Discrimination and bias in the vegan ideal

The vegan ideal is entailed by arguments for ethical veganism based on traditional moral theory (rights and/or utilitarianism) extended to animals. The most ideal lifestyle would abjure the use of animals or their products for food since animals suffer and have rights not to be killed. The ideal is discriminatory because the arguments presuppose a male physiological norm that gives a privileged position to adult, middle-class males living in industrialized countries. Women, children, the aged, and others have substantially different nutritional requirements and would bear a greater burden on vegetarian and vegan diets with respect to health and economic risks, than do these males. The poor and many persons in Third World nations live in circumstances that make the obligatory adoption of such diets, where they are not already a matter of sheer necessity, even more risky.Traditional moral theorists (such as Evelyn Pluhar and Gary Varner whose essays appear in this issue) argue that those who are at risk would beexcused from a duty to attain the virtue associated with ethical vegan lifestyles. The routine excuse of nearly everyone in the world besides adult, middle-class males in industrialized countries suggests bias in the perspective from which traditional arguments for animal rights and (utilitarian) animal welfare are formulated.     

基于案例推理和机器学习的场地污染风险管控与修复方案推荐系统构建技术

为解决我国现有场地土壤和地下水污染风险管控与修复方案选择不合理、筛选效率低等问题,通过结构化层次存储和搜索技术,运用案例推理和机器学习,构建场地污染风险管控与修复方案推荐系统,实现快速搜索查找匹配源案例;通过研究案例库实现途径和内容,进行方案推荐系统的结构设计和系统开发,建立了基于万维网技术的案例检索查询页面;采用K最近邻算法和层次分析法在案例库中检索相似案例,实现了方案推荐功能,以期为决策者选取相对优化的场地污染治理方案提供参考,提高我国场地污染风险管理的精准化、智能化、高效化和低成本化。     

基于模糊规则推理的商业综合体火灾情景构建方法研究

为了提高商业综合体火灾扑救效率,在分析描述情景结构组成的基础上,设计了商业综合体火灾情景分层网络模型,将复杂的商业综合体火灾化为层次清晰的模型。引入了模糊规则推理理论,分析了商业综合体火灾情景构建的流程,运用模糊推理理论的合成推理规则方法对商业综合体火灾进行情景规则的推理建立,并构建火灾情景发展网络链路图,实现火灾情景状态发展可视化。     

环境污染应急处置技术的CBR-MADM两步筛选法模型

突发环境污染事件进行应急处置时,需要在历史案例库和处置技术库的基础上通过筛选模型筛选出最适宜的应急处置技术.其中筛选的效率和准确性是构建技术筛选模型的首要因素,目前尚无较为满意的解决方案.本文结合案例推理技术(CBR)和模糊多属性群决策模型(MADM)的优势,建立了环境污染应急处置技术的CBR-MADM两步筛选法模型:第1步,先利用基于熵权G1法的CBR推理从案例库中匹配案例,再从相似度最高的几个案例中提取应急处置技术作为备选技术;第2步,利用MADM对备选技术进行筛选和决策.CBR-MADM两步筛选法既充分利用了历史处置经验,又极大地提高了应急处置技术的筛选速度和效率.将该方法应用于2012年底山西长治浊漳河苯胺泄漏污染事件中,成功筛选出“投加混凝剂-活性炭坝拦截”技术,同实际情况吻合,验证了其适用性和可行性.     

不完备信息下基于案例推理的城市火灾应急决策方法研究

城市火灾发生突然,现场情况复杂,信息难以获取,为解决城市火灾中由于部分现场信息不完备造成的火灾扑救决策困难问题,利用案例推理方法,通过研究目标情景与源情景的结构相似度和全局相似度,找到与目标情景相似的情景,并根据以往相似情景的演化过程和解决措施,找到解决当前问题的思路和方法。研究结果表明:该方法可以较快地从案例情景库中找到相似的情景及相关解决措施,从而给目标情景决策提供参考和借鉴。     

道路交通环境中驾驶疲劳的生成模型研究

为预防由驾驶疲劳引起的交通事故,有必要研究在道路、交通和环境的综合影响下驾驶疲劳的生成机理。基于生理、心理学中的经典理论,借鉴国内外相关的研究成果,采用理论推理的方法对驾驶疲劳生成过程中驾驶员唤醒水平的变化规律及其影响因素进行分析。在此基础上建立了驾驶疲劳的生成模型,并将模型应用于工程实际。通过驾驶员唤醒水平的变化,指出驾驶疲劳的生成时刻,及其对驾驶时间的规定和道路、景观设计的影响。该模型以唤醒水平为核心,描述驾驶疲劳生成过程中驾驶员唤醒水平的变化规律,强调道路交通环境对驾驶员唤醒水平的影响。