活性炭-纳滤膜工艺去除饮用水中总有机碳和Ames致突变物

分别以地表水和地下水为水源的水厂出水为研究对象 ,探讨活性炭 纳滤膜工艺对饮用水中总有机碳和Ames致突变物的去除效果及机理 .结果表明 ,活性炭的吸附作用受其本身性质和有机物特性影响较大 ,去除能力有限 ,但它可作为纳滤的预处理 ,确保膜进水符合要求 ;纳滤则可将水中总有机碳和Ames致突变物大部分去除 ,使TA₉₈及TA₁₀₀菌株在各试验剂量下的MR值均小于 2 ,Ames试验结果均完全呈阴性 ,确保了饮用水的安全性 .两者的组合是获得优质饮用水的有效处理工艺 .     

中国西部本底大气中CO的连续测量

在中国西北部的瓦里关全球基准站(36°17'N,100°54'E,3810m asl)建立了气相色谱-汞置换法大气CO连续测量系统.组装调试和运行标定表明,色谱方法的基线稳定,分离度高,检测方法可靠,系统具有高自动化的操作性能和严格的质量控制,其设计完全符合世界气象组织(WMO)全球大气本底测量的要求.根据采样现场大气CO浓度的变化,采用经国际比对的CO标准气系列,用峰高外标法设定可调整的标准工作曲线计算环境CO浓度,系统对CO的检测限低至1×10^-9(V/V),检测精度小于0.1%,准确度在±0.05%以内,可提供我国本底地区近地层大气CO连续而精确的现场测量结果.     

活性炭深度处理工艺用于地下回灌的水质研究

以北京高碑店污水处理厂二级生化出水为对象,研究了用于地下回灌的活性炭三级处理工艺.活性炭可有效降低DOC,UV-254和COD,部分去除可吸附有机卤化物(AOX).再经过土壤含水层处理,约90%的可吸附有机溴化物(AOBr)可被去除.Ames试验结果显示活性炭工艺可有效降低二级生化出水中的致突物.GC/MS分析表明,活性炭吸附可降低有机物含量,再经土壤含水层处理,大部分有机物及优先控制的污染物可被去除.      

小东江底泥中挥发酚的垂向分布研究

将沿小东江流域布点采集到的底泥样,根据其理化性质,从上到下分为A(0～10cm)、B(10～20cm)、C(20～35cm)、D(35～65cm)层,分析发现:挥发酚含量B>A>C>D层;A～D层挥发酚含量最高点分别对应的是细砂土、面砂土、砂粘土和面砂土.      

地下水中放射性物质去除技术的应用

采用二氧化氯消毒、活性炭吸附,对某一饮用水水源水中放射性物质α和β去除的实际工程运行进行了讨论,为去除地下水中放射性物质提供了新方法。      

沉淀--吸附处理双氯灭痛高浓度有机废水的工艺研究

介绍了用沉淀－吸附法处理双氯灭痛高浓度有机废水的工艺。先用废盐酸将废水的ｐＨ调节到４,沉淀、过滤,然后将滤液依次经过炉渣、生炭串级吸附,处理后的废水ＣＯＤＣｒ、ｐＨ、ＳＳ均达到ＧＢ８９７８－８８污水综合排放制药行业二级标准。     

提供生物稳定饮用水的最佳工艺

研究由预处理、常规处理和深度处理组合而成的 7种不同工艺对饮用水源水中可生物同化有机碳 ( AOC)的去除效果 .试验表明 :生物陶粒预处理对 AOC具有较高的去除率 ,达到 45%左右 ,如果在它之前先经过预臭氧化 ,生物处理的去除率可增大到 58.4% ;常规处理对 AOC的去除非常有限 ,去除率平均在 2 0 %左右 ;新活性炭单元因其吸附作用对 AOC的去除效果稳定在30 %左右 ,如和臭氧氧化连用 ,去除效果能提高到 50 %以上 ;包括了常规处理、生物预处理、预臭氧和臭氧活性炭的组合工艺对AOC的去除效果最好 ,达到 86% .因此臭氧氧化、生物炭和生物处理是提高饮用水生物稳定性的重要手段 ,并以本试验结果为依据提出了对于不同的水源水所采用的最佳工艺 .     

1991—2004年东亚温室气体浓度特征及变化趋势

利用NOAA Earth System Research Laboratory提供的1991─2004年Tae-ahn(韩国),Ulaan Uul(蒙古)以及瓦里关(中国)的大气温室气体CO₂和CH₄的数据,对东亚地区大气温室气体的浓度特征及变化趋势进行研究.结果表明:14年来东亚地区大气中φ(CO₂)和φ(CH₄)月和年平均值总体呈明显上升趋势;3个监测站的φ(CO₂)年线性递增率比较接近,平均值为1.91×10-6a-1,季节变化较一致;从沿海到内陆这2种温室气体的浓度均随海拔升高而逐渐降低.      

Eventual saturation of the climate–carbon cycle feedback studied with a conceptual model

A saturation of climate–carbon cycle feedback was found earlier in the simulations with the IAP RAS climate model of intermediate complexity. Here, this eventual saturation is interpreted by using a conceptual linearised coupled model. It is shown that this saturation is due to weak, logarithmic, dependence of the carbon dioxide radiative forcing on its atmospheric concentration. This eventual saturation leads to the non-monotonic behaviour of climate–carbon cycle parameter f   in time. If the time scale of the atmospheric CO₂${\text{CO}}_2$ build up is _tp$t_{\text{p}}$ then, starting from an initial equilibrium, f   approaches maximum in time ?_tp$?t_{\text{p}}$. Afterwards, climate–carbon cycle parameter decreases and eventually tends to unity. The time scale of the latter decrease is _t1=(1−5)_tp$t_1=(1-5)t_{\text{p}}$. A dependence of _tm$t_{\text{m}}$ and _t1$t_1$ on governing parameters of the conceptual model is studied. It is argued that an eventual saturation of the climate–carbon cycle feedback is expected to occur also in the other integrations of sufficient length with coupled climate–carbon cycle models.     

Optimal biomass allocation in heterogeneous environments in a clonal plant—Spatial division of labor

When interconnected ramets of clonal plants are growing in heterogeneous environments, ramets may specialize to uptake locally abundant resources rather than scarce resources. This biomass allocation pattern may result in more efficient sharing of resources through physiological integration and an overall benefit to the plants (spatial division of labor; DoL).