四川乌头和附子气候生态适宜性研究

本文在分析乌头和附子的生态要求及其主要分布产区的气候环境的基础上,根据模糊集合论(Fuzzy sets)分别建立乌头和附子5个生态气候要素的隶属函数模型,以50个市(县)气象台(站)为代表,综合评价了四川省乌头和附子产地气候条件的生态适宜性;根据综合评判结果,分别将四川划分为3个乌头不同适宜区和4个附子不同适宜区。     

湖北省2008年初低温雨雪冰冻过程气候特征分析

2008年初，湖北省出现了严重的低温雨雪冰冻灾害，直接经济损失高达110亿元以上，有必要对灾害期间的气候特征进行系统、科学的分析和总结。对湖北省76个气象站2008年1月12日～2月3日气温、降水（雪）、日照以及低温持续日数等要素进行时空间差异分析及历史与同期比较，并选取10个代表站历史上所有低温雨雪天气过程，对其过程持续低温日数、最长连续雨雪日数、过程极端低温进行比较分析。结果表明：（1）此次过程的平均气温异常偏低，该省大部为-1～-2℃，比常年同期偏低4～6℃，为各站历史同期最低，其中主要是最高气温异常偏低所致，但极端低温并不低；（2）降雪过程频繁，雨雪量异常偏多；（3）低温冰冻持续时间长，该省大部在16～22 d，位于历史第一；（4）日照异常偏少。持续而稳定的大气环流异常形势是湖北省大范围低温雨雪天气的直接原因。     

民用飞机实验室APU开车高温尾气排放影响因素分析

目的 对民用飞机APU在气候实验室内开展极端气候环境下的起动和工作试验,建立一种APU高温尾气安全排放方法。方法 用CFD仿真手段对采用排气管道将APU高温尾气排出气候实验室的可行性及影响因素(包括管道直径、距离、背压等)进行系统性分析研究。结果 气管道入口距离APU管道出口过近时,将有利于APU排气,引射比ε与排气管道出口压力Pex及排气管道直径D线性相关,排放温度tex与管道直径D成反比。在排气管道入口设置平滑收敛段,利于消除涡流,减轻负压程度,并在一定范围内提高引射比。结论 采用管道被动排气是可行的,合适的排气管道设计为D/d=2.0,L/d=1.5,并在管道入口设置平滑收敛段。     

农村环境污染控制区划方法与应用研究

针对农村环境污染发生的广域性、分散性和随机性等特征,采用清单分析法,核算了农村环境污染物COD、TN、TP排放量和排放浓度,并以环境污染敏感性评价和污染类型划分为研究基础,探讨了农村环境污染控制区划方法,提出了区划原则、分区方法和命名方法.采用上述方法,在江苏省进行了应用研究,将江苏省农村环境污染控制区共划分为3个一级区和13个二级区,对不同级区实施分区管理和分类控制,分区结果可以为农村环境污染控制决策提供科学依据.     

我国沙尘暴的气候成因及未来发展趋势

利用EOF和环流合成统计方法,分析了我国北方近40年来沙尘暴日数变化的时空异常特征及其气候成因.结果表明,20世纪80年代以来的太阳活动加强,全球气候变暖,青藏高原地面加热场强度加强,欧亚西风急流轴北移,西太平洋副热带高压偏北偏西,强度加强,蒙古气旋减弱,西北西部的沙尘源区降水增加,是中国北方沙尘暴减少的主要原因.20世纪末到21世纪初太阳活动进入新一轮的减弱期,引起气候变暖趋势减弱,气温逐渐降低,青藏高原地面加热场强度减弱,蒙古气旋逐渐加强.预计未来中国北方沙尘暴将在波动中逐渐增加,进入新一轮的相对活跃期.     

中亚与我国西北地区环境蠕变问题的分析

讨论了中亚和我国西北地区环境蠕变问题,分析了环境蠕变与人类活动,环境蠕变与气候变化的关系.结果表明,在近年全球增暖的背景下,由于人类过度开采和利用水资源,引起了环境进一步恶化;气候变暖加速了环境恶化的进程.干旱、半干旱地区,生态脆弱,当人类活动超过自然承载力时,小的气候波动也可能引起大的环境变化.     

Climatic and Biotic Stochasticity: Disparate Causes of Convergent Demographies in Rare, Sympatric Plants

Abstract:  Species with known demographies may be used as proxies, or approximate models, to predict vital rates and ecological properties of target species that either have not been studied or are species for which data may be difficult to obtain. These extrapolations assume that model and target species with similar properties respond in the same ways to the same ecological factors, that they have similar population dynamics, and that the similarity of vital rates reflects analogous responses to the same factors. I used two rare, sympatric annual plants (sand gilia [ Gilia tenuiflora arenaria ] and Monterey spineflower [ Chorizanthe pungens pungens ]) to test these assumptions experimentally. The vital rates of these species are similar and strongly correlated with rainfall, and I added water and/or prevented herbivore access to experimental plots. Their survival and reproduction were driven by different, largely stochastic factors and processes: sand gilia by herbivory and Monterey spineflower by rainfall. Because the causal agents and processes generating similar demographic patterns were species specific, these results demonstrate, both theoretically and empirically, that it is critical to identify the ecological processes generating observed effects and that experimental manipulations are usually needed to determine causal mechanisms. Without such evidence to identify mechanisms, extrapolations among species may lead to counterproductive management and conservation practices.     

轧钢废水全循环综合利用经济效益分析

轧钢厂废水全循环综合利用改造项目的确定，从项目设备投资，运转费用投资以及项目建成后节约用水，减少排污费等方面，阐述微观产生的经济效益，宏观产生的环境效益，揭示了该项目带来的积极影响。     

Prediction of response of zooplankton biomass to climatic and oceanic changes

This paper examines the long-term variation in zooplankton biomass in response to climatic and oceanic changes, using a neural network as a nonlinear multivariate analysis method. Zooplankton data collected from 1951 to 1990 off the shore of northeastern Japan were analyzed. We considered patterns of the Kuroshio and the Oyashio, sea surface temperature, and meteorological parameters as environmental factors that affect zooplankton biomass. Back propagation neural networks were trained to generate mapping functions between environmental variables and zooplankton biomass. The performance of the network models was tested by varying the numbers of input and hidden units. Changes in zooplankton biomass could be predicted from environmental conditions. The neural network yielded predictions with smaller errors than those of predictions determined by linear multiple regression. The sensitivity analysis of networks was used to extract predictive knowledge. The air pressure, sea surface temperature, and some indices of atmospheric circulation were the primary factors for predictions. The patterns of the Kuroshio and the Oyashio demonstrated different effects among sea areas.     

气候因子对混播草地不同种群生长及其个体消长的影响

采用数理统计方法 ,研究了混播草地中黑麦草 (Lolium perenne)、白三叶 (Trifoliumrepens)和白苞蒿(Artemisialactiflora)的生长特征及其个体消长特点 ,分析了主要气候因子 (温度、降水和日照 )对其构件生长的影响 .温度对黑麦草分蘖的负效应显著 (P〈0 .0 1) ;温度和降水与黑麦草叶片、白三叶匍匐茎和白苞蒿侧枝生长存在显著 (P〈0 .0 1)或弱显著 (P〈0 .1)正相关 ;日照对 3种植物的生长有不同程度抑制作用 .温度和日照对植物生长的互作效应大于温度和降水的互作效应 .黑麦草分蘖数与白三叶分枝数相互消长 ,而黑麦草叶片与白三叶匍匐茎生长具相互促进作用 ;白苞蒿侧枝和白三叶匍匐茎生长相互促进 ,其生长点数则由相互促进向相互抑制转化 ;黑麦草与白苞蒿种群生长具正效应作用 .黑麦草叶片、白三叶匍匐茎和白苞蒿侧枝生长具明显季节动态性 ,而黑麦草分蘖、白三叶分枝和白苞蒿侧芽数季节性变化不明显 .黑麦草分蘖和白苞蒿侧芽具夏秋发生优势 ,而黑麦草叶片生长具春末潜势 ,白苞蒿侧枝具旺盛期 (6～ 9月 )生长优势 .图 1表 3参 2 7