高校校园整体声环境现状评价方法研究

为了能更精确地对高校校园整体声环境现状进行评价,首先对高校校园进行了功能区划分,然后使用判断矩阵法确定了每个功能区的权重,最后使用通过GB3096-2008中规定的普查监测法测量得到的网格噪声数据具体演示了采用模糊综合评判法对一所大学的声环境现状进行评价的方法。此方法比单纯地把校园全部网格噪声数据进行算术平均运算后得到的值来反映高校校园的声环境现状更符合客观实际。     

A2/O-MBR工艺处理低负荷污水并回用

将A²/O生物处理单元与MBR相结合构建了的处理能力为2 000 m³/d的A²/O-MBR工艺,并应用于缺水地区校园生活污水的处理与回用。该系统运行稳定,运行阶段的实验结果表明,在进水COD为100~200 mg/L、NH₄⁺-N为19~33 mg/L、TN为25~43 mg/L、TP为3~5 mg/L和低碳氮比的情况下,出水水质优于《城市污水再生利用城市杂用水水质》 (GB/T 18920-2002) 的要求,且全部用于杂用及校园绿化等。经分析该工艺运行成本为0.96 元/m³,每年可节省自来水73万t,获得较好的环境效益与经济效益。     

关于我校校训的思考

校训是集中反映学校文化和精神特质的高度精炼的词句；校训的理想特征应具有：稳定性、时代性、个性化、导向性、精炼性。我们必须确立校园文化建设的特色与重点；必须认真搜寻并确立在防灾减灾文化之中凝炼出来的具有灵魂象征的学校精神。从“张衡文化”、“张衡精神”以及中华民族传统文化的精神源泉中，提炼出“崇德博智、扶危定倾”的校训。     

基于层次灰色理论的高校校园安全评价

为了正确评价高校校园的安全状况,提出了一种运用层次灰色理论对高校校园安全进行评价的方法。该方法通过建立包含3个一级指标和24个二级指标的三层次高校校园安全评价指标体系,并运用层次分析法和灰色理论构建高校校园安全层次灰色评价模型来计算综合评价值,通过将计算值与标准值比较来判断高校校园的安全状况,经山东省某高校实例验证,表明该方法的评价结果与实际情况相符,且客观、科学。     

基于BP神经网络的高校校园安全评价模型及其应用

本文将人工神经网络应用于高校校园安全评价中,建立了采用LM算法的三层BP神经网络高校校园安全评价模型,并参考国内对校园安全评价的研究成果,建立了校园安全评价指标体系,通过专家打分获得训练样本,用trainlm训练函数训练网络进行实例分析,其评价结果与实际一致,验证了该评价模型的适用性.该模型可以利用已有的比较成功的校园...     

校园噪声现状分析研究——以哈尔滨工业大学(威海)为例

以哈工大(威海)为例,对校园噪声进行监测和分析,以探明当前中国大学校园噪声污染状况。结果表明,校园大部分区域的声环境处于达标水平,噪声污染主要集中在校门口、体育场和校园广场等区域,为轻度污染型,且白天比晚上的噪声污染严重,休息日的噪声明显高于工作日。校园施工产生的噪声声级较高,容易产生瞬时高分贝噪声,应采取相应的降噪、除噪措施。     

探析绿色校园文化的环境教育功能--以中国环境管理干部学院为例

绿色校园文化在对大学生进行环境教育中具有重要作用。通过对中国环境管理干部学院的实证研究,提出高等学校可以从办学理念,办学特色等精神层面,从社团行动、教师行为、教学管理行为等行为层面,从校园基础设施、校园环境教育解说体系等物质层面三个方面对大学生进行环境教育。     

信息化建设--数字化校园的迫切要求

从分析目前高校信息化建设的现状入手,阐述了信息化建设涵义和高校发展信息建设的意义,并提出一些关于加快发展高校信息化建设的建议,希望能对高校的信息化建设起到一定的积极作用.