工程安全与工程安全人才培养

在当今人类社会,工程安全已成为威胁人类生存和发展的重大问题。工程安全事故因工程的固有属性而具有诱发原因的复杂性、客观表现的长期性和内在因素的关联性。工程安全事故产生的根本原因之一是人员的工程行为违背了工程安全的客观规律。在现代工程系统中,高级工程技术人员的工程行为对工程安全具有至关重要的影响,而高级工程技术人员的工程行为又与其接受的高等工程教育密切相关。从工程安全的角度审视我国现行高等工程教育,无论在人才培养的结构上,还是在人才培养的内容和方法上都存在诸多问题,改革的重点在于要将工程安全素质纳入工程人才的培养目标并建立与之相适应的工程人才培养模式,更新缺乏现代工程科学技术知识的课程体系和教学内容,创新注重工程安全实践训练的方法和培养途径。     

促进企业安全文化系统化发展的思路

为了实现企业安全文化由低级向高级不断发展的目的 ,笔者提出 :应该在我国大力开展“企业安全文化促进计划 (ESCPP)”的研究和推广应用。ESCPP是一种有效促进企业安全文化持续发展而建立的系统化方法和工作体系。完整的ESCPP至少应该包括 :①建立科学合理的企业安全文化的评价指标体系 ;②利用评价指标体系对企业的安全文化现状进行评估 ;③确定企业安全文化发展的目标 ;④制定企业安全文化改进方案 ;⑤进行员工培训 ;⑥实施已制定好的企业安全文化改进方案 ;⑦评估改进方案实施效果 ,持续改进。笔者对ESCPP的这 7个方面进行了论述。     

塔里木河中游段治理中的牧区水利建设

塔里木河中下游地区生态环境急剧恶化,最主要的原因是中游段河水近一半21×108m3被人为的散失,造成下游河水所剩无几,致使尾闾台特玛湖干涸。解决的根本办法是将中下游段两岸的农牧民迁出,实现人为耗水为零。近期切实可行的办法是积极开展牧区水利建设,改变牧业生产方式,集中高效利用塔河水资源,发展人工草地,改良天然草场,实现牧业生产生态环境的协调发展,人与自然和谐相处。     

加快牧区水利建设步伐,为草原生态保护提供水资源保障

通过对新疆主要牧区草地资源面临的生态问题以及水资源分析,阐述了人、畜、草、水的关系,结合《新疆牧区草原生态保护水资源保障规划》,阐明了牧区水利建设在牧区草原生态保护中所起到的重要作用,提出了牧区水利建设的总体思路和布局。     

陕西佛坪、宁陕"6.9"山地自然灾害考察研究

2002年6月9日,陕西南部佛坪、宁陕等地因特大暴雨引发了极其强烈的泥石流、山洪等山地自然灾害.本文考察研究了这次泥石流、山洪等山地自然灾害产生的条件,分布与活动特点以及未来发展变化的趋势.     

旅游灾害事件成灾模型的建立及解析

在我国旅游业蓬勃发展的今天,旅游灾害事件频发已引起了相关部门的高度重视和全社会的关注.根据灾害学原理和对旅游灾害事件成灾机制的研究,建立旅游灾害事件成灾模型,将在成功防范和减轻旅游灾害事件的损失方面发挥巨大作用.该模型主要就旅游灾害事件的基础条件、旅游灾害的诱发因素、旅游灾害的承灾体、旅游灾害损失类型、以及防灾减灾有效措施等方面的问题进行了分析和探讨.     

事物安全演化过程的基本理论研究

安全状态的演化过程是事物发展变化过程的重要组成部分.事物的安全演化过程符合从量变到质变的原理,即服从"安全流变-突变"规律.基于事物"安全流变-突变"规律,建立理论模型,并分析和描述事物的安全演化过程.事物"安全流变-突变"规律的研究为揭示事物的安全本质规律奠定了基础.     

旅游开发中的区域联动战略--以安徽省"两山一湖"地区为例

阐述了旅游区域联动发展战略的内涵、类型、原则及意义,分析了安徽省"两山一湖"地区实施旅游区域联动战略的必要性、可能性和发展现状,提出了若干对策.     

大学生沉溺网络透析及防范措施

因沉溺网上聊天、交友、玩游戏、看色情而影响大学生学习、生活、身体健康,以致诱发犯罪的问题如洪水猛兽席卷而来.防止大学生沉溺网络,走向犯罪是当前社会、学校、家庭不容忽视的问题.立法、执法、管理、教育应形成合力.     

Discriminate Analysis for Dust Storm Prediction in the Gobi and Steppe Regions in Mongolia

A discriminate analysis method for probability forecast of dust storms in Mongolia has been developed. The prediction method uses data recorded at 23 meteorological stations in the Gobi and steppe regions of Mongolia, including surface air pressure and geo-potential height at the 500-hPa level on grid points, and weather maps from 1975 to 1990. Weather elements such as air temperature, pressure, geo-potential height etc, which influence the formation of dust storms, are prepared as predictors. To select the most informative/important predictors (variables), we used a mean correlation matrix of variables together with the Mahalonobis distance, and correlation coefficients between dust storms and predictors with an orthogonalization for removing correlated predictors. The most informative predictors for dust storm prediction are intensities of surface cyclones and migratory anticyclones, passage of cold fronts, the horizontal gradients of the surface air pressure in the cold frontal zone, cyclonic circulations from the ground surface up to the 500-hPa level, the geo-potential height at 500-hPa level and its temporal changes. Selected predictors are used in discriminate analysis for formulating dust storm prediction equations. Sandstorm data have been classified into three classes, viz., strong, moderate and weak dust storms, depending on their intensities, durations and areas covered. Predictions of the probabilities of dust storm occurrence use the prediction equations for each class. The prediction is made from 12 hours to 36 hours. Verification of the probability forecasts of dust storms is also shown. The accuracy of forecasts is 72.2–79.9% with the data used for developing equations (dependent variables), in contrast to 67.1–72.0% with unrelated data for deriving equations (independent variables).