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991.
为了开展驾驶行为特性与人格特征关系的研究,选用26名被试人员,运用自主研发的驾驶员综合能力测试系统,利用数理统计规律,研究被试者复杂反应、速度估计与人格特征之间的关系。结果表明:在相同的试验环境下,所有被试者在伴有蜂鸣声时复杂反应错误次数明显多于无蜂鸣声时;男女驾驶员在复杂反应时间方面表现出显著性差异, 而在复杂反应错误次数方面未表现出明显差异;男女驾驶员在速度估计方面未表现出显著性差异,但部分驾驶员表现出过高或过低估计速度的倾向;复杂反应指数和速度估计指数与驾驶员的攻击性、独立性和敢为性之间存在着较强的正相关性,与社会向性、稳定性之间存在着较强的负相关性;男性驾驶员表现出较强的攻击性、敢为性和独立性,而女性驾驶员表现出较强的稳定性和社会向性。自主研发的系统能有效地分析了驾驶行为特性与人格特征之间的内在关系,可以检测出潜在的事故倾向性大的驾驶员,有利于减少交通事故的发生。 相似文献
992.
993.
以两组典型毒性数据为例,综合比较了5种常见概率单位模型计算程序在EC50估算上的差异,并在此基础上比较了3种不同置信区间的估算方法.在对照组受抑制率为零时,5种方法的参数估算结果一致;当对照组受抑制率不为零时,将对照组数据纳入整个计算过程的方法可以给出可靠的参数估算结果.3种不同置信区间估算方法的比较表明:在毒性数据分布对称性良好的情况下,基于Delta函数与Fieller定理的方法给出的结果相近,但后者可以在更广泛的情况下给出置信区间;相比而言,基于bootstrap重抽样的非参数方法获得的置信区间较窄,表现出更好的灵敏度. 相似文献
994.
通用航空森林消防实际救援行动中飞机的飞行受到气象、地形等因素影响,为确保救援效率和飞行安全,必须解决通航森林消防救援中火场客观数据与救援方案适配性较差的问题,结合通用航空森林消防的特点,分析多机型下的通航森林火场适配性影响因素;建立“距离-半径-速度”多火场多机型通用航空火场救援派遣数据提取模型,采用蒙特卡罗方法得到火场数据作为训练数据和测试数据输入模型;提出综合表征火场距离的方法,减少火场距离特征种类;基于朴素贝叶斯估计和高斯贝叶斯估计探究不同火场特征组合的特征提取效果。结果表明:火场距离参数计算方法能够有效表达多个距离特征,其参与构成的火场特征组合在数据集分类失衡情况下对结果影响较小;使用高斯朴素贝叶斯对3种火场特征组合进行特征提取,精度分别达到73.3%、70.2%以及72.4%,具有较好的效果,证明该方法具有一定的合理性与准确性。 相似文献
995.
1901—2014年黄土高原区域气候变化时空分布特征 总被引:3,自引:0,他引:3
气候变化对黄土高原地区环境与经济影响重大,研究其在小地理尺度上的时空变化趋势对该区应对全球气候变化制定适应性策略有重要意义。论文基于CRU 1901—2014年逐月气候数据集,利用Delta空间降尺度方法对该数据集在黄土高原地区进行降尺度处理并评价,最后采用距平、Mann-Kendall趋势检验和Sen’s斜率估计方法分析该区历史时期气候变化的时空分布特征。结果表明:1)使用Delta法将分辨率为0.5°×0.5°的月降水量和月均温数据降尺度到分辨率为1 km×1 km的网格上是可行的,其中线性插值法最适合该区降尺度过程。2)1901—2014年该区年降水量年际变化趋势不显著,但年均温以0.1 ℃/10 a的速率显著上升;与气候平均值相比,20世纪60年代为相对湿冷期,80年代以后为相对干暖期;年降水量在该区西部地区(面积占3.05%)以0.24 mm/10 a~3.52 mm/10 a的速率显著增加,年均温在西部以外地区(面积占91.30%)以0.02 ℃/10 a~0.17 ℃/10 a的速率由西南向东北显著上升。3)1981—2010年黄土高原西部地区(面积占92.02%)相比气候平均值变干变暖,西部以外地区(面积占7.98%)变湿变暖;年降水量只在民和及其以南极少数地区(面积占0.05%)以17.25 mm/10 a~27.93 mm/10 a的速率显著增加,年均温在西部以外地区(面积占87.61%)以0.23 ℃/10 a~0.71 ℃/10 a的速率显著上升。上述研究结果可为该区在制定应对全球气候变化策略时提供科学依据。 相似文献
996.
顾国培 《石油化工环境保护》1998,(2):60-62
通过创建“清洁生产工厂”活动化肥厂的环保工作上了一个新台阶,工业污染源得到治理,污染物排放总量大大降低,同时促进了资源综合复,提高了经济和环保效益。 相似文献
997.
对当前国内外居民生活消费碳排放估算方法进行对比,从居民生活消费能源的界定和估算方式的选择2方面入手,分析各种估算方法的优缺点,为我国合理准确的估算居民生活消费碳排放提供参考借鉴。 相似文献
998.
The return level estimation is an essential topic in studying spatial extremes for environmental data. Recently, various models for spatial extremes have emerged, which generally yield different estimates for return levels, given the same data. In the meantime, several approaches that obtain confidence intervals (CIs) for return levels have arisen, and the results from different approaches can also largely disagree. These pose natural questions for assessing different return level estimation methods and different CI derivation approaches. In this article, we compare an array of popular models for spatial extremes in return level estimation, as well as three approaches in CI derivation, through extensive Monte Carlo simulations. Our results show that in general, max‐stable models yield return level estimates with similar mean squared error, and the spatial generalized extreme value model also provides comparable estimates. The bootstrap method is recommended for max‐stable models to compute the CI, and the profile likelihood CI works well for spatial generalized extreme value. We also evaluate the methods for return level interpolation at unknown spatial locations and find that kriging of marginal return level estimates performs as well as max‐stable models. 相似文献
999.
1000.