关于现代模具制造的研究

此文构造了面向工艺过程规划的现代模具制造框架,并与传统模具制造相对比,总结出现代模具制造的主要特点,存在的问题及相应对策。     

焦化污染场地土壤多环芳烃的生物强化协同降解工艺研究

以某废弃焦化厂的多环芳烃（PAHs）污染土壤为研究对象,通过耦合表活淋洗、生物降解、化学氧化等技术设计了4种修复工艺,并进行了试验验证。结果表明：针对该实际焦化污染土壤,单一的生物泥浆降解工艺21 d后PAHs可实现58.64%的降解率;采用表活增溶＋化学氧化＋生物泥浆的降解工艺,26 d降解率可达到65.68%,但前置的化学氧化会抑制生物降解效果;采用干筛分+表活分批淋洗+化学氧化的降解工艺降解率可达到85.36%,有效缩短降解时间到13 d内,但土壤中残留的PAHs与土壤颗粒结合紧密,化学氧化降解率仍难以满足大于90%的要求;采用湿筛分+表活分批淋洗+生物泥浆+化学氧化的生物强化协同降解工艺,29 d降解率可达到95.32%,实现了土壤的修复目标。生物强化协同降解工艺路线,综合了多种修复技术的优点,实现了修复技术组合优化,为焦化污染土壤中多环芳烃降解修复提供了可行的工艺路径。

     

膜生物反应器技术的研究和应用展望

膜生物反应器是将膜分离技术与生物上结合而开发的新型系统，该文就膜生物反应器的特征、研究现状、不同形式反应器的技术参数与处理效果等。进行了综述、由于膜生物反应器具有明显的优点，故愈来愈受到人们的重视、成为研究的热点之一。膜生物反应器的研究和范围不断拓宽，有的已进入污水处理实用阶段，建议今后在开发适合于分离的特种膜方面，在组件形式，操作条件，清洗方式等对膜通量的影响方面，以及生物作用与膜分离工艺的相互     

固体推进剂老化过程影响因素及化学反应机理研究进展

基于固体推进剂的贮存老化,以NEPE推进剂和以HTPB推进剂为代表,综述了近年来固体推进剂老化进程中所受的各种影响因素、作用机制及化学反应机理研究进展。总结了温湿度、应力和环境气氛为代表的外部环境因素,配方性质、组分变化和添加剂等内部影响因素对推进剂老化及贮存失效期限的影响。分别从微观和宏观角度出发,分析了内外部各种影响因素加速或减缓固体推进剂老化进程的作用机制。此外,针对黏合剂、氧化剂、防老剂等化学组分,总结了固体推进剂贮存老化期间发生的氧化交联、分解、降解断链等主要化学反应,并分析了各个反应发生的机理及原因。最后,展望了未来固体推进剂老化影响因素研究的发展趋势,并为今后固体推进剂老化机理及失效模式研究提供了研究思路。     

电晕氧化结合化学吸收脱除烟气中NO2实验研究

实验研究了直流电晕湿空气自由基簇射结合25%的NaOH溶液吸收的NOx脱除过程．结果表明：通过调节流过喷嘴电极中的空气流量,可以得到稳定的流光电晕;空气中水蒸汽对NOx脱除效率有影响;在反应器内同时有HNO2和HNO3生成;实验工况下,反应器NOx转化率45％以上,经吸收液吸收后系统总脱氮效率可达70％．     

提高A/O法处理生活污水脱氮效率探究

将A/O(厌氧/好氧)法处理生活污水设施的好氧生物滤池出口的硝化液回流到厌氧生物滤池进行反硝化生物脱氮,经过生产运行的实践证明:改进后的出水水质稳定,TN(总氮)去除率由原来的13.2%提高到54.6%,同时COD、BOD5、SS的去除率也分别由原来的83%、92.1%、89.2%提高到85.5%、95.2%、90%,且设施改进投资及运行费用省,对提高污水脱氮效果有应用价值。     

渗滤液生化特性在Fenton处理过程中的变化

采用电解呼吸仪分析早、晚期渗滤的生化特性在Fenton过程前后的变化。根据BOD累积曲线 ,由非线性最小二乘法求解出第一阶段生化需氧量BODu 和一级生化动力学常数K。结果表明早期渗滤液易于生化降解 ,经Fenton氧化后 ,由于产生了毒性更强的中间产物 ,渗滤液的驯化时间反面延长 ,K值也略有下降。晚期渗滤液很难生化降解 ,经Fenton处理后其生化特性得到很大的改善。     

论工业固体废物全过程总量控制

针对我国目前实施工业固体废物排放量总量控制存在的问题,结合国内外研究进展和趋势,提出了工业固体废物的全过程总量控制概念,即：基于工业固体废物的最小产生量、最大综合利用量、最大处理处置量、最小排放量这一连续的、全过程的总量控制程序,并就典型案例介绍了全过程总量控制的两种方法（物质流核算控制法,环境规划控制法）。     

城市污水处理厂工艺和自控系统

归纳了城市生化污水处理厂工艺、自控系统的构成和作用，具体分析了沈阳市北部污水处理厂自控系统     

Using chemical process simulation to design industrial ecosystems

Chemical process simulation (CPS) software has been widely used by chemical (process) engineers to design, test, optimise, and integrate process plants. It is expected that industrial ecologists to bring these same problem-solving benefits to the design and operation of industrial ecosystems can use CPS. This paper provides industrial ecology researchers and practitioners with an introduction to CPS and an overview of chemical engineering design principles. The paper highlights recent research showing that CPS can be used to model industrial ecosystems, and discusses the benefits of using CPS to address some of the technical challenges facing companies participating in an industrial ecosystem. CPS can be used to (i) quantitatively evaluate and compare the potential environmental and financial benefits of material and energy linkages; (ii) solve general design, retrofit, or operational problems; (iii) help to identify complex and often counter-intuitive solutions; and (iv) evaluate what-if scenarios. CPS should be a useful addition to the industrial ecology toolbox.