超声强化技术在水处理中的应用研究进展

作为高级氧化技术,超声空化产生元选择性的强氧化性自由基,具有较大优势,但由于超声空化机理的特点使得有机物的完全矿化受到限制,而提高超声效率的常见方法有：优化频率、声强,与其他技术组合等。文章主要从超声波参数,添加剂,超声-高级氧化技术、超声-活性炭、超声-微生物处理、超声-石墨、超声-气浮、超声-膜处理、超声-混凝、超声-消毒技术等方面综述了超声强化技术原理及其在水处理中的应用研究进展。其中研究较少的方法有间歇超声、多频超声、充入多种气体以及超声与各工艺组合,如超声与活性炭、等离子体技术等组合,这些强化技术都-定程度的强化了超声效果。有些组合暂时未用于水处理,但经过完善也将大大催进水处理事业的发展。虽然超声波具有较大优势,但是由于其成本高,反应器生产技术限制。超声波大规模用于实际生产还需要较长-段时间。     

农村合村并居中居民点土地整理研究——以德州市为例

随着我国城镇化水平的提高,农村居民点用地与耕地、城市建设用地的矛盾日益突出.在综述农村居民点土地整理研究现状的基础上,结合国家农村建设用地标准对德州市农村居民点用地潜力进行了测算,对居民点土地整理的效益进行了评价,并对德州市合村并居中农村居民点土地整理提出了建议.     

两级序批式生物膜法对厌氧消化液的处理研究

采用两级序批式生物膜法(SBBR)处理猪场废水厌氧消化液,考察了不同类型的填料以及填料的不同组合方式对污染物的去除效果。试验结果表明:组合3(1级反应器中投加碳素纤维填料,2级反应器中投加组合填料)COD去除能力较好,可达93.7%,组合1(1级,2级反应器中均投加碳素纤维填料)NH4+-N和TN去除率最高,分别为69.2%、70.4%;此外对运行过程中的DO浓度和pH值的变化情况进行监测,DO浓度受有机物降解和硝化反应的共同影响,pH值受曝气量的影响较多。因此,可以通过DO浓度和pH值来判断反应系统中污染物的变化情况和反应所处阶段。     

Ecological wetland paradigm drives water source improvement in the stream network of Yangtze River Delta

Jiaxing created a precedent using bypass riparian marshes to purify micro-polluted water sources in China. Pond-wetland complex with constructed root channel technology becomes a paradigm which can be analogized as “human-body wetland model” based on bionics or biomimetics. Heterogeneous plant-bed/ditch system with highly active land/water ecotone interfaces, especially meandering boundaries, breeds many biochemical reactions “living areas”. Optimization of hydraulic regulation promotes redox environment alternations and wetland treatment efficiency. Here we reported a series of upgrades and performances in Guanjinggang wetland after the Shijiuyang prototype. Morphological reform of plant-bed/ditch system played a vital role. Spatially root channel zone was main force of wetland purification, and temporally the treatment effect was higher in low-temperature seasons indicating non-temperature dependent mechanisms worked. Water pollution comprehensive index improved steadily from IV to III, and comprehensive pollution load was reduced by ca. 40%–60%. Comprehensive evaluation function value further showed the gradients purification effect of the upgraded wetland. Ecological wetlands ameliorated source water quality, and reduced drinking water treatment reagents, thereby bringing about economic benefits. Through wetlands operation, people can see how the micro-polluted surface water becomes clear and clean, so promoting a significant social benefit. As a viable component of urban green space, wetlands could beautify regional eco-environment, freshen the air, increase urban ecological taste, and enhance the eco-environmental protection publicity. Thus, the multifunctional service values and indirect benefits are substantial. Jiaxing ecological wetlands provide a typical paradigm for water pollution remediation in developing countries and plays a leading role in technology engineering radiation effect.     

基于灰色支持向量机组合模型的我国火电NOx排放量预测

区域火电NO_x排放量的预测属于小样本、贫信息的灰色系统. 由于NO_x排放量受多个因素的叠加性影响,单一预测模型难以准确反映NO_x排放量的复杂变化,易产生较大的预测误差. 基于此,利用灰色预测理论和支持向量机预测理论,建立了火电NO_x排放量组合优化预测模型. 采用国家权威部门发布的火电NO_x排放量数据,综合考虑影响我国火电NO_x排放量的主要因素,对我国2008—2010年以及2020年的火电NO_x排放量进行了预测,预测结果与官方公布的实际值基本一致; 同时,预测的时间大大缩短.      

蛙跳算法优化的地下水质评价的参数化组合算子模型

传统的参数化多元组合算子模型在进行对数变换后,采用最小二乘法求解模型参数。在满足构建的优化目标函数条件下,直接用基于群集智能的混合蛙跳算法对参数化组合算子模型中的参数进行优化,避免了传统解法过程中需要进行的对数变换,因而使参数求解变得简化。改进后的参数化组合算子模型被应用于地下水水质评价,其评价结果与用其他多种方法的评价结果基本一致。从而表明:混合蛙跳算法优化得出的地下水水质评价参数化组合算子模型为地下水水质评价提供了一种简便和实用的新方法。     

预测法在安全生产中的应用研究评述及展望

为更好地研究不同预测法在安全生产领域的应用现状和发展趋势,以当前安全类主流杂志中发表的涉及安全生产的文献为依据,统计6种定量预测法使用的频率和范围,分析预测法在当前安全生产方面应用的特点和成效,探讨预测法在安全领域的应用价值和前景。得出结论:选择有效预测法能极大地提高安全生产中事故发生的预测效率,做到先预防再预控;没有一种预测法是恒定有效的,预测法的选择需要根据不同部门、不同场景进行调整;组合预测法的灵活使用不仅能够避免单一预测法的不足,而且能提高事故预测的准确度。     

航空装备事故的灰色时序组合预测模型

为提高航空装备事故预测水平,提出一种基于灰色和时间序列分析模型的航空装备事故组合预测模型。先构建灰色模型,提取历史数据中承载的趋势信息。然后进行模型选择、阶数识别和参数估计,建立灰色残差的时间序列分析模型,用以刻画历史数据中的随机波动特征。最后,将2个模型的预测值相加,得到所求的组合预测结果。实例中,以美国空军1996—1999年的A级飞行事故10万时率数据为基础,建立灰色时序组合模型,模型中短期预测精度优于单一灰色模型,平均相对误差控制在5%以内,预测结果能够反映航空装备安全的实际状况。     

基于泛平均运算的矿井瓦斯浓度组合预测模型

为有效分析煤矿瓦斯监测数据以实现准确、可靠的瓦斯浓度预测,基于不等权泛平均运算模型,研究瓦斯浓度时间序列组合预测的方法,提出一种新的矿井瓦斯浓度组合预测模型,并证明最优组合预测模型是其特例。采用自回归(AR)模型和径向基函数(RBF)神经网络预测模型作为组合预测模型的单项预测模型;以遗传算法和最小二乘法确定新组合预测模型的参数,实现瓦斯浓度预测单项模型的最优组合。试验分析表明:新模型在平方和误差、平均绝对误差、均方误差、平均绝对百分比误差、均方百分比误差等评价指标上,均取得比自回归模型、径向基函数神经网络模型和最优组合预测模型更低的误差。     

煤矿企业脆弱性评估的AHP-RS组合权重法

在阐述脆弱性的研究现状、基本概念和评价模型的基础上,构建了脆弱性评价模型,并针对具体的煤矿企业应急管理体系进行脆弱性评估,列出脆弱性评估的具体指标体系。在综合考虑主、客观因素的影响条件下,运用AHP-RS组合权重法和均等权重法分别确定一级指标和二级指标的权重,得出脆弱性指数。进而分析了该矿区的脆弱性程度及具体指标在系统脆弱性中所占比重大小,为煤矿企业应急管理脆弱性评估提供了一种新的定量评估方法,有利于全面掌握煤矿企业突发事件应急管理能力。