实施可持续发展战略，创建环保模范城区

总结了闵行区在创建环保模范城区工作中的主要做法，并以具体数据比较了创模前后该区的环境效益、经济效益及社会效益。结果表明，通过创模，全区的污染物排放总量得到了很大削减，环境质量有明显提高，投资环境有进一步改善。     

昆明呈贡新城环湖湿地设计思路探讨

呈贡新城环湖片区位于滇池东岸，目前主要以农田为主。呈贡新城环湖片区在《昆明市总体规划修编（2006-2020）》中将规划为城市生态湿地保护区。对呈贡新城环湖片区湿地建设的设计思路和预期效益进行了阐述和分析。     

新修农田土壤培肥技术试验研究

黄土丘陵区土地资源主要以坡地形式存在，近年来声势浩大的坡改梯工程使一部分山坡地变为层层梯田，水土保持率明显提高，而如何进行新生土层的土壤培肥，又是该工程的重要课题。作者对当地近几年土壤培肥技术试验进行了研究。以期提高土地资源的利用率。     

城市中水系统组成及效益分析

作者阐述了当前城市中水系统的组成及应用现状，并对济南市舜耕小区中水系统的处理流程、经济效益等方面进行分析探讨，提出目前制约城市中水系统发展的主要问题，并为中水回用的顺利实施提供参考。     

洪水灾害评估体系研究

从系统论的观点出发，提出了洪水灾害系统的概念，并结合洪水灾害评估的特点，设计了洪水灾害评估体系的总体框架。     

重力式码头的震害预测

本文根据重力式码头的结构地震荷载计算和地震破坏的经验，建立了重力式码头的震害预测方法。并用此方法对烟台港的重力式码头进行了震害预测。     

熵法估参在环境监测数据频率分析中的应用

以最大信息熵原理为理论基础的熵法估参方法，是一种具有严格物理和数学意义的新型参数估计方法，本文针对珠江广州河段主要污染物含量长年监测数据，对比熵法与传统方法矩法对四参数Г分布的估参结果，并以频率绝对离盖和最小为准则进行判定，结果表明，熵法估参结果与矩法总体上相当接近，且大部分样本的熵法估计参数优于矩法，在环境监测数据频率分析中具有实用性和推广价值。     

基于安全投入产出模型的城市安全资源优化策略

城市安全投入与安全经济效益是制约城市安全产出的两个关键因素。为了揭示两者间的关系及其在提高城市安全度方面的作用，笔者借鉴安全经济学理论和方法，在研讨安全投入产出概论的基础上，在安全经济效益不变和安全投入量已知的情况下，提出了建立安全投入产出模型的方法。并以企业为例，从微观上验证了模型的有效性。不仅为城市安全管理决策者提供了制定安全投入目标、确定安全投入效用水平的量化工具，而且更加突出了提高安全经济效益的重要性。同时，提出了建立“资源共享”的城市重大危险源安全应急网络策略，为进一步优化城市安全资源配置和提高资源利用率奠定了基础。     

房屋结构损伤及安全性评估实例分析

随着我国部分房屋建筑使用年限接近设计期限,或者说结构进入老化阶段,结构的健康状况和安全性评估逐步引起人们的关注。现代测试技术和计算机信息处理方法的结合,结构工程损伤检测方法、技术的规范化和科学化,基于时域和频域分析的结构参数辨识理论和技术、人工智能技术和专家系统也开始应用于结构健康监测和评估。简要评述了结构损伤检测方法进展和理论分析方法,并结合某体育场馆的结构安全性评估为实例,从结构设计、材料强度检测和实际结构状态进行全面检测和分析,并对其健康状况和安全性进行评估。     

Spatial Patterns of Breeding Success of Grizzly Bears Derived from Hierarchical Multistate Models

Conservation programs often manage populations indirectly through the landscapes in which they live. Empirically, linking reproductive success with landscape structure and anthropogenic change is a first step in understanding and managing the spatial mechanisms that affect reproduction, but this link is not sufficiently informed by data. Hierarchical multistate occupancy models can forge these links by estimating spatial patterns of reproductive success across landscapes. To illustrate, we surveyed the occurrence of grizzly bears (Ursus arctos) in the Canadian Rocky Mountains Alberta, Canada. We deployed camera traps for 6 weeks at 54 surveys sites in different types of land cover. We used hierarchical multistate occupancy models to estimate probability of detection, grizzly bear occupancy, and probability of reproductive success at each site. Grizzly bear occupancy varied among cover types and was greater in herbaceous alpine ecotones than in low‐elevation wetlands or mid‐elevation conifer forests. The conditional probability of reproductive success given grizzly bear occupancy was 30% (SE = 0.14). Grizzly bears with cubs had a higher probability of detection than grizzly bears without cubs, but sites were correctly classified as being occupied by breeding females 49% of the time based on raw data and thus would have been underestimated by half. Repeated surveys and multistate modeling reduced the probability of misclassifying sites occupied by breeders as unoccupied to <2%. The probability of breeding grizzly bear occupancy varied across the landscape. Those patches with highest probabilities of breeding occupancy—herbaceous alpine ecotones—were small and highly dispersed and are projected to shrink as treelines advance due to climate warming. Understanding spatial correlates in breeding distribution is a key requirement for species conservation in the face of climate change and can help identify priorities for landscape management and protection. Patrones Espaciales del Éxito Reproductivo de Osos Pardos, Derivados de Modelos Jerárquicos Multi‐Estado