达县百节"水保生态园区"水土流失治理与生态环境保护

本文反映了严重的水土流失是导致达县百节河小流域生态环境恶化的主要原因。阐述了通过实施水土流失治理三大措施：工程措施、生物措施、农耕措施,有效地控制了水土流失等生态问题,极大地改善了当地生态环境,取得了显著的三大效益：经济效益、生态效益和社会效益。同时陈述了百节河小流域生态园区的建设特色：组织协调部门资金捆绑使用,集中投入：业主参与,责、权、利统一,投资渠道多元化,为水土保持和生态环境建设注入了生机与活力。     

计算机内灰尘有机物污染调查

通过分析从不同场所收集来的计算机内灰尘样品,以了解计算机内灰尘中有机物污染情况,以及主要有机污染物的成分和浓度,并探讨了计算机内灰尘中有机物的来源和成因。     

新安江流域生态补偿政策效果评价研究

本文基于流域生态补偿的经济学原理,以成本效益分析(CBA)为基本框架,通过对新安江流域生态补偿政策实施的成本和效益进行定性定量的分析,对黄山市实施新安江流域生态补偿政策的成效比E1以及外部效应内部化程度指数E2进行计算,进而科学合理地衡量新安江流域生态补偿政策的实施效果。2010—2013年,黄山市在新安江流域生态补偿工作中的成本总计189.06亿元,黄山市环境效益增加33.52亿元,黄山市新安江流域生态补偿工作成效比E1为0.24,外部效应内部化程度指数E2为0.81,说明新安江流域生态补偿起到了一定的效果,黄山市环境效益预测结果表明,流域生态补偿的效果会随着时间的推移更加明显。由此提出建议,现阶段黄山市应继续以解决经济发展与环境保护的矛盾为重心,同时注重流域生态补偿工作的落实。     

北京市城市河流中抗生素的污染特征及多层次生态风险评估

为评估北京市河流中抗生素的污染特征和生态风险,利用固相萃取结合高效液相色谱串联质谱检测了4类共35种常见抗生素的浓度水平,并利用风险商法（RQ）和联合概率曲线法（JPCs）评估了抗生素的生态风险.结果表明,北京市10条河流地表水中共检测出33种抗生素,总浓度范围是N.D.~1573.57 ng·L^-1,磺胺甲噁唑的浓度最高（N.D.~160.04 ng·L^-1）,其次为磺胺嘧啶（0.09~147.90 ng·L^-1）和氧氟沙星（0.28~94.72 ng·L^-1）,其中检出率 > 50.0 %的抗生素有16种;RQ法显示有12种抗生素存在生态风险,四环素、克拉霉素和甲氧苄氨嘧啶的风险最高,其风险商分别为3.99、1.86和1.01,污水处理厂出口的风险高于其所在河流干流的风险.四环素、克拉霉素和甲氧苄氨嘧啶的预测无效应浓度超标率均为2.3 %,基于JPCs发现,克拉霉素的最大风险乘积为1.66 %,对0.3 %~7.0 %的物种具有低等风险,其余抗生素的风险可忽略.抗生素的检出率、浓度分布、最敏感物种和物种敏感性分布对生态风险评估具有重要影响,采用多层次生态风险评估法能有效避免保护不足和过保护现象,有助于在全区域范围内对抗生素进行分级和分区管理.     

兰州市西固区土壤中PAHs污染特征及来源解析

为了解石油工业区土壤中PAHs(多环芳烃)的污染特征、来源及潜在危害,选择兰州市西固区为研究区域,系统采集表层土壤样品及部分剖面样品,采用GC-MS检测方法,分析了土壤中PAHs的污染水平与分布、来源及潜在致癌风险. 结果表明:研究区表层(0~20 cm)土壤中w(∑PAHs)(22种PAHs的总质量分数)在535～32 300 μg/kg之间;PAHs在土壤剖面的纵向分布上主要集中在5～10 cm,在0～25 cm范围内变化不明显;表层土壤中PAHs主要以2～3环为主. 相关性分析显示,土壤中w(∑PAHs)与w(TOC)无显著的相关性,表明TOC并非影响土壤中PAHs持留的重要因素. 研究区土壤中PAHs主要来源于石油、生物质和煤炭的燃烧,∑TEQ_BaP (22种PAHs的毒性当量浓度,以苯并芘等效浓度计)平均值为190 μg/kg,表明土壤中PAHs的潜在致癌性较低.      

Chirp浅剖仪在水域地质调查中的应用

基于线性调频技术的Chirp声学浅剖仪系统,较好地解决了探测深度以及分辨率这两个最令人关心但又互为矛盾的问题。该浅剖仪系统主要由导航系统、信号控制系统、信号发射系统、信号接受系统以及测深系统等5部分组成,理论上,其纵向地层分辨率为十几厘米左右,最大探测深度在百米左右,具体视地层以及水质等条件而定。考虑到该系统的特殊性和复杂性,对其关键操作进行了较为详细的描述。最后介绍了该系统在活断层调查、管线走向调查以及水底抛石调查等不同类型水域岩土工程勘察中的成功应用,表明其具有良好的应用前景。     

岩石变形破裂过程中电荷感应信号的检测

设计了采用非接触方式、高放大倍数、高效率的电荷传感器,并给出了电荷传感器的设计原理和技术指标。利用研制的电荷传感器对岩石变形破裂过程中产生的电荷感应信号进行了检测试验。结果表明,岩石在变形破裂过程中会产生电荷感应信号,并能够被研制的电荷传感器检测到;电荷感应信号是瞬时脉冲的;随着加载应力水平的增加,电荷感应信号强度增强,在峰值应力前,电荷感应信号强度达到最大值;在破裂面接收到的电荷感应信号较强,主破裂面接收到的信号最强,因而电荷的产生和岩石的破裂有很大的关系。作为正在探索的检测岩石破坏过程的手段之一,电荷感应方法应是一种很具潜力的方法,值得深入研究。     

Rural migrants’ participation in old-age insurance: a case study of the inter-provincial migrant workers from Sichuan,China

Old-age pension, a fundamental part of the Chinese social security system, is perceived by the Chinese government as the last support for rural-to-urban migrant workers upon retreating from the labor market. Using survey data collected by the authors, this paper examines a host of factors which influence migrant workers’ participation in the old-age scheme. The result shows that individual characteristics, employment status, attitudes toward old-age support and perception of the old-age pension system significantly differentiate two groups of migrant workers between those that have participated in and their counterparts who have not participated in the old-age pension schemes. Among a number of factors, age, educational attainment, holding labor contract, etc. are found to be significant factors influencing migrants’ behavior participating (or not participating) the available age-pension schemes. Policy implications for how to improve the rate of participation in existing old-age pension schemes among migrant workers are drawn from the findings.     

长江中游城市群人口分布与城镇化格局及其演化特征

城市群日益成为我国人口集聚和城镇化发展的重要载体,2015年4月《长江中游城市群发展规划》的提出标志着长江中游城市群建设正式上升为国家发展战略。基于2014年长江中游城市群人口和城镇化格局现状分析,采用湘鄂赣3省第四、五、六次人口普查数据,分析了1990~2010年长江中游城市群人口与城镇化格局的空间变化。研究发现:(1)1990~2010年,长江中游城市群人口分布不均衡,武汉、长沙、南昌3大省会城市一直是人口的主要集中地,人口集聚水平不断提升,但城市群整体的人口集聚水平有所下降,人口分布的空间格局呈现出由单核心结构向多核心结构的发展趋势;(2)人口"镇"化是长江中游城市群城镇化发展的主要驱动力,城镇化水平经历了由以长江为界北高南低分布向沿长江、京九和浙赣沿线地区分布的发展过程,形成了多核心结构的城镇化格局;(3)对比人口分布与城镇化格局的演变过程,反映出人口集聚度对城镇化格局的形成有着重要影响,但区域城镇化同时受到经济发展水平、工业化水平、基础设施等多种因素影响,其格局变化更加复杂、显著。     

A methodology for electricity monitoring and targeting (M&T) in an Irish precision engineering SME

Abstract

Energy management in small to medium enterprises (SMEs) remains undeveloped due to competing priorities and a lack of specialist knowledge. However considerable savings can be demonstrated where companies take the time to investigate their energy use. Savings of over 20% can be achieved through changes to operational and behavioural practice. Additional benefits, such as improved production tracking and improved maintenance, can been seen which add to the value in undertaking an energy monitoring and targeting (M&T) plan. The method described involves the application of a series of ‘virtuous’ cycles of engagement and energy savings that can be applied from the highest factory level right down to a specific machine. The analysis of overall energy use from utility bills and the visualisation of typical machine power profiles aid in understanding the drivers of energy consumption and in engaging management in energy efficiency. The monitoring of specific machines in production highlights the significant consumption of electricity during non-productive times. The development of energy performance indicators is described for product variations which can be useful in tendering for business and selecting optimum production pathways. The approach is illustrated with data from a case study of a precision engineering SME based in Limerick, Ireland.