄河下游钙-磷形态测定及其生态学意义

本文采用改进的Ruttenberg萃取方法对黄河下游表层沉积物钙-磷进行分析测定。结果表明:总磷(TP)含量在672.24μg/g1365.37μg/g,其中主要成分为无机磷(IP),平均占TP的比例为95.85%。自生矿和生物所产生的磷灰石和碳酸钙键合磷,岩屑磷灰石和任何其它剩余的无机相磷含量最高,占TP的89.41%-96.11%,探讨了Ca-P对河流和海洋产生的可能影响。     

PFOS对多齿围沙蚕CYPs、GST基因转录及酶活性的毒性效应

多毛类沙蚕已经广泛应用于海洋环境污染的生物监测,但其对新型持久性有机污染物全氟辛烷磺酰基化合物PFOS的毒理学研究尚无报道。本研究以潮间带优势种多齿围沙蚕(Perinereis nuntia)为研究对象,以细胞色素P450(CYP)、谷胱甘肽硫转移酶(GST)的基因和酶作为联合指标,研究了在PFOS亚致死浓度(4、8、16 mg·L-1)暴露第1、4、7、14天及净水恢复5 d后多齿围沙蚕CYP431A1、CYP424A1基因转录水平和EROD酶活性、GST omega基因转录水平和GST酶活性的响应情况。结果表明,PFOS暴露对EROD的抑制具有明显的时间-效应关系;CYP2系成员CYP431A1基因转录水平对PFOS的响应具有良好的剂量-效应关系并在胁迫第14天表现出最高的可诱导性;CYP4系基因CYP424A1的转录在4、8 mg·L-1处理组中与PFOS暴露时间正相关。II相解毒系统成员GST酶活和GST omega基因的响应均表现出随着PFOS胁迫时间的延长先下降,后上升的规律;多齿围沙蚕在高强度PFOS胁迫下仍可加速新陈代谢,表现出对PFOS的耐受性;净水恢复阶段,各指标都有向对照组水平恢复的趋势。总之,基因和蛋白的响应表明CYPs和GST在多齿围沙蚕PFOS新陈代谢中发挥重要作用,这些基因和酶具有作为生物标志物监测海洋潮间带PFOS污染效应的潜力。     

性能化防火设计中人员安全疏散的论证

性能化防火设计的根本出发点就是尽量减少火灾造成的人员伤亡和财产损失．它是一种系统的分析建筑物火灾安全问题的办法。性能化防火设计中人员能否安全疏散用可用疏散时间、所需疏散时间来判断。本文通过分析火灾时影响人员安全疏散的各主要因素．得出确定人员逃生时可用疏散时间的条件。同时分析了人员逃生时所需疏散时间的组成．讨论了预测人员疏散行动时间的简化计算方法。     

广东省生态可持续发展定量研究:生态足迹时间维动态分析

生态足迹是一种定量测度生态可持续发展状态的指标和方法以支持可持续发展的决策。以广东省为案例，对广东1990年至2002年时间维的生态足迹及生态承载力进行计算和动态分析。结果表明，13年来，广东人均生态足迹和生态赤字不断增加，人均生态足迹从1990年的1．253hm^2增加至2002年的1．784hm^2，增加了42．38％；人均生态足迹赤字从0．817hm^2增加至2002年的1．393hm^2，但万元GDP生态足迹逐年下降。横向比较分析表明，广东2000年的人均生态足迹为1．636hm^2，低于全球平均水平(2．8hm^2)，同时也处于全球人均生态承载力(2．0hm^2)的范围，但超过中国人均生态承载力水平(O．681hm^2)；人均生态赤字(1．246hm^2)也高于世界平均水平(0．8hm^2)。因此，广东虽在全球尺度处于生态可持续发展状态，但生态系统的压力和强度甚高。     

紫茎泽兰入侵过程中生物群落的交互作用

生物入侵在全球范围内影响了生物群落的结构与功能,打破了群落内物种共存的生态格局,继而反馈性影响全球环境。该文就外来杂草紫茎泽兰入侵对生物群落之间交互作用的影响进行了分析。1）紫茎泽兰通过竞争排斥降低了土著植物群落的多样性,造成依赖于土著植物的节肢动物群落减少或丧失适宜的栖息环境。2）打破了土著植物与节肢动物之间相互依存的状态,并通过单优群落优势和强烈化感作用制约天敌昆虫的自然控制作用。3）通过改变地表生境和枯落物种类影响土壤动物群落。4）引起土壤微生物群落组成和功能的变化,改变土壤中可利用资源的形式和数量,影响并重塑了生物种间互作模式,并动态反馈于地面植物群落新格局的形成。分析指出：1）入侵过程中群落之间的交互作用通过多层次生态过程对群落结构与功能的生态改变发挥影响。2）入侵对生物群落的改变所产生的生态驱动反馈性作用于群落互作模式的重塑、群落和生态系统新格局的重建。同时,指出了生物入侵对群落影响的复杂性以及后续研究的方向。     

污泥林地处理氮素负荷的研究

通过污泥要地小区试验及示范工程,以树木生长所需的营养元素“氮素”为设计参数,计算污泥负荷量。探讨污泥作为商品肥料补充的可行性方案。既为污泥找到了最佳出路,达到了处理污泥的目的,又可以废物利用,并同时做到保护环境不造成二次污染,为污泥的处理提供了有利的技术保障。     

Association between heavy metals and antibiotic-resistant human pathogens in environmental reservoirs: A review

Heavy metals can act as co-selecting agents and promote antibiotic resistance. Most frequent resistances to heavy metals are observed for zinc and cadmium. P. aeruginosa and E. coli are commonly resistant to heavy metals and antibiotics. Heavy metals proliferate antibiotic resistance through co- and cross-resistance. Heavy metal and antibiotic resistances are common near anthropogenic activities. Antibiotic resistance in human pathogens can proliferate under selective pressures. Heavy metals in environmental reservoirs may contribute to selecting antibiotic-resistant strains. To determine the associations between heavy metals and antibiotic resistance, a literature review was conducted to systematically collect and categorize evidence for co-occurrence of resistance to heavy metals and antibiotics within human pathogenic bacteria in water, wastewater, and soil. In total, 42 publications adhered to inclusion criteria. Across the reservoirs, zinc and cadmium were the most commonly observed heavy metals associated with resistance to antibiotics. Pseudomonas aeruginosa and Escherichia coli were the most commonly studied bacteria with reported co-occurrence of resistance to several heavy metals and antibiotic classes. As co-selecting agents, prevalence of heavy metals in the environment can proliferate resistance to heavy metals and antibiotics through co-resistance and cross-resistance mechanisms. In comparing different reservoirs, soils and sediments harbor higher heavy metal and antibiotic resistances compared to water environments. Additionally, abiotic factors such as pH can affect the solubility and hence, the availability of heavy metals to bacterial pathogens. Overall, our review demonstrates heavy metals act as co-selecting agents in the proliferation of antibiotic resistance in human pathogens in multiple environmental reservoirs. More studies that include statistical data are needed to further describe the exposure-response relationships between heavy metals and antibiotic resistance in different environmental media. Moreover, integration of culture-based and molecular-based methods in future studies are recommended to better inform our understanding of bacterial co- and cross-resistance mechanisms to heavy metals and antibiotics.     

BP人工神经网络模型在拉萨道路交通噪声预测中的应用

针对拉萨市道路交通噪声污染问题，运用人工神经网络理论和方法对拉萨市道路交通噪声的等效连续声级进行预测。经检验，计算值与实测值接近，从而为道路交通噪声的预测提供了一种新的途径。