长三角区域人为源活性挥发性有机物高分辨率排放清单

基于长三角区域41个城市本地实测,结合美国EPA的SPECIATE 4.4数据库,建立了长三角区域人为源活性挥发性有机物(VOCs)高分辨率排放清单,分析了区域内VOCs的排放特征和组分构成;计算了VOCs的臭氧生成潜势(OFP)和二次有机气溶胶生成潜势(SOAP).结果表明,2017年,长三角区域人为源VOCs排放总量为4.9×10⁶ t,其中工艺过程源、工业溶剂使用源、移动源、生活源、储运源、农业源和废弃物处理源排放贡献分别为：34.3%、27.1%、19.5%、9.7%、6.1%、2.5%和0.4%.芳香烃和烷烃是VOCs的主要种类,均各占长三角VOCs排放总量的25%.工艺过程源、工业溶剂使用源、移动源和生活源OFP贡献率分别为38.3%、21.5%、16.4%和13.2%,SOAP贡献率分别为26.2%、34.1%、18.1%和17.9%,与VOCs排放量的主要贡献源基本一致.各城市VOCs重点排放行业存在较大差异,重点城市群以石化化工和装备制造为主,区域北部则以木材家具等涂装行业为主.计算表明,丙烯、间/对-二甲苯和乙烯是臭氧主要贡献源;甲苯、1,2,...     

基于MGWR的黄河流域土壤有机碳密度和影响因素分析

土壤有机碳作为最大陆地碳库,其空间分布特征和影响因素对于全球碳循环过程具有重要影响.基于土壤有机碳密度数据,结合环境因子,使用多尺度地理加权回归（MGWR）模型预测了黄河流域土壤有机碳密度（SOCD）和影响因素.结果表明：①黄河流域0~20 cm和0~100 cm的SOCD范围分别为0~14.82 kg ·m^-2和0~32.39kg ·m^-2,均值分别为3.48 kg ·m^-2和8.07kg ·m^-2,储量则分别为2.76 Pg和6.48 Pg;②各生态系统类型中,0~20 cm的SOCD从大到小依次为：森林>水体与湿地>其他>草地>农田>聚落>荒漠,0~100 cm的SOCD从大到小依次为：水体与湿地>森林>其他>草地>农田>聚落>荒漠,SOCR从大到小皆为：草地>农田>森林>荒漠>水体与湿地>聚落>其他;③黄河流域SOCD的分布主要受常数项、剖面曲率、NDVI和降水的影响,曲率和粉砂对深层的SOCD的分布也具有重要影响;此外,降水、NDVI和常数项（除森林外）是影响各生态系统的主要因素,曲率和粉砂则仅对荒漠和其他生态系统具有重要影响.研究结果得出了黄河流域SOCD的空间分布和影响因素,可为黄河流域碳平衡、土壤质量评价和生态治理恢复与巩固提升提供科学依据.     

碳减排背景下我国与世界主要能源消费国能源消费结构与模式对比

选取2020年世界能源消费量累积占比达80%的前23个国家作为研究对象,通过从一次能源清洁化率、化石能源清洁利用率和电能占终端能源消费率角度对其能源消费结构进行对比研究,从单位GDP能耗、人均能耗和单位国土面积能耗角度,结合产业结构和分部门能源消费构成,对其能源消费强度进行深入分析,探讨各国在社会经济运行与生产生活中的能源消费模式,提出能源消费自然碳汇承载负荷比概念,指出我国在碳达峰与碳中和目标下能源消费模式转型面临的优势与挑战.结果表明,我国一次能源清洁化率、发电用能占比、化石能源清洁化利用率和电能占终端能耗比分别达到15.90%、53.48%、37.51%和26.54%,均在世界主要能源消费国家中处于前列,已经架构起良好的能源集约化和清洁化利用结构基础;非工农业能源消费占比尤其是仅为14.09%的交通能源占比在主要能源消费国中最低,已经形成了具有相对优势的绿色低碳能源消费模式;基于产业结构优化潜在的总体能源生产率还有较大提升空间;但相对较短的碳达峰与碳中和目标期对清洁能源发展速度与规模提出了巨大挑战,碳排放约束下的国际形势对我国通过优化调整产业结构实现降碳目标也增加了难度.     

固定污染源烟气比对监测的几点思考

固定源烟气对比监测是保证自动监测数据质量的重要手段。但是,有效性审核比对监测过程中存在烟气排放连续监测系统安装不规范、手工监测抗干扰能力较差、烟气预处理效果不稳定及监测点位差异影响监测结果比对等问题。在此基础上,提出了严格规范环境监测点位的布置,针对不同的污染源确定适合的监测技术方法,研发完善的烟气预处理设施以及建立健全的自动监测质量保证体系等解决问题的对策。     

30MHz以下电动车辆电磁兼容测试方法研究

本文深入研究SAE J551-5:2012,剖析30MHz以下电动车辆的电场辐射发射、磁场辐射发射和传导发射的测试布置、最大发射工况选择、测试过程、场分量和检波器组合、限值等方面;对比SAE J551-5:2004,针对GB/T18387-2008,提出若干修订建议,以提高其实用性和可操作性。     

西部地区SO_2总量控制方案合理性评估

通过新增工业产值、农用地面积、降雨强度和环保投资4个指标,引入信息熵对各指标进行权重分配,科学界定基尼系数合理性范围,构建了以改良基尼系数为度量标准的二氧化硫总量控制方案分配合理性的评价体系,并将其应用于"十二五"西部地区二氧化硫排放总量控制规划方案合理性评价工作中。研究结果表明,西部地区"十二五"SO2总量控制方案存在不合理,可优先考虑针对环保投资进行调整。     

低碳经济视角下的城市圈土地节约集约利用评价研究——基于遗传算法的投影寻踪模型

从低碳经济视角出发,运用基于遗传算法的投影寻踪模型对武汉城市圈低碳土地节约基于利用水平进行了评价研究.结果显示,各市低碳土地节约集约利用水平差异较大,发展极不协调,难以有效地实现城市圈协同发展.武汉城市圈应以整体效益最大化为目标,注重保护环境与经济增长相结合,大力发展低碳经济,以协同发展促进低碳土地利用.     

我国燃油税改革效应模拟分析

经历了十几年的讨论,燃油税改革方案终于在2009年出台并实施,改革后燃油税究竟会对我国宏观经济及各部门产生怎样的影响,倍受关注.基于此背景,采用环境CGE模型对改革前后的两种不同燃油税税率进行了量化分析,总体研究得出：从长期发展来看,燃油税改革有利于我国经济结构调整,减少能源消耗和降低碳排放;短期内会增加企业生产成本,抑制宏观经济增长,其中交通运输业和石油加工业受到的冲击最大,应引起有关部门重视.     

近十年来大理州旅游业碳足迹演变分析（2000-2011年）

应用以生命周期为原理的碳足迹评价方法,以云南省大理白族自治州旅游业发展为研究对象,计算得出游客在2000-2011年交通、住宿、饮食、游览、娱乐、购物六个方面所留下的碳足迹.研究结果表明,交通和游购娱的碳足迹总量占比重较大,说明大理州旅游业依然停留在传统观光旅游阶段.通过分析大理州旅游业发展面临的问题,在些基础上提出了促进大理州低碳旅游发展的策略.     

Feasibility of metabolic parameter estimation in pharmacokinetic models of carbon tetrachloride exposure in rats1

Carbon tetrachloride (CCl₄) is a toxic chemical that was once used in degreasers and detergents, and some remnants of the chemical may be present in the water supply. Physiologically-based pharmacokinetic (PBPK) modeling can assist in understanding resulting internal doses of CCl₄ after exposure, but the pharmacokinetic parameters describing the metabolism of CCl₄ are not well characterized. The goal of this study was to provide insights into how to more accurately estimate these values in rats using PBPK modeling and data from previous studies. Three different PBPK models were constructed to describe CCl₄ exposure in rats via inhalation, oral ingestion, and venous injection. Each of these models was compared to data, and sensitivity analysis was performed for each model to determine whether the available data could be used to accurately determine the metabolic parameters of interest. These parameter sensitivities were so low that optimization to the available data yielded physiologically unrealistic results. Model sensitivities were analyzed for different doses and routes of exposure in order to find experimental conditions that would allow for greater identifiability of the metabolic parameters. Data were simulated from these models at optimal conditions with varying levels of noise from a normal distribution. Optimizations were then performed to confirm that the original values could be obtained. The experiments developed are left as suggestions for investigators who wish to further pursue estimating these metabolic parameters.