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871.
通过田间试验研究了麦季4种稻秆还田方式(不还田、表面覆盖、均匀混施和原位焚烧)对后续稻季CH4排放的影响,以探讨稻.麦轮作系统中秸秆还田对稻田温室气体排放的后续效应。试验于2007年小麦播种期将4.8t·hm^-2水稻秸秆分别以不同方式还田(不还田处理除外),利用静态箱/气相色谱法对2008年后续稻季CH4排放进行观测。结果表明,不同麦季稻秆还田方式显著影响后续稻季的CH4排放。与不施稻秆处理相比,表面覆盖和均匀混施处理后续稻季CH4排放量增加了75%和40%,且CH4排放量差异主要体现在水稻生长前期(0.60d);原位焚烧处理CH4排放量与稻秆不还田处理相比无显著差异(P〉0.05);与不施稻秆处理相比,均匀混施处理显著增加稻季开始前土壤全C质量分数6%和全N质量分数12%(P〈0.05);各处理水稻(Oryza sativa L.)产量无显著差异(P〉0.05);稻秆麦季均匀混施与表面覆盖相比能在一定程度上抑制后续稻季CH4排放.同时避免了秸秆焚烧导致的C、N、P等元素的大量损失,是较为合理的麦季稻秆还田方式。 相似文献
872.
施肥对冬小麦土壤温室气体排放的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
通过对不同施肥处理下冬小麦(Triticum aestivum)农田土壤温室气体排放的测定,研究了巢湖流域圩区农业生态系统春季土壤温室气体的排放特点。结果表明,土壤温室气体通量与温度等因素正相关,与土壤水分质量分数负相关,不同施肥方式对土壤温室气体排放也有重要影响。土壤系统维持持续的CO2气体排放,土壤是CO2气体的净排放源;CH4的情况则较为复杂,在较低温度条件下,土壤可以吸收少量的CH4气体,随着温度的上升开始出现CH4的净排放。与对照相比,优化施肥、减量施肥+秸秆还田、常规施肥可减少的温室气体排放量折合CO2体积当量分别相当于减排12.0%、20.5%、17.6%,合理的施肥管理可以大幅度减少温室气体的排放。 相似文献
873.
水质变化灰色预测方法的探讨 总被引:2,自引:0,他引:2
本文以某地地表水高锰酸盐指数年平均浓度的变化为例,结合新近的一些研究成果,介绍GM(1,1)模型衍生出来的几种线性回归求解法。 相似文献
874.
评估大气污染减排措施的成效能为空气质量改善政策制定和优化提供科学指导,但大多减排措施评估研究采用敏感性分析方法进行量化,计算效率低且无法考虑不同减排措施之间的相互影响.另外,现有研究大多关注区域减排措施评估,很少针对城市尺度进行评估.基于此,本研究结合基于模式的PSAT源解析技术提出了一种相对较为高效的城市大气污染减排措施的PM2.5改善评估方法,并以珠三角典型城市为例,定量评估了肇庆市2014—2016年期间实施的16项减排措施对PM2.5污染的影响.结果发现,肇庆市近年来的本地减排措施有效降低了SO2、PM2.5、PM10、NOx、NH3和VOCs排放,降幅分别达到25%、14%、13%、11%、9%和4%.根据模型评估,在2016年气象条件下,2014—2016年期间减排措施使肇庆市本地生成PM2.5浓度下降了16.0%,其中,对浓度下降贡献最为明显的污染源为工业源和生物质燃烧源,关键措施是以煤炭品质提升为... 相似文献
875.
从监测角度对环境污染治理设施存在问题及运行模式的认识 总被引:6,自引:1,他引:5
文章论述了在点源治理模式下,环境污染治理设施易存在的问题及其产生原因,并据此提出解决问题的对策及运行模式. 相似文献
876.
地表水自动监测站高锰酸盐指数在线监测仪测定误差原因分析及解决办法 总被引:3,自引:3,他引:0
从仪器量程及温度、加热时间、溶液的酸度、校准试剂选择等实验条件方面对引起我国地表水自动监测站的高锰酸盐指数在线监测仪测定误差的原因进行了分析。由于高锰酸盐指数是一个条件性指标,实验条件对测定结果的影响较大,在线监测仪必须严格控制实验条件,其测定结果与手工方法才具有可比性。对仪器实验条件进行优化选择,对于保证高锰酸盐指数在线监测仪测定结果的准确性,更好地发挥水质自动站的预警监视作用有一定的指导意义。 相似文献
877.
石油勘探开发中的石油类污染及其监测分析技术 总被引:17,自引:2,他引:15
首先介绍了陆地石油勘探开发过程对环境的影响 ,并总结出这种影响集中体现在油田附近水体和土壤受到石油类的污染。然后针对石油类监测分析方法展开探讨 ,并分水中石油类和土壤中石油类两部分 ,把我国和美国的监测方法进行了对比研究。在此基础上提出了在进行油田环境现状评价和石油类污染物环境变迁规律研究中使用石油类分析方法的建议 相似文献
878.
879.
选取湖北省100个国控断面2019年1—12月手工和自动监测数据,采用因子分析和聚类分析相结合的方法对水质评价指标进行优化筛选,结果表明,高锰酸盐指数、氨氮、总磷、pH、溶解氧等5项指标可以代表湖北省地表水水质的主要影响因子,从而实现水质监测指标的降维。对手工和自动2种监测方式进行比对,证明自动监测pH、溶解氧、高锰酸盐指数、总磷和氨氮5项水质评价指标的数据、评价结果与手工监测具有较强的一致性,用自动监测5项指标进行水质评价是合理、可行的,并能减轻手工监测的工作量。 相似文献
880.
T. Crommentuijn D. Sijm J. de Bruijn K. van Leeuwen E. van de Plassche 《Journal of environmental management》2000,58(4)
The aim of the paper is to provide interested parties the methods that were used for generic hazard assessment in The Netherlands, and the resulting so-called maximum permissible concentrations (MPCs) and the negligible concentrations (NCs) for approximately 150 organic substances and pesticides. The MPCs and NCs were derived for water, sediment, and soil. The concentration in the environment above which the risk of adverse effects was considered unacceptable to ecosystems is called the MPC. The MPCs take into account that the substances are distributed among the different environmental compartments, and are harmonized accordingly. The MPCs served as a basis for the Dutch government to set generic environmental quality standards (EQS) in The Netherlands (IWINS,[15]). EQS in turn are used by the Dutch Government to assess the environmental quality and for other environmental policy purposes. Concentrations in the environment below which the occurrence of adverse effects is considered to be negligible are called NCs. Hazards must be reduced when the environmental concentration of a substance exceeds its MPC. In-between this limits reduction of hazards is preferable. The MPC is a scientifically derived hazard limit. The NC is simply defined as 1% of the MPC. In general, there is a great demand for ecotoxicological data that currently limits a more reliable estimate of many MPCs. For water, approximately half of the MPCs are derived on the basis of four or more NOECs (no observed effect concentrations). For the other half, MPCs are based on only a few chronic or acute tests. For soil and sediment, however, almost no ecotoxicological data are available, and MPCs for those compartments have, in many cases, been derived from MPCs in water applying the equilibrium partitioning method (EqP-method), resulting in MPCs with greater uncertainty. Some of the methods and underlying assumptions that have been used may need improvement. For example, the factor between MPC and NC, the statistical extrapolation method, the method that is used for secondary poisoning, the role of the background concentrations of ‘naturally’ occurring substances, and the bioavailability and the EqP-method. There is a great need for hazard limits, and the present compilation tries to provide those as well as identifying research gaps. 相似文献