基于GIS云平台的环境监测数据三维表征设计与应用初探

三维可视化是描绘和理解模型的一种手段,是数据体的一种表征形式。环境监测数据是空间数据场,可实现三维可视化的科学表达。监测数据的表征,可结合相关环境要素共同还原场景,以直观形象地表达环境状况的空间分布特征。不同的监测数据具有不同的特征,可分别进行表征方式的设计。通过研究水体污染、大气污染、噪声污染等数据场的三维表征设计,探索了三维可视化在深度数据挖掘、说明环境问题等方面的应用价值。     

衡山云水总过氧化氢的浓度特征及气象影响因素

于2009年3月11日—5月29日在衡山采集云雾水样品,采用荧光分光光度法对样品中的总过氧化氢浓度进行了测定,分析了衡山云雾水中总过氧化氢的浓度特征及气象影响因素。结果表明,衡山云雾水中总过氧化氢平均浓度为8.46 μmol/L,呈现出明显的日夜浓度差异。分析风向、风速、辐射强度和温度对云雾水总过氧化氢浓度的影响,发现总过氧化氢浓度与风速间存在明显的负相关关系,风向主要来自海洋时,其浓度较高,来自陆地时则较低,这与来自陆地的气流携带有大量的氮氧化物和二氧化硫有关。此外,总过氧化氢浓度随温度的升高具有明显增加的趋势,且当辐射强度大于50 w/m²时,总过氧化氢与辐射强度呈良好的正相关,相关系数为0.713,说明总过氧化氢的浓度分布与光化学反应关系密切。     

基于云模型和TODIM的应急预案评估方法研究*

为提高应急预案评估的科学性，提出基于云模型和TODIM法的应急预案评估新方法,利用云模型表征语言评估信息，通过得分函数处理云值，提出基于云值的主客观权重计算方法，以弥补单一赋权法求解评估指标权重的不足；基于云模型和TODIM法对候选应急预案进行优劣排序，并验证本文方法的可行性和有效性。研究结果表明:基于云模型和TODIM法的应急预案评估新方法计算出的数值结果合理、准确，研究结果可为相关部门提高应急管理能力提供借鉴。